Факторы, обеспечивающие конкурентоспособность инноваций. Их древовидная структура



Цитировать

Полный текст

Аннотация

Успешное экономическое развитие обеспечивает инновационная стратегия. Для успешного осуществления инновационной стратегии необходимо производить как можно более полную оценку конкурентоспособности инноваций. Отличительной специфической чертой инновации как товара является высокая степень неопределенности при получении результата. В статье показано построение древовидной структуры факторов, которые обеспечивают конкурентоспособность инноваций.

Об авторах

В. Д Секерин

Университет машиностроения

Email: bcintermarket@yandex.ru
д.э.н. проф.; 8 (495) 968-15-19

В. В Бурлаков

Университет машиностроения

Email: bcintermarket@yandex.ru
к.э.н.; 8 (495) 968-15-19

О. А Дзюрдзя

Университет машиностроения

Email: bcintermarket@yandex.ru
8 (495) 968-15-19

Список литературы

  1. Бурлаков В.В. Методические особенности формирования конкурентоспособности инноваций и ее оценки: Диссертация на соискание ученой степени кандидата экономических наук. – М.: РГИИС, 2002.
  2. Секерин В.Д., Бурлаков В.В. Факторы, определяющие конкурентоспособность инноваций. Монография «Опыт и проблемы управления модернизацией инновационной деятельности в социально-экономических системах». – Пенза: РИО ПГСХА, 2012 – 110 с.
  3. Секерин В.Д. Инновационный маркетинг: Учебник. – М.: ИНФРА-М, 2012. – 238 с.
  4. Секерин В.Д., Горохова А.Е. Оценка инвестиций: Монография. – М.: АРГАМАК-МЕДИА, 2013. – 152 с.
  5. Секерин В.Д., Нижегородцев Р.М., Горохова А.Е., Секерин Д.В. Инновации в маркетинге / Под общей ред. В.Д. Секерина. – М.: МГУИЭ, 2013. – 252 с.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Секерин В.Д., Бурлаков В.В., Дзюрдзя О.А., 2013

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).