Внедрение искусственного интеллекта в здравоохранении, образовании, сельском хозяйстве: риски и угрозы, пути их преодоления

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

В данной статье авторами анализируются результаты деятельности искусственного интеллекта, вызывающие обеспокоенность социума. Бурное становление цифровых технологий неизбежно оказывает воздействие на современное общество и меняет образ жизни людей. Широкое интегрирование технологий искусственного интеллекта в такие важные сферы деятельности как здравоохранение, сельское хозяйство и образование, связано с определёнными рисками и угрозами. В статье детально рассмотрены программные алгоритмы, внедряемые в упомянутые выше сферы деятельности человека, а также оцениваются ситуации, при которых искусственный интеллект способен или не в состоянии заменить специалистов в данных областях. Выявлены главные проблемы, возникающие при интенсивном применении технологий искусственного интеллекта. Авторы полагают, что при данных условиях работа искусственного интеллекта требует контроля со стороны человека с целью уменьшения негативного влияния компьютерных технологий на общество. Это даст возможность систематизировать и свести к минимуму угрозы и риски использования цифровых технологий.

Об авторах

Д. С. Горчакова

Институт социологии Федерального научно-исследовательского социологического центра Российской академии наук (ИС ФНИСЦ РАН)

Email: darlleeng@gmail.com
кандидат экономических наук, ведущий научный сотрудник Москва

З. А. Кокошина

Институт социологии Федерального научно-исследовательского социологического центра Российской академии наук (ИС ФНИСЦ РАН)

Email: zlata.kokoshina77@gmail.com
научный сотрудник Москва

О. В. Зайченко

Институт социологии Федерального научно-исследовательского социологического центра Российской академии наук (ИС ФНИСЦ РАН)

Email: Zaichenko920@gmail.com
младший научный сотрудник Москва

Список литературы

  1. Бурынин Д.А., Смирнов А.А., Прошкин Ю.А., Качан С.А., Долгалев А.П. Диагностика на фабриках растений: обзор неинвазивных методов мониторинга состояния растений для закрытых регулируемых агроэкосистем // Агроинженерия. 2022. Т. 24 — № 6. С. 70-75.
  2. S. Sladojevic et al. Deep Neural Networks Based Recognition of Plant Diseases by Leaf Image Classification / Computational Intelligence and Neuroscience. 2016.
  3. Панарин Р.Н., Хворова Л.А. Разработка программного обеспечения для цифрового двойника агроробота // Высокопроизводительные вычислительные системы и технологии. Т. 5. — № 1, 2021. С. 210-216.
  4. Курдин А.А. Обзор перспектив внедрения искусственного интеллекта в практику управления предприятиями (по материалам научного семинара об исследованиях цифровой экономики экономического факультета МГУ) // Научные исследования экономического факультета. Электронный журнал. 2021. Том 13. Вып. 3. C. 57-66.
  5. Бахтадзе Н.Н., Максимов Е.М. и др. // Системы интеллектуального менеджмента для цифрового земледелия // Информационные технологии и вычислительные системы. 2020. — №2. С.85-98.
  6. Ториков В.Е., Погонышев В.А., Погонышева Д.А. Нейронные сети в цифровом сельском хозяйстве // Вестник Брянской ГСХА. 2021. С. 68-71.
  7. Погонышев В.А., Погонышева Д.А. Управление региональными бизнес-процессами с использованием технологии блокчейн // Вестник Брянской ГСХА. 2018. № 6 (70).
  8. Состояние цифровой трансформации сельского хозяйства / В.Е. Ториков, В.А. Погонышев, Д.А. Погонышева, Г.Е. Дорных // Вестник Курской ГСХА. 2020. — № 9. С. 6-13.
  9. Ториков В.Е., Погонышев В.А., Погонышева Д.А. Ресурсосбережение в сфере сельского хозяйства // Аграрный вестник Верхневолжья. 2021. — № 1. С. 24-32.
  10. Поленов Д.Ю. Искусственный интеллект в регулировании продуктивности сельского хозяйства // Вестник Воронежского государственного аграрного университета. 2021. — № 1 (68). С. 46-51.
  11. Нурмухаметов А.Л., Сидорчук Д.С., Коноваленко И.А., Никоноров А.В., Грачева М.А. Спектральная гармонизация данных БПЛА и данных спутниковой съемки для нужд точного земледелия // Информационные процессы. Том 22. — № 4, 2022. C. 335–346.
  12. Rakhmatulin I. 2021. Нейросети, глубокое обучение, машинное зрение в сельском хозяйстве. Краткий обзор для 2021 года. PREPRINTS.RU. URL: https://doi.org/10.24108/preprints-3112205
  13. R.H.L. Ip et al. Big Data and Machine Learning for Crop Protection / Computers and Electronics in Agriculture 151 (2018) P. 376–383.
  14. Скворцов Е.А. Перспективы применения технологий искусственного интеллекта в сельском хозяйстве региона // Экономика региона. 2020. Т. 16. Вып. 2. С. 563-576.
  15. V. Meshram, K. Patil, V. Meshram et al. Machine Learning in Agriculture Domain: A State-of-Art Survey / Artificial Intelligence in the Life Sciences 1 (2021).
  16. A.A Mirani et al. Machine Learning in Agriculture: A Review / International Journal of Scientific & Technology Research. Vol. 10, Issue 05, May 2021.
  17. Путин: ИИ не заменит врача или учителя, но может служить их верным, эффективным помощником // Российская газета. 24.11.2023. URL: https://rg.ru/2023/11/24/putin-iskusstvennyj-intellekt-ne-zamenit-vracha-i-pedagoga-no-mozhet-im-pomoch.html
  18. Аликперова Н.В. Искусственный интеллект в здравоохранении: риски и возможности // Здоровье мегаполиса. 2023. Т. 4. Вып. 3. С. 41–49. doi: 10.47619/2713-2617.zm.2023.v.4i3.
  19. Stewart C. AI in Healthcare Market Size Worldwide 2021-2030. September 28. 2023. URL: https://www.statista.com/statistics/1334826/ai-in-healthcare-market-size-worldwide/
  20. Кобякова О.С., Ерёмченко О.А., Куракова Н.Г. Технологии искусственного интеллекта в здравоохранении в глобальной патентной экосистеме: 2000-2030 гг. // Врач и информационные технологии. 2024. — № 1. С. 44-59. doi: 10.25881/18110193_2024_1_44
  21. 5725-W51 IBM Watson for Oncology. Product Life Cycle Dates // BM, August 1. 2023. URL: https://www.ibm.com/docs/en/announcements/watson-oncology
  22. Мяснянкина О.П., Пронькин Н.Н. Достижения и перспективы искусственного интеллекта в медицине // International journal of Professional Science. — №4, 2021.
  23. Хаймина Л.Э., Зеленина Л.И., Хаймин Е.С., Федькушова С.И. Искусственный интеллект в системе здравоохранения арктических регионов Российской Федерации // Арктика и Север. 2023. — № 52. С. 232-245. doi: 10.37482/issn2221-2698. 2023.52.232
  24. Karatzia L., Aung N., Aksentijevic D. Artificial Intelligence in Cardiology: Hope for the Future and Power for the Present // Frontiers in Cardiovascular Medicine. 2022. Vol. 9. P. 1-22. (2). doi: 10.3389/fcvm.2022.945726.
  25. Уролбой Абдуманнон угли Хусанов, Мейрбек Бахитбай угли Кудратиллаев, Бобирбек Норпулат угли Сиддиков, Саияра Балтабаевна Довлетова. Искусственный интеллект в медицине // Science and Education Scientific Journal. May 2023, Vol. 4, Issue 5.
  26. Ивлиев П.В. Перспективы применения цифровых технологий в медицине // Аграрное и земельное право. 2023. — № 6(222). С. 28-30. doi: 10.47643/1815-1329_2023_6_28
  27. Горшков М.Д. Виртуальная реальность и искусственный интеллект в медицинском образовании // М.: РОСОМЕД, 2023. С. 1-252.
  28. Кузнецов А.И., Щепкина Е.В., Сушинская Т.В., Епифанова С.В., Фаур Д.М. Возможности и ограничения применения искусственного интеллекта в медицине // Новости клинической цитологии России. 2023. Т.27. — №2. С. 18-24 URL: https://doi.org/10.24412/1562-4943-2023-2-0003
  29. Проценко Л. Юрий Васильев: искусственный интеллект не заменяет врача, а разгружает его // Российская газета. 07.11.2023. URL: https://rg.ru/2023/11/07/reg-cfo/vidit-naskvoz.html
  30. Березина А.А. К вопросу о цифровизации высшего образования в России // Вестник экономической безопасности. 2020. № 6. С. 275-279.
  31. Эстетов Ф.Э., Кулибеков Н. А., Кулибекова Р.М. Использование информационных технологий как средство интенсификации образовательного процесса в современном вузе // Проблемы современного педагогического образования. 2023. С. 290-294.
  32. Лекторский В.А., Васильев С.Н., Макаров В.Л., Хабриева Т.Я., Кокошин А.А., Ушаков Д.В., Валуева Е.А., Дубровский Д.И., Черниговская Т.В., Семёнов А.Л., Зискин К.Е., Любимов А.П., Целищев В.В., Алексеев А.Ю. Человек и системы искусственного интеллекта. СПб.: Издательство «Юридический центр», 2022. — 328 с.
  33. Даггэн С. Искусственный интеллект в образовании: изменение темпов обучения // Институт ЮНЕСКО по информационным технологиям в образовании. 2020. С. 1-45.
  34. Виртуальный учитель: как ИИ меняет образование // Искусственный интеллект Российской Федерации, 2617. 06.-9.2023. URL: https://ai.gov.ru/mediacenter/virtualnyy-uchitel-kak-ii-menyaet-obrazovanie-/
  35. Андрей Павликов // Mathstudy.Online. URL: https://mathstudy.online/aboutme
  36. Как проходит обучение // Mathstudy.Online. URL: https://mathstudy.online/how
  37. Новые магистерские программы по искусственному интеллекту // Южно-Уральский государственный университет. URL: https://www.susu.ru/ru/novye-magisterskie-programmy-po-iskusstvennomu-intellektu
  38. Антиплагиат ВУЗ — система обнаружения текстовых заимствований // Антиплагиат.ВУЗ. URL: https://university-antiplagiat.ru/
  39. Edwica — персонифицированный образовательный маркетплейс с персональной траекторией развития на основе данных // 20.35 Университет. URL: https://pt.2035.university/project/edwica-personificirovannyj-obrazovatelnyj-marketplejs-s-personalnoj-traektoriej-razvitia-na-osnove-dannyh
  40. Токтарова В.И., Ребко О.В. ChatGPT в работе педагога: возможности и риски использования // Цифровая гуманитаристика и технологии в образовании (DHTE 2023): сб. статей IV Международной научно-практической конференции. 16–17 ноября 2023 г. / Под ред. В.В. Рубцова, М.Г. Сороковой, Н.П. Радчиковой. М.: Издательство ФГБОУ ВО МГППУ, 2023. С. 421–430.
  41. Обзор Grammarly: интеллектуальный помощник для журналистов, студентов и писателей // Partnerkin, 11.10.2023. URL: https://partnerkin.com/services/grammarly
  42. The World's First All-Subject Large Adaptive Model // Squrrel AI Learning. URL: https://squirrelai.com/#/products/technology
  43. Любимцева Ю. Учитель в эпоху технологического прорыва // EdExpert. URL: https://edexpert.ru/technological-breakthrough
  44. Шобонов Н.А., Булаева М.Н., Зиновьева С.А. Искусственный интеллект в образовании // Проблемы современного педагогического образования. 2023. С. 288-290.
  45. Струнин Д.А. Искусственный интеллект в сфере образования // Молодой учёный. № 6 (453) 16. Информационные технологии. 2023. С. 16-18.
  46. Свердлова Н.А., Орлова Е.С. Анализ возможностей искусственного интеллекта применительно к обучению в школе // Международный научно-исследовательский журнал. 2024. №1 (139). С. 1-6. DOI: https://doi.org/10.23670/IRJ.2024.139.161
  47. Lynch M. Seven Ways Educators Can Use Artificial Intelligence / M. Lynch // The Tech Edvocate. 2019. URL: https://www.thetechedvocate.org/seven-ways-educators-can-use-artificial-intelligence/
  48. Искусственный интеллект в образовании: семь вариантов применения // ACCEL Акселератор онлайн-школ, 08.04.2019. URL: https://the-accel.ru/iskusstvennyiy-intellekt-v-obrazovanii-sem-variantov-primeneniya/
  49. Ладыжец Н.С. Социальные аспекты управления рисками и возможностями опережающего развития нейросетей // Вестн. Удм. ун-та. Социология. Политология. Международные отношения. 2023. Т.7. Вып. 2. С. 189–197. https://doi.org/10.35634/2587-9030-2023-7-2-189-197
  50. Газиев Р. Искусственный интеллект (ИИ) в образовательной сфере // TenChat, 2023. URL: https://tenchat.ru/media/1511668-iskusstvenniy-intellekt-ii-v-obrazovatelnoy-sfere
  51. Развитие искусственного интеллекта: плюсы и минусы для образования в 2023 году // The European Times, 25.08.2023.URL: https://europeantimes.news/ru/2023/08/плюсы-и-минусы-искусственного-интеллекта-в-2023-году/
  52. Евстратова М. Искусственный интеллект меняет профессию: может ли он заменить учителя? // ForbesEducation. URL: https://education.forbes.ru/expertise/tpost/t4nzrha091-iskusstvennii-intellekt-menyaet-professi
  53. Ивченко А.О. Искусственный интеллект в сфере образования: плюсы и минусы // Международный научный журнал «Вестник Науки». — № 12 (69). Том 4. Декабрь 2023. С. 685-689
  54. Любимов А.П., Пономарева Д.В., Барабашев А.Г. Основные понятия искусственного интеллекта. Москва, 2019. — 116 с.
  55. Ежегодный отчёт об использовании искусственного интеллекта (ИИ) на предприятиях / Deloitte. URL: https://roscongress.org/materials/preodolenie-riskov-iskusstvennogo-intellekta-analiz-i-rasseivanie-opaseniy-ugrozhayushchikh-dalneysh/
  56. Press Release. European Commission. https://ec.europa.eu/commission/presscorner/detail/en/IP_17_1784
  57. Петропулос Г. Темная сторона искусственного интеллекта. URL: https://econs.online/articles/opinions/temnaya-storona-iskusstvennogo-intellekta/
  58. Halil Ibrahim Medet, Nariman Mehdiyev. Негативные последствия Искусственного Интеллекта. URL: https://www.aa.com.tr/ru/наука-и-технология/негативные-последствия-искусственного-интеллекта-могут-привести-к-росту-социальных-волнений/3167728#

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

© Представительная власть — XXI век: законодательство, комментарии, проблемы, 2024

Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).