Rezul'taty «Epidemiologicheskoy programmy skrininga HER2-statusa u bol'nykh rakom molochnoy zhelezy» v Rossiyskoy Federatsii


Cite item

Abstract

Этап диагностического поиска любой нозологии имеет принципиально важное значение для улучшения основных медико-статистических показателей здоровья населения. Прежде всего это касается патологий, имеющих значительный риск инвалидизации или летального исхода. К таким заболеваниям относится рак молочной железы (РМЖ). Важнейшей характеристикой, определяющей прогноз клинических исходов РМЖ, является HER2-статус. Гиперэкспрессия HER2 свидетельствует о неблагоприятном течении и плохом прогнозе заболевания. В патоморфологических лабораториях России ведется активная исследовательская работа по определению HER2-статуса при РМЖ. Это сопряжено с рядом сложностей, обусловленных особенностями региональной системы здравоохранения. Очевидно, что появление новых возможностей, позволяющих определять гиперэкспрессию HER2, позитивно скажется на качестве оказываемых медицинских услуг населению, а значит, и на продолжительности и качестве жизни пациенток с таким серьезным диагнозом.

Keywords

About the authors

Georgiy Avraamovich Frank

ГБОУ ДПО РМАПО Минздрава РФ, Москва

д-р мед. наук, проф., зав. каф. патологической анатомии ГБОУ ДПО РМАПО

Irina Vladimirovna Poddubnaya

ГБОУ ДПО РМАПО Минздрава РФ, Москва

чл.-кор. РАМН, д-р мед. наук, проф., зав. каф. онкологии ГБОУ ДПО РМАПО

Roza Ismailovna Yagudina

ГБОУ ВПО Первый МГМУ им. И.М.Сеченова Минздрава РФ, Москва

д-р фарм. наук, проф., зав. каф. организации лекарственного обеспечения и фармакоэкономики ГБОУ ВПО Первый МГМУ им. И.М.Сеченова

Dmitriy Aleksandrovich Borisov

ГБОУ ВПО Первый МГМУ им. И.М.Сеченова Минздрава РФ, Москва

канд. биол. наук, ст. науч. сотр. лаб. фармакоэкономических исследований НИИ фармации

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Copyright (c) 2013 Consilium Medicum

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.
 


Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).