Model of effective dynamic viscosity of two-phase mixtures



Cite item

Full Text

Abstract

The paper proposes a method of calculating the effective viscosity of the two-phase mixture that takes into account the particle size distribution, liquid tightness in the interparticle space and the influence of particle shape. The method explains an existing scatter of experimental data.

About the authors

A. S Kondratyev

Moscow State University of Mechanical Engineering (MAMI

Email: ask41@mail.ru
Dr. Eng., Prof; +7 495 223-05-23

P. P Shvydko

Moscow State University of Mechanical Engineering (MAMI

+7 495 223-05-23

References

  1. Жданов В.Г., Старков В.М. Определение эффективной вязкости концентрированных суспензий // Коллоидный журн. Т. 60. № 6. 1998. С. 771-774.
  2. Хаппель Д., Бренер Г. Гидродинамика при малых числах Рейнольдса. М.: Мир. 1976. 631 с.
  3. Бэтчелор Д. Влияние броуновского движения на среднее напряжение в суспензии сферических частиц. Механика. Новое в зарубежной науке. Гидродинамическое взаимодействие частиц в суспензиях. Вып. 22. М.: Мир. 1980. с. 124-153.
  4. Higginbotham G.H., Oliver D.R., Ward S.G. Studies of the viscosity and sedimentation of suspensions Part 4. - Capillary-tube viscometry applied to stable suspensions of spherical particles // British Journal of Applied Physics. 1958. V. 9. № 9. p. 372-377.
  5. Кондратьев А.С., Наумова Е.А. Скорость стесненного осаждения бимодальной смеси сферических частиц в ньютоновской жидкости // Теорет. основ. хим. технол. 2006. Т. 40. № 4. С. 417-423.
  6. Смирнов В.И. Курс высшей математики. Т.1. М.: Наука. 1974. 480 с.
  7. Кондратьев А.С. Осаждение полимодальных твердых частиц в ньютоновских жидкостях. М.: Спутник +. 2014. 121 с.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Copyright (c) 2014 Kondratyev A.S., Shvydko P.P.

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).