Жизненный цикл домохозяйств и поколенческие различия как факторы владения личным автомобилем

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

В статье рассматриваются межпоколенческие изменения во владении личным автотранспортом, что стало возможным с накоплением достаточных массивов лонгитюдных данных. Экономические условия, культурные особенности и технологические изменения влияют на то, как каждое поколение воспринимает и использует автомобили. Анализ этих факторов помогает лучше понять неравенство возможностей имеющих и не имеющих автомобиль домашних хозяйств прошлых и нынешнего поколений. В настоящий момент в отечественной литературе нет лонгитюдных исследований межпоколенческих различий во владении автомобилями в домашних хозяйствах. Авторы ставят задачу восполнить этот недостаток знаний. Межстрановой сравнительный анализ уровня автомобилизации сообразно возрастным когортам (поколениям) показал, что различия в уровне автомобилизации внутри когорт между странами или регионами внутри одной страны могут быть объяснены историческим аспектом автомобилизации, уровнем экономического развития, разницей в доходах между поколениями. С учетом динамично растущей автомобилизации в России возникает исследовательский вопрос: как меняется обеспеченность личными автомобилями в домашних хозяйствах Российской Федерации с течением времени и в зависимости от поколения. Исследование ставит перед собой цель выявить различия в уровне обеспеченности личными автомобилями по возрастным группам и между поколениями на примере российского общества. В ходе исследования авторами были проанализированы данные о наличии личного автомобиля у российских домашних хозяйств, полученные из Российского мониторинга экономического положения и здоровья населения (РМЭЗ) НИУ ВШЭ и Всероссийского обследования домохозяйств по потребительским финансам, организованного Минфином России в 2013–2020 гг. и Банком России в 2022 г. C помощью ретроспективного метода, приводящего поколения к единому возрастному уровню, авторами исследованы межпоколенческие различия во владении автомобилями. Показана динамика изменения доли домохозяйств, имеющих автомобиль в распоряжении, в разных поколениях и на разных этапах жизненного цикла, а также в зависимости от места проживания. Выявлена тенденция к отказу от личного автомобиля среди молодых людей. Установлено, что на это оказывают влияние практика каршеринга, а также качество и доступность муниципального транспорта в городах, особенно крупных. При этом уровень владения частным автотранспортом в сельской местности после 2010 г. существенно повысился и в настоящее время превышает городской.

Об авторах

Татьяна Владимировна Кулакова

НИУ «Высшая школа экономики»

Email: tkulakova@hse.ru
ORCID iD: 0000-0003-0247-6849
SPIN-код: 8308-1569
Доктор экономических наук, директор центра экономики транспорта Института экономики транспорта и транспортной политики Факультета городского и регионального развития Москва, Россия

Мария Александровна Моисеева

НИУ «Высшая школа экономики»

Email: mamoiseeva@hse.ru
ORCID iD: 0000-0002-9308-6346
SPIN-код: 3186-5872
Главный эксперт центра экономики транспорта Института экономики транспорта и транспортной политики Факультета городского и регионального развития Москва, Россия

Екатерина Михайловна Решетова

НИУ «Высшая школа экономики»

Email: ekaterina.ddms@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-9405-9884
SPIN-код: 9030-2737
Кандидат экономических наук, старший научный сотрудник центра экономики транспорта Института экономики транспорта и транспортной политики Факультета городского и регионального развития Москва, Россия

Юлия Евгеньевна Шулика

НИУ «Высшая школа экономики»

Email: yshulika@hse.ru
ORCID iD: 0000-0003-4032-1477
SPIN-код: 2613-3120
Кандидат политических наук, ведущий аналитик центра экономики транспорта Института экономики транспорта и транспортной политики Факультета городского и регионального развития Москва, Россия

Список литературы

  1. Антонова Н. Г., Ребязина В. А. и др. Выявление поколенческих различий в решении потребителей использовать шеринговые сервисы в России // Вестник Московского ун-та. Сер. 6. Экономика. 2020. № 4. С. 146–180. doi: 10.38050/01300105202048; EDN: EZASPV.
  2. Вишневский А. Г. и др. Демографическая модернизация России, 1900–2000 / Под ред. Вишневского А. Г. М.: Новое изд-во, 2006. 608 с.
  3. Евграфова К. О. Транспортная активность населения // Вестник РМЭПЗН НИУ ВШЭ (RLMS HSE). Вып. 4 [Электронный ресурс]: сб. науч. ст. / Отв. ред. П. М. Козырева. М.: НИУ ВШЭ, 2014. С. 116-130. URL: http://www.hse.ru/rlms/vestnik (дата обращения: 29.07.2024).
  4. Мулеев Е. Ю. Транспортное поведение населения России: краткий отчет об исследовании // ИЭТТП НИУ ВШЭ. М., 2015. 20 с.
  5. Радаев В. В. Раскол поколения миллениалов: историческое и эмпирическое обоснование. (Первая часть) // Социологический журнал. 2020. № 3. С. 30–63. doi: 10.19181/socjour.2020.26.3.7395; EDN: PCGGMH.
  6. Berri A. Dynamiques de la motorisation et des dépenses de transport des ménages: Analyses sur données individuelles et semi-agrégées: Diss. Paris 1, 2005. URL: https://theses.fr/2005PA010066 (дата обращения: 31.07.2024).
  7. Berri A., Madre J. L., Bussiere Y. Étalement urbain, contexte économique et croissance de la circulation automobile des ménages en France: projections à l'horizon 2020 // Recherche, transports, sécurité. 2005. No. 89. P. 305–326. doi: 10.3166/rts.89.305-326.
  8. Berri A. A cross-country comparison of household, car ownership: A Cohort Analysis // IATSS research. 2009. Vol. 33. No. 2. P. 21–38. doi: 10.1016/S0386-1112(14)60242-9.
  9. Cornut B. Longitudinal analysis of car ownership and car travel demand in the Paris region using a pseudo-panel data approach // Transportation Research Procedia. 2016. Vol. 13. P. 61–71. doi: 10.1016/j.trpro.2016.05.007.
  10. Giesel F., Nobis C. The impact of carsharing on car ownership in German cities // Transportation Research Procedia. 2016. Vol. 19. P. 215–224. doi: 10.1016/j.trpro.2016.12.082.
  11. Dargay J., Vythoulkas P. Estimation of dynamic transport demand models using pseudo-panel data // 8th World Conference on Transport Research, Antwerp, Belgium. 1998. P. 12–17. URL: http://www.jstor.org/stable/20053816 (дата обращения: 30.07.2024).
  12. Dargay J. M., Vythoulkas P. C. Estimation of a dynamic car ownership model: a pseudo-panel approach // Journal of transport economics and policy. 1999. Vol. 33. No. 3. P. 287–301. URL: https://www.jstor.org/stable/20053816 (дата обращения: 31.07.2024).
  13. Dargay J. M. The effect of income on car ownership: evidence of asymmetry // Transportation Research Part A: Policy and Practice. 2001. Vol. 35. No. 9. P. 807–821. doi: 10.1016/S0965-8564(00)00018-5.
  14. Dargay J. M. Determinants of car ownership in rural and urban areas: a pseudo-panel analysis // Transportation Research Part E: Logistics and Transportation Review. 2002. Vol. 38. No. 5. P. 351–366. doi: 10.1016/S1366-5545(01)00019-9.
  15. Iacono M. et al. Cohort Effects and Their Influence on Car Ownership // Working Papers 000138, University of Minnesota: Nexus Research Group. 2015. URL: https://hdl.handle.net/11299/179833 (дата обращения: 30.07.2024).
  16. Lydall H. The life cycle in income, saving, and asset ownership // Econometrica: Journal of the Econometric Society. 1955. Vol. 23. No. 2. P. 131–150. doi: 10.2307/1907873.
  17. Papu Carrone A. V., Rich J. Are car ownership preferences changing? An age cohort analysis // Paper presented at hEART 2018: 7th Symposium of the European Association for Research in Transportation, Athens. Greece. 2018. URL: https://orbit.dtu.dk/en/publications/are-car-ownership-preferences-changing-an-age-cohort-analysis (дата обращения: 31.07.2024).
  18. Thakuriah P., Menchu S., Tang L. Car ownership among young adults: Generational and period-specific perspective // Transportation Research Record. 2010. Vol. 2156. No. 1. P. 1–8. doi: 10.3141/2156-01.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML


Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).