Об одной нелокальной краевой задаче для нагруженного дифференциального уравнения со знакопеременной характеристической формой

  • Авторы: Токова А.А.1
  • Учреждения:
    1. Северо-Кавказская государственная гуманитарно-технологическая академия
  • Выпуск: Том 15, № 2 (2011)
  • Страницы: 40-45
  • Раздел: Статьи
  • URL: https://medbiosci.ru/1991-8615/article/view/21008
  • ID: 21008

Цитировать

Аннотация

Решена нелокальная краевая задача для нагруженного уравнения параболического типа со знакопеременной характеристической формой. Построено общее представление решения. Доказаны теорема об общем представлении решения и теорема существования и единственности решения краевой задачи в прямоугольной области.

Об авторах

Алла Аскербиевна Токова

Северо-Кавказская государственная гуманитарно-технологическая академия

Email: tokova-aa@yandex.ru
(к.ф.-м.н.), доцент, каф. математики; Северо-Кавказская государственная гуманитарно-технологическая академия

Список литературы

  1. Нахушев А. М. Об одном приближенном методе решения краевых задач для дифференциальных уравнений и его приложения к динамике почвенной влаги и грунтовых вод // Дифференц. уравнения, 1982. Т. 18, No 1. С. 72-81.
  2. Нахушев А. М. О задаче Дарбу для одного вырождающегося нагруженного интегро- дифференциального уравнения второго порядка // Дифференц. уравнения, 1976. Т. 12, No 1. С. 103-108.
  3. Токова А. А. О первой краевой задаче для одного нагруженного дифференциального уравнения второго порядка // Докл. Адыгской (Черкесской) Международной академии наук, 2005. Т. 8, No 1. С. 87-91.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Самарский государственный технический университет, 2011

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).