Модель качества стабильного катализата на установке каталитического риформинга бензина



Цитировать

Полный текст

Аннотация

В статье рассматривается вопросы построения модели качества стабильного катализата на установке каталитического риформинга бензина. Рассмотрен подход к сбору и предварительной обработки технологической информации. Приведены результаты моделирования для октанового числа стабильного катализата. Сделано сравнение результатов моделирования и лабораторных данных.

Об авторах

А. Э Софиев

Университет машиностроения

д.т.н. проф.

М. А Рылов

Университет машиностроения

Email: Rulmike@mail.ru

Список литературы

  1. Анализ и прогноз временных рядов методом главных компонент/ Ефимов В.М., Галактионов Ю.К., Шушпанова Н.Ф. – Новосибирск: Наука. Сиб. Отделение, 1988.71с.
  2. Ахназарова С.Л., Кафаров В.В. Методы оптимизации эксперимента в химической технологии: Учеб. пособие для хим.-технол. спец. вузов. -2-е изд., перераб. доп.-М.:Высш. шк., 1985.-327 с., ил.
  3. Дубров А.М., Мхитарян В.С., Трошин Л.И. Многомерные статистические методы: Учебник. М. Финансы и статистика, 2003.-352. ил.
  4. Леффлер Уильям Л. Переработка нефти.-2-е изд., пересмотренное / Пер. с англ.М.:ЗАО «Олимп-Бизнес», 2004.224с.: ил. (Серия «Для профессионалов и неспециалистов»).
  5. Смирдович Е.В. Технология переработки нефти и газа. Ч. 2-я. Крекинг нефтяного сырья и переработка углеводородных газов. 3-е изд., пер. и доп. – М.: Химия, 1980 г. – 328 с., ил.
  6. ГОСТ 511-82 Топливо для двигателей. Моторный метод определения октанового числа. 01.10.2001 переиздание с изм. 1.
  7. Jonathon Shlens A Tutorial on Principal Component Analysis, Center for Neural Science, New York University, New York City, NY 10003-6603 and Systems Neurobiology Laborator y, Salk Insitute for Biological Studies La Jolla, CA 92037, 2009

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

© Софиев А.Э., Рылов М.А., 2013

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).