Методы линейной множественной регрессии в матричной форме

Статья содержит краткое изложение трех базовых и трех взвешенных методов линейной множественной регрессии в матричной форме, которые вместе с методом наименьших квад- ратов К. Гаусса составляют новый инструментарий регрессионного анализа. Статья содер- жит матричные формулы, которые могут использоваться для получения уравнений линейной множественной регрессии базовым и взвешенным методом наименьших квадратов, методом получения уравнений регрессии без свободного члена и методом получения уравнений ре- грессии общего вида. В статье дан пример применения матричных методов для получения коэффициентов уравнения регрессии общего вида, т.е. уравнения от равноправных показате- лей.

матричная формула, базовые и взвешенные методы, линейная множественная регрессия, метод наименьших квадратов, метод получения уравнений регрессии без свободного члена, метод получения уравнений регрессии общего вида