АЛГОРИТМ КОЛЛЕКТИВНОГО РАСПРЕДЕЛЕНИЯ ЗАДАЧ

Обложка

Цитировать

Аннотация

В статье представлен алгоритм коллективного распределения задач в группировке БПЛА, предназначенных для мониторинга возникновения и развития чрезвычайных ситуаций природного и техногенного происхождения. В основе разработки лежит применение управляющего цифрового двойника, обеспечивающего принципиально новый подход к координации беспилотных систем. Суть предложенного решения заключается в создании многоагентной системы управления, где виртуальное пространство цифрового двойника становится платформой для генерации управляющих воздействий. Такой подход позволяет перенести сложные вычислительные процессы в виртуальную среду, сохраняя при этом оперативность реагирования всей группировки на динамично меняющиеся условия чрезвычайной ситуации, что особенно критично при ликвидации последствий катастроф.

Об авторах

А. Е. Привалов

Военно-космическая академия им. А.Ф. Можайского

Email: vka@mil.ru

канд. техн. наук, старший преподаватель кафедры

Россия

М. А. Александров

Военно-космическая академия им. А.Ф. Можайского

Email: vka@mil.ru

канд. техн. наук, доцент кафедры

Россия

Е. Л. Яковлев

Военно-космическая академия им. А.Ф. Можайского

Автор, ответственный за переписку.
Email: vka@mil.ru

канд. техн. наук, доцент кафедры

Россия

Список литературы

  1. Муслимов Т.З. Методы и алгоритмы группового управления беспилотными летательными аппаратами самолетного типа: специальность 05.13.01 «Системный анализ, управление и обработка информации (по отраслям)»: диссертация на соискание ученой степени кандидата технических наук / Муслимов Т.З., 2020. 137 с.
  2. Каляев И.А., Гайдук А.Р., Капустян С.Г. Модели и алгоритмы коллективного управления в группах роботов. Москва: Издательская фирма «Физико-математическая литература», 2009. 280 с.
  3. Потюпкин А.Ю., Пантелеймонов И.Н., Тимофеев Ю.А., Волков С.А. Управление многоспутниковыми орбитальными группировками // Ракетно-космическое приборостроение и информационные системы. 2020. Т. 7, № 3. С. 61–70.
  4. Абросимов В.К. Коллективы интеллектуальных летательных аппаратов: монография. М.: Наука, 2017. 304 с.
  5. Бычков И.В., Давыдов А.В., Нагул Н.В., Ульянов С.А. Событийный подход к многорежимному управлению группировкой подводных роботов в обследовательской миссии // Вычислительные технологии. 2018. Т. 23, № 2. С. 3–19.
  6. ГОСТ Р 57700.37–2021. Компьютерные модели и моделирование. Цифровые двойники изделий. Общие положения. М.: Российский институт стандартизации, 2021. 16 с.
  7. ПНСТ 417–2020 Система киберфизическая. Термины и определения / разраб. АО «ВНИИС» и АО «РВК».; утв. и введен в действие
  8. июля 2020 г. М.: Стандартинформ, 2020. 8 с.
  9. Джавадов Н.Г., Агаев Ф.Г., Гусейнов Г.А., Зульфугарлы П.Р. Вопросы оценки выполнимости задач, поставленных перед беспилотными летательными аппаратами // Труды МАИ. 2022. № 127. URL: https://trudymai.ru/10.34759/trd-2022-127-20 (дата обращения: 12.05.2005).
  10. Дилан А.Г. Оптимизация многоциклевой системы дистанционного зондирования с применением БПЛА // Труды МАИ. 2023. № 129. URL: https://trudymai.ru/10.34759/trd-2023-129-22 (дата обращения: 12.05.2005).
  11. Ненашев В.А., Афанасьева И.В., Залищук А.А., Григоров М.Ю., Морозов А.В. Формирование трехмерных моделей местности на основе лидарной съемки для выявления структурных изменений земной поверхности // Труды МАИ. 2023. № 131. URL: https://trudymai.ru/10.34759/ trd-2023-131-15 (дата обращения: 12.05.2005).

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).