Математическое моделирование процессов сохранения популяций


Цитировать

Аннотация

Предлагается система разностных уравнений, описывающая процесс промышленного вылова рыб с сохранением численности их популяции. На основе исследования этой модели прогнозируется изменение численности популяции и, соответственно, объемов вылова. Анализируется влияние на модель параметров, отвечающих за скорость вылова; коэффициентов, характеризующих скорость роста популяций и влияние добавочного члена уравнения, описывающего увеличение численности популяции за счет рыбных ферм. Предложенная модель и результаты могут быть, в частности, использованы для решения проблем уменьшения численности и исчезновения ценных пород рыб.

Об авторах

Ольга Сергеевна Афанасьева

Самарский государственный технический университет

Email: afa@pm.samgtu.ru
(к.т.н.), доцент, каф. прикладной математики и информатики. Россия, 443100, Самара, ул. Молодогвардейская, 244

Галина Федоровна Егорова

Самарский государственный технический университет

Email: galahouse2009@mail.ru
(к.т.н., доц.), доцент, каф. прикладной математики и информатики. Россия, 443100, Самара, ул. Молодогвардейская, 244

Людмила Витальевна Кайдалова

Самарский государственный университет путей сообщения

Email: ludmila.kaid@gmail.com
(к.ф.-м.н., доц.), доцент, каф. высшей математики. Россия, 443066, Самара, 1-й Безымянный пер., 18

Список литературы

  1. Г. Ю. Ризниченко, Математические модели в биофизике и экологии. М., Ижевск: Институт компьютерных исследований, 2003. 184 с.
  2. А. М. Нахушев, Уравнения математической биологии. М.: Высш. шк., 1995. 301 с.
  3. Е. Г. Пугачева, К. Н. Соловьенко, Самоорганизация социально-экономических систем. Иркутск: БГУЭП, 2003. 172 с.
  4. Каспийское море. Состояние окружающей среды – 2011: Доклад временного Секретариата Рамочной конвенции по защите морской среды Каспийского моря и бюро управления и координации проекта «КАСПЭКО»; http://www.caspianenvironment.org/newsite/DocCenter/2011/Caspian%20SoE_Russian-05-08-11.pdf, 2010. 112 с.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Самарский государственный технический университет, 2013

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).