Повышение эффективности многокоординатной обработки путем оптимизации компоновки многоосевой станочной системы



Цитировать

Полный текст

Аннотация

В статье рассматриваются вопросы оптимизации компоновки многоосевой станочной системы для многокоординатной обработки по различным критериям. Оптимизации компоновок реализованы с использованием системы CAD/CAM/CAE/PDM системы SolidWorks и среды MS Excel.

Об авторах

С. В Лукина

Университет машиностроения

Email: lukina_sv@mail.ru
д.т.н. проф.; (495) 223-05-23, доб. 1451

С. Н Иванников

Университет машиностроения

Email: ivannikov.51@mail.ru
к.т.н. доц.; (495) 223-05-23, доб. 1451

И. В Манаенков

Университет машиностроения

(495) 223-05-23, доб. 1451

Список литературы

  1. Лукина С.В., Манаенков И.В. Повышение эффективности многокоординатного фрезерования пространственно-сложных поверхностей на станках с ЧПУ // Известия МГТУ «МАМИ». - 2012, № 2 (14), т. 2, с. 124-129.
  2. Лукина С.В., Манаенков И.В., Кудрявцева А.Л. Технологический синтез многоосевого станка для лазерной обработки // Ритм. - 2013, № 1 (79), с. 36-40.
  3. Лукина С.В., Иванников С.Н., Крутякова М.В., Манаенков И.В. Технологический синтез мехатронных станочных систем для механической обработки // Известия МГТУ «МАМИ». - 2013, № 1 (15), т. 2, с. 48-53.
  4. Лукина С.В., Иванников С.Н., Манаенков И.В. Методика формирования и выбора оптимальной конфигурации формообразующей системы многокоординатной обработки // Известия МГТУ «МАМИ». - 2013, № 2 (16), т. 2, с. 237-242.
  5. Врагов Ю.Д. Анализ компоновок металлорежущих станков/ Основы компонетики / -М.: Машиностроение., 1978 г. - 208 с.
  6. Лукина С.В., Крутякова М.В., Соловьева Н.П., Гирко В.В. Методика сравнительной оценки стоимости и качества инновационных решений на проектных этапах жизненного цикла высокотехнологичных изделий машиностроительных производств // Известия МГТУ «МАМИ». - 2012, № 2 (14), т. 2, с. 118-124.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Лукина С.В., Иванников С.Н., Манаенков И.В., 2014

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).