Proving the Actual Employment Relationship

Cover Page

Cite item

Full Text

Open Access Open Access
Restricted Access Access granted
Restricted Access Subscription Access

Abstract

The author analyzes the current issues of evidentiary presumption of labor relations: the types of hidden labor relations to which the presumption applies, the specific rules of its application.
The following conclusions are drawn in the work: evidentiary presumption should be applied to all types of hidden labor relations having a single legal nature; specific rules for the application of evidentiary presumption are that the plaintiff provides evidence of the existence of legal relations in the field of labor and their content, and the defendant refutes the fact presumed in this case – the labor nature of the disputes between the parties legal relations.

Full Text

Restricted Access

About the authors

Marina V. Kazakova

North-West Branch, Russian State University of Justice

Author for correspondence.
Email: kmv1407@rambler.ru
ORCID iD: 0009-0000-9480-6280

Candidate of Science (Law), Associate Professor of the Department, Retired Judge.

Russian Federation, St. Petersburg

References

  1. Alekseev, S. S. On the composition of a civil offense. Izvestiya vysshikh uchebnykh zavedenij. Pravovedenie = News of Higher Educational Institutions. Jurisprudence. 1958;(1):47-53. (In Russ.)
  2. Serikov, Yu. A. Presumptions in civil proceedings. Еd. V. V. Yarkov. Moscow: Wolters Kluwer; 2006. 184 p. (In Russ.)
  3. Zatsepina, O. E. Classification of legal presumptions. Aktual’nye problemy rossijskogo prava = Actual Problems of Russian Law. 2018;(2):80-87. (In Russ.)
  4. Kaminskaya, V. I. The doctrine of legal presumptions in criminal proceedings. Moscow: Publishing House and 2nd Printing Hous of the USSR Academy of Sciences Publishing House; 1948. 132 p. (In Russ.)
  5. Voronov, I. Yu. Content of latent (factual) labour law relations. Vestnik MGPU. Ser.: Yuridicheskie nauki = MCU Journal of Legal Sciences. 2010;(1):97-103. (In Russ.)
  6. Ershov, V. V. Legal relations: emergence and regulation. Pravosudie/Justice. 2022;4(1):8-27. (In Russ.)
  7. Gumerov, L. A., Krasnov, A. V., Sharifullin, R. A. Actual legal relations: issues of individual judicial regulation. Rossijskoe pravosudie = Russian Justice. 2023;(8):5-14. (In Russ.)
  8. Smirnov, D. A. Symbols and Symbolical actions in the context of recent modifications of Article 19.1 of the Labor Code of the Russian Federation. Vestnik Yaroslavskogo gosudarstvennogo universiteta imeni P. G. Demidova. Ser.: Gumanitarnye nauki = Bulletin of Demidov Yaroslavl State University. Series: Humanities. 2017;(4):52-57. (In Russ.)
  9. Klepalova, Yu. I., Neznamov, A. V., Shcherbakova, O. V. The presumption of the labor nature of relations in the light of trends in the development of judicial practice. Vestnik grazhdanskogo protsessa = Herald of Civil Procedure. 2023;(3):79-103. (In Russ.)

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».