Методика автоматизированного синтеза инновационных управленческих решений



Цитировать

Полный текст

Аннотация

В статье рассматривается методика автоматизированного синтеза инновационных управленческих решений на проектном этапе подготовки производства с использованием линейных математических моделей. Разработанные аналитические модели наглядны, универсальны и могут быть автоматизированы с использованием инструментальных средств персональных компьютеров.

Об авторах

С. В Лукина

Университет машиностроения, МГТУ «Станкин»

Email: lukina_sv@mail.ru
д.т.н. проф.; (495) 223-05-23, доб. 1451

В. В Гирко

Университет машиностроения, МГТУ «Станкин»

Email: vla_gir@mail.ru
(495) 223-05-23, доб. 1451

Список литературы

  1. Основы инновационного менеджмента. Теория и практика: Учебник/ под ред. А.К. Казанцева, Л.Э. Минделли. 2-е изд. перераб. и доп. – М.: ЗАО «Издательство «Экономика», 2004. 518 с.
  2. Лукина С.В., Крутякова М.В., Соловьева М.В., Гирко В.В. Методика сравнительной оценки стоимости и качества инновационных решений на проектных этапах жизненного цикла высокотехнологичных изделий машиностроения и производств //Известия МГТУ «МАМИ». 2012, № 2 (14), т. 2, с. 118-124.
  3. Николаенко А.В. Понятие финансовых результатов и порядок их формирования //Экономические и гуманитарные науки. -2011, № 8, с.45-54.
  4. Лукина С.В., Крутякова М.В., Соловьева М.В. Обеспечение конкурентоспособности металлорежущего оборудования путем управления его качеством и себестоимостью на этапах НИОКР (на примере токарных станков). М: МГТУ «МАМИ», 2011, 108 с.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Лукина С.В., Гирко В.В., 2013

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).