Система поддержки принятия решений на основании нечеткого алгоритма для выбора поставщика в цепи поставок



Цитировать

Полный текст

Аннотация

Разработана система поддержки принятия решений по рациональному выбору поставщика в цепи поставок, использующая метод анализа иерархий (МАИ) и алгоритма основывающийся на операциях теории нечетких множеств. Функционирование СППР экспериментально проверено на реальных учётно-статистических данных. Результаты вычислительного эксперимента подтвердили эффективность использования предложенного алгоритма для принятия логистических управленческих решений.

Об авторах

О. Б Бутусов

Университет машиностроения

Email: butusov-1@mail.ru
д.ф.м.н. проф.

М. Е Дубин

Университет машиностроения

В. П Мешалкин

РХТУ им. Д.И.Менделеева

Email: vpmeshalkin@gmail.com
д.т.н. проф.

О. П Никифорова

Государственный университет управления

Email: olga.nikiforova@yandex.ru
к.т.н. доц.

Список литературы

  1. Мешалкин В.П. Экспертные системы в химической технологии. М.: Химия,1995. 368с.
  2. Мешалкин В.П., Дови В.Г., Марсанич А. Принципы промышленной логистики. Москва/Генуя, «РХТУ», 2002. 727с.
  3. Мешалкин В.П., Дови В. Г., Марсанич А. Стратегия управления логистическими цепями химической продукции и устойчивое развитие. Москва/Генуя, «РХТУ», 2003. 531с.
  4. Саати Т. Принятие решений. Метод анализа иерархий. М.: Радио и связь, 1993.
  5. Лещинский Б.С. Нечеткий многокритериальный выбор объектов недвижимости // Вестник ТГУ. 2003. Вып. 269. с. 116–119.
  6. Саати Т. Математические модели конфликтных ситуаций. М.: Советское радио, 1977. 302 с.
  7. Пегат А. Нечеткое моделирование и управление. Пер. с англ. М.: БИНОМ. Лаборатория знаний, 2009. – 798 с.
  8. Zimmermann H. J. (1987) Fuzzy sets, decision making, and expert systems. London: Kluwer Academic Publishers.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

© Бутусов О.Б., Дубин М.Е., Мешалкин В.П., Никифорова О.П., 2012

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).