Поиск оптимальных значений параметров режима проволочной электроэрозионной обработки деталей из циркониевого сплава Э110

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

В статье предложен метод расчета оптимальных параметров режима проволочно-электроэрозионной обработки циркониевого сплава Э110 с использованием ротатабельного центрального композиционного плана второго порядка. Рассмотрено влияние ключевых факторов обработки, таких как время импульса, пауза между импульсами и напряжение межискрового зазора, на толщину дефектного слоя и время обработки. Показана возможность использования регрессионных моделей для прогнозирования параметров обработки и оптимизации их значений. Полученные результаты применимы для повышения производительности и качества обработки сложных деталей. Получен диапазон оптимальных параметров: ON — от 4,554 мкс до 4,932 мкс, OFF — от 8,842 мкс до 11 мкс и SV — 50 В.

Об авторах

Николай Владимирович Бобков

Омский государственный технический университет

Email: dickydick89@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-5831-282X
SPIN-код: 5351-7755
Scopus Author ID: 57194829384
ResearcherId: S-1503-2016

старший преподаватель кафедры «Технология машиностроения»

Россия, г. Омск

Алексей Аркадьевич Федоров

Омский государственный технический университет

Email: dickydick89@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-6681-087X
SPIN-код: 4626-9660
Scopus Author ID: 57193509299
ResearcherId: A-7188-2014

кандидат технических наук, доцент кафедры «Технология машиностроения»

Россия, г. Омск

Сергей Валерьевич Петроченко

Научно-исследовательский институт интеллектуального станкостроения города Нинбо, ООО Китайская академия машиностроения

Email: dickydick89@mail.ru
ORCID iD: 0000-0001-5600-835X
SPIN-код: 3294-1488
Scopus Author ID: 57983962200
ResearcherId: A-8009-2014

кандидат технических наук, доцент (Россия), директор по научным исследованиям и разработкам

Китай, г. Нинбо

Никита Сергеевич Артеменко

Омский государственный технический университет

Email: dickydick89@mail.ru
SPIN-код: 4907-4758

аспирант кафедры «Металлорежущие станки и инструменты», инженер учебного научно-производственного центра «Современные технологии машиностроения»

Россия, г. Омск

Роман Васильевич Чулков

Омский государственный технический университет

Автор, ответственный за переписку.
Email: dickydick89@mail.ru

студент гр. КТО-231 Машиностроительного института

Россия, г. Омск

Список литературы

  1. Султанов А. А., Первов Ю. Ю., Яценко А. К. Физико-химические свойства имплантатов и их взаимодействие с окружающими тканями и средами полости рта (обзор литературы) // Вятский медицинский вестник. 2019. № 2 (62). С. 80–86. EDN: WRSCOO.
  2. Котенева М. В., Никулин С. А., Рожнов А. Б. Влияние условий окисления на структуру и разрушение оксидных пленок циркониевых сплавов // Прочность неоднородных структур – ПРОСТ 2018: сб. тр. IХ Евразийской науч.-практ. конф. 2018. С. 182–182. EDN: XNETRB.
  3. Куляшова К. С. Закономерности формирования микродуговых кальций-фосфатных биопокрытий на поверхности циркония и их свойства: дис. … канд. техн. наук. Томск, 2011. 162 с.
  4. Попов И. С., Борисенко К. Г. Электроэрозионная обработка как один из перспективнейших методов обработки металла // Юность и Знания – Гарантия Успеха-2018: cб. науч. тр. 5-й Междунар. молодеж. науч. конф. В 2 т. 2018. С. 259–267. Т. 2. EDN: YNESIP.
  5. Siddiqui M. M. U. Z., Iqbal S. A., Zulqarnainet A. [et al.]. An investigative study on the parameters optimization of the electric discharge machining of Ti6Al4V // Clean Technologies and Recycling. 2024. Vol. 4, Issue 1. P. 43–60. doi: 10.3934/ctr.2024003.
  6. Mohanraj T., Thenarasu M., Ragaventhra B. S. [et al.]. Parameter optimization in wire electrical discharge machining using bio–inspired algorithms and response surface methodology // International Journal on Interactive Design and Manufacturing (IJIDeM). 2024. P. 1–28. doi: 10.1007/s12008-024-01936-6.
  7. Бобков Н. В., Федоров А. А., Полонянкин Д. А. [и др.]. Исследование влияния режимов проволочно-вырезной электроэрозионной обработки на морфологию, шероховатость и трещинообразование поверхности тугоплавких металлов // Динамика систем, механизмов и машин. 2018. Т. 6, № 1. С. 148–154. doi: 10.25206/2310-9793-2018-6-1-148-154. EDN: VLXWHK.
  8. Anwar H., Shather S. K., Khudhir W. S. WEDM Process Parameters Analysis and Optimization: A Review // Salud, Ciencia y Tecnología – Serie de Conferencias. 2024. №3. 860. doi: 10.56294/sctconf2024860.
  9. Бобков Н. В., Федоров А. А., Бредгауэр Ю. О. [и др.]. Исследование распространения поля температур в глубь циркониевой заготовки при проволочно-вырезной электроэрозионной обработке // Россия молодая: Передовые технологии — в промышленность. 2023. С. 25–30. doi: 10.25206/2310-4597-2023-1-25-30. EDN: AIQHLM.
  10. Asoo H. R., Alakali J. S., Ikya J. K. [et al.]. Historical background of RSM // Response Surface Methods — Theory, Applications and Optimization Techniques. IntechOpen, 2024. doi: 10.5772/intechopen.1005302.
  11. Ерунова И. Б., Ушаков И. Е. Математические аспекты формирования критериев оптимальности при планировании экспериментов // Современное образование: содержание, технологии, качество. 2019. Т. 1. С. 131–133. EDN: WCNOTH.
  12. Гущин А. В. Методы планирования эксперимента и выбор групп с линейными характеристиками взаимодействия // Вестник СамГУПС. 2021. № 1(51). С. 97–103. EDN: GAXAXP.
  13. Цициашвили Г. Ш., Осипова М. А., Гудименко А. И. Планирование эксперимента для оценки параметров дифференциальных уравнений по неточным наблюдениям // Вестник Воронежского государственного университета. Серия: Системный анализ и информационные технологии. 2024. № 1. С. 28–35. doi: 10.17308/sait/1995-5499/2024/1/28-35. EDN: KUSYWC.
  14. Giorleo L., Previtali B., Semeraro Q. Modelling of back tempering in laser hardening // The International Journal of Advanced Manufacturing Technology. 2011. Vol. 54 (9). P. 969–977. doi: 10.1007/s00170-010-3008-5.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).