Результаты «Эпидемиологической программы скрининга HER2-статуса у больных раком молочной железы» в Российской Федерации


Цитировать

Аннотация

Этап диагностического поиска любой нозологии имеет принципиально важное значение для улучшения основных медико-статистических показателей здоровья населения. Прежде всего это касается патологий, имеющих значительный риск инвалидизации или летального исхода. К таким заболеваниям относится рак молочной железы (РМЖ). Важнейшей характеристикой, определяющей прогноз клинических исходов РМЖ, является HER2-статус. Гиперэкспрессия HER2 свидетельствует о неблагоприятном течении и плохом прогнозе заболевания. В патоморфологических лабораториях России ведется активная исследовательская работа по определению HER2-статуса при РМЖ. Это сопряжено с рядом сложностей, обусловленных особенностями региональной системы здравоохранения. Очевидно, что появление новых возможностей, позволяющих определять гиперэкспрессию HER2, позитивно скажется на качестве оказываемых медицинских услуг населению, а значит, и на продолжительности и качестве жизни пациенток с таким серьезным диагнозом.

Об авторах

Георгий Авраамович Франк

ГБОУ ДПО РМАПО Минздрава РФ, Москва

д-р мед. наук, проф., зав. каф. патологической анатомии ГБОУ ДПО РМАПО

Ирина Владимировна Поддубная

ГБОУ ДПО РМАПО Минздрава РФ, Москва

чл.-кор. РАМН, д-р мед. наук, проф., зав. каф. онкологии ГБОУ ДПО РМАПО

Роза Исмаиловна Ягудина

ГБОУ ВПО Первый МГМУ им. И.М.Сеченова Минздрава РФ, Москва

д-р фарм. наук, проф., зав. каф. организации лекарственного обеспечения и фармакоэкономики ГБОУ ВПО Первый МГМУ им. И.М.Сеченова

Дмитрий Александрович Борисов

ГБОУ ВПО Первый МГМУ им. И.М.Сеченова Минздрава РФ, Москва

канд. биол. наук, ст. науч. сотр. лаб. фармакоэкономических исследований НИИ фармации

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© ООО "Консилиум Медикум", 2013

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.
 


Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).