Определение геометрической формы воздушного коллектора для подвода тепловой энергии в систему отопления батарей электробуса



Цитировать

Полный текст

Аннотация

Эксплуатация электробусов в зимних климатических условиях России сопряжена с необходимостью поддержания положительных температур аккумуляторных ячеек тяговой батареи ввиду максимальной доступной энергии при температуре батареи плюс 20…25°C. При эксплуатации аккумуляторных ячеек, имеющих отрицательные температуры, происходит снижение энергии батарей на 20…25 %. Средняя температура в Центральной части России колеблется от минус 18°C до плюс 25°C. Для обеспечения работы батарей в вышеприведенных диапазонах температур применяется установка системы термостатирования. Данные системы в зависимости от условий эксплуатации выполняют как жидкостными, так и воздушными. При воздушном обогреве и охлаждении батареи в качестве источника тепла используют автономный воздушный отопитель: генератор нагретых воздушных газов, а для охлаждения - приточные и вытяжные вентиляторы. Нагретый воздух проходит по коллектору от автономного отопителя к входным вентиляционным отверстиям. Геометрическая форма коллектора влияет на величины расходов воздушных потоков, выдуваемых из четырех выходов. Неравномерность расходов является причиной ненадлежащего прогрева батареи, что в свою очередь приводит к разбалансировке заряда между отдельными батарейными блоками и снижению емкости батареи. Задачей исследования является определение геометрической формы воздушного коллектора, обеспечивающего равные расходы теплового воздуха через выходные отверстия. Решение данной задачи выполнялось итеративными расчетами воздушных потоков в различных геометрических формах коллектора в программном продукте ANSYS CFX. В статье представлены результаты расчета воздушных коллекторов, предназначенных для отопления и вентиляции силовых батарей электробуса. Определена оптимальная форма, обеспечивающая равный расход тепловой энергии через выходные отверстия.

Об авторах

И. В Прохоров

МГТУ им. Н.Э. Баумана

Email: prokhoroviv@yandex.ru

Д. О Бутарович

МГТУ им. Н.Э. Баумана

Email: buta73@mail.ru
к.т.н.

Список литературы

  1. Смирнов А.А., Пикалов Н.А. Определение потребной энергоемкости накопителей электробуса методами имитационного моделирования // Инженерный вестник. МГТУ им. Н.Э. Баумана. Электрон. журнал. 2016. № 12. С. 43-52.
  2. Травников А.Н., Бутарович Д.О. Особенности проектирования систем охлаждения современного транспортного тягового электропривода // Инженерный вестник. МГТУ им. Н.Э. Баумана. Электрон. журнал. 2017. № 1. С. 1-9.
  3. S. Mahesh, B. Jayaraman and R. Madhumitha. Analysis of air-to-air rotary regenerator for HVAC systems using CFD. // Innovative design and development practices in aerospace and automotive engineering, lecture notes in mechanical engineering, 2017. P. 455-462.
  4. Slawomir Blasiak, Jakub E. Takosoglu, Pawel A. Laski. Flow rate analysis of 3/2 directional pneumatic valve by means of Ansys CFX software. // Technical University of Ostrava, Mechanical Series No. 2, 2014, vol. LX article No. 1984. P. 1-6. doi: 10.22223/tr.2014-2/1984
  5. Кривошеев И. А, Чечулин А. Ю., Хохлова Ю. А. Выбор модели турбулентности при расчете потерь давления в проточной части ГТД с использованием программного комплекса ANSYS CFX // Вестник УГАТУ, 2011. № 2(42). С. 68-73.
  6. Кувичка А.И., Бутарович Д.О. Расчетное определение гидравлической характеристики системы охлаждения тяговых батарей электробуса // Наука и образование. МГТУ им. Н.Э. Баумана. Электрон. Журнал. 2017. № 8. С. 128-136.
  7. Карлов А. М., Куфтов А. Ф., Отработка методики численного моделирования трехмерного вязкого течения в осерадиальном колесе центробежного компрессора в программном комплексе ANSYS CFX // Наука и образование: научное издание МГТУ им. Н.Э. Баумана. 2012. № 11. С. 69-80.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Прохоров И.В., Бутарович Д.О., 2017

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).