Особенности параметров слухового вызванного потенциала Р300 и вегетативной регуляции ритма сердца у молодых людей, проживающих в различных климато-географических условиях России

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Обоснование. Формирование физиологических функций и развитие организма происходят на фоне адаптации к условиям внешней среды. Основной деятельностью школьников 16–17 лет является учёба, которая связана с обработкой и запоминанием большого количества разного рода информации, поэтому оценка слухового вызванного потенциала Р300, отражающего нейрофизиологические корреляты когнитивных функций, таких как внимание и память, во взаимосвязи с вегетативной регуляцией ритма сердца у молодых людей, проживающих в северном и южном регионах России, является актуальной.

Цель. Провести оценку компонентов слухового вызванного потенциала Р300 и N2, параметров вариабельности ритма сердца у практически здоровых молодых людей в возрасте 16–17 лет, проживающих в различных климато-географических условиях России.

Материал и методы. В исследовании участвовали молодые люди 16–17 лет (n=156) г. Архангельска, г. Надыма Ямало-Ненецкого автономного округа и г. Симферополя Республики Крым. Оценку вегетативной нервной системы осуществляли по параметрам вариабельности сердечного ритма на аппаратно-программном комплексе «Варикард». Регистрацию компонентов Р300 и N2 проводили на электроэнцефалографе «Нейрон-Спектр-4/ВПМ» («Нейрософт», Россия), использовали парадигму oddball.

Результаты. У молодых людей г. Надыма выявлено преобладание активности симпатической нервной системы в регуляции ритма сердца и удлинение латентного времени N2. У подростков г. Архангельска и г. Симферополя не выявлено различий по параметрам вариабельности ритма сердца и компонентов слухового вызванного потенциала Р300. У исследуемых г. Архангельска отмечалась межполушарная асимметрия латентного времени N2, где более короткое время в центральных (C4, p=0,04) и передневисочных справа (F8, p=0,01) отделах головного мозга.

Заключение. Дисбаланс вегетативной нервной системы в сторону преобладания симпатических влияний в регуляции ритма сердца отражается на более медленном опознании и дифференцировании звукового сигнала.

Об авторах

Елена Вячеславовна Кривоногова

Федеральный исследовательский центр комплексного изучения Арктики имени академика Н.П. Лавёрова

Автор, ответственный за переписку.
Email: elena200280@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-2323-5246
SPIN-код: 9022-9696

к.б.н., старший научный сотрудник

Россия, Архангельск

Ольга Вячеславовна Кривоногова

Федеральный исследовательский центр комплексного изучения Арктики имени академика Н.П. Лавёрова

Email: ja.olga1@gmail.com
ORCID iD: 0000-0002-7267-8836
SPIN-код: 1086-3008

к.б.н., научный сотрудник

Россия, Архангельск

Лилия Владимировна Поскотинова

Федеральный исследовательский центр комплексного изучения Арктики имени академика Н.П. Лавёрова

Email: liliya200572@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-7537-0837
SPIN-код: 3148-6180

д.б.н., к.м.н., доцент, главный научный сотрудник

Россия, Архангельск

Список литературы

  1. Безруких М.М., Мачинская Р.И., Фарбер Д.А. Структурно-функциональная организация развивающегося мозга и формирование познавательной деятельности в онтогенезе ребенка // Физиология человека. 2009. T. 35, № 6. С. 10–24
  2. Рожков В.П., Трифонов М.И., Сороко С.И. Отражение процесса созревания ЦНС у детей и подростков северного региона РФ в динамике интегральных параметров ЭЭГ // Журнал высшей нервной деятельности им. И.П. Павлова. 2021. Т. 71, № 4. С. 529–546. doi: 10.31857/S0044467721040067
  3. Семикин В.В., Попова Т.Л., Кочкин Р.А., Межина О.Ю. Экспериментальное исследование возможностей оптимизации психофизиологического состояния человека в арктических условиях // Известия Иркутского государственного университета. Серия Психология. 2022. Т. 42. С. 76–93. doi: 10.26516/2304-1226.2022.42.76
  4. Симонова Н.Н., Тункина М.А., Корнеева Я.А., Трофимова А.А. Адаптивность как предиктор изменений функциональных состояний участников морской научной экспедиции в Арктику // Национальный психологический журнал. 2022. № 4. С. 65–79. doi: 10.11621/npj.2022.0407
  5. Steiner L., Federspiel A., Slavova N., et al. Functional topography of the thalamo-cortical system during development and its relation to cognition // NeuroImage. 2020. Vol. 223. P. 117361. doi: 10.1016/j.neuroimage.2020.117361
  6. Гнездицкий В.В., Корепина О.С., Чацкая А.В., Клочкова О.И. Память, когнитивность и эндогенные вызванные потенциалы мозга: оценка нарушения когнитивных функций и объема оперативной памяти без психологического тестирования // Успехи физиологических наук. 2017. Т. 48, № 1. С. 3–23.
  7. Солонин Ю.Г. Исследования по широтной физиологии (обзор) // Журнал медико-биологических исследований. 2019. Т. 7, № 2. С. 228–239. doi: 10.17238/issn2542-1298.2019.7.2.228
  8. Звягина Н.В., Морозова Л.В. Возрастные особенности умственной работоспособности и внимания у детей и подростков города Архангельска // Новые исследования. 2011. Т. 1, № 26. С. 66–76.
  9. Kaufmann T., Vögele C., Sütterlin S., et al. Effects of resting heart rate variability on performance in the P300 brain-computer interface // International Journal of Psychophysiology. 2012. Vol. 83, N 3. Р. 336–341. doi: 10.1016/j.ijpsycho.2011.11.018
  10. Forte G., Favieri F., Casagrande M. Heart Rate Variability and Cognitive Function: A Systematic Review // Frontiers in Neuroscience. 2019. Vol. 13. P. 710. doi: 10.3389/fnins.2019.00710
  11. Léonard A., Clément S., Kuo C-D., Manto M. Changes in Heart Rate Variability During Heartfulness Meditation: A Power Spectral Analysis Including the Residual Spectrum // Frontiers in Cardiovascular Medicine. 2019. Vol. 6. P. 62. doi: 10.3389/fcvm.2019.00062
  12. Shaffer F., Ginsberg J.P. An overview of heart rate variability metrics and norms // Frontiers in Public Health. 2017. Vol. 5. P. 258. doi: 10.3389/fpubh.2017.00258
  13. Агаджанян Н.А., Коновалова Г.М., Ожева Р.Ш. Этнос, здоровье и проблемы адаптации // Новые технологии. 2010. № 3. С. 93–97.
  14. Гржибовский А.М., Горбатова М.А., Наркевич А.Н., Виноградов К.А. Необходимый объем выборки для сравнения средних арифметических в двух независимых группах // Морская медицина. 2020. Т. 6, № 2. С. 106–113. doi: 10.22328/2413-5747-2020-6-2-106-113
  15. Баевский Р.М., Кириллов О.И., Кляцкин С.З. Математический анализ изменения сердечного ритма при стрессе. Москва : Наука, 1984. 222 с.
  16. Бойко И.М., Мосягин И.Г. Психофизиологическая безопасность полетов на Европейском Севере России. Архангельск : Издательство СГМУ, 2011. 202 с.
  17. Чеснокова В.Н., Мосягин И.Г. Сезонная динамика параметров кардиореспираторной системы у юношей, проживающих на Европейском Севере России // Экология человека. 2009. № 8. С. 7–11.
  18. Заболотник С.И. Районирование территории страны по суровости климатических условий // Управление мегаполисом. 2008. № 6. С. 104–111.
  19. Солонин Ю.Г., Марков А.Л., Бойко Е.Р., и др. Сравнение результатов сателлитных исследований по проекту «МАРС-500» в Сыктывкаре и Алматы // Физиология человека. 2015. Т. 41, № 3. С. 98–105. doi: 10.7868/S0131164615030169
  20. Хаснулин В.И., Хаснулина А.В. Стресс на Севере. Механизмы устойчивости к психоэмоциональному стрессу. Saarbrücken : LAP Lambert, 2013. 137 с.
  21. Quadt L., Critchley H., Nagai Y. Cognition, emotion, and the central autonomic network // Autonomic Neuroscience. 2022. Vol. 238. P. 102948. doi: 10.1016/j.autneu.2022.102948
  22. Guo C.C., Sturm V.E., Zhou J., et al. Dominant hemisphere lateralization of cortical parasympathetic control as revealed by frontotemporal dementia // Proceedings of the National Academy of Sciences of the USA. 2016. Vol. 113, N 17. P. E2430–E2439. doi: 10.1073/pnas.1509184113

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать
2. Рис. 1. Латентное время N2 слухового вызванного потенциала Р300 у молодых людей г. Архангельска: * p <0,05; ** p <0,01 — сравнение правого-левого полушарий мозга.

Скачать (70KB)
Метаданные

© Эко-Вектор, 2023

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
 


Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).