АГРОМЕЛИОРАТИВНЫЕ ПРИЕМЫ РЕНТАБЕЛЬНОГО ВОЗДЕЛЫВАНИЯ РАННЕГО СОРТА СОИ ВНИИОЗ 86 В УСЛОВИЯХ ОРОШЕНИЯ

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Во Всероссийском научно-исследовательском институте орошаемого земледелия изучено влияние режимов орошения и способов посева на продукционный процесс ультраскороспелого сорта сои ВНИИОЗ 86. Применение дифференцированных режимов орошения (70-80-70% НВ и 80-80-70% НВ) способствовало формированию 2,42-2,51 т/га и достижению среднего уровня рентабельности (80,6%) производства зерна, что существенно (на 0,25-0,34 т/га) превысило урожайность на контроле. (80-80-80% НВ) за счет достижения синхронности вегетативного роста и репродуктивного развития и таким образом - повышения доли зерна в общей биомассе - до 36,2%. Дробные режимы орошения сдерживали рост содержания сырого протеина в семенах (на уровне 35,4-41,2%) по сравнению с контролем (36,5-41%), однако приводили к большему увеличению концентрации жира в семенах (18,1-21,4%), чем на контрольном варианте (16,1-18,6%), Оптимизация режима орошения увеличивала выход белка (до 0,68-0,94 т/га) и жира (0,37-0,46 т/га) относительно контроля (соответственно 0,64-0,83 т/га и 0,29-0,35 т/га). Наименьшим коэффициентом водопотребления характеризовались посевы с дифференцированными режимами орошения - 1174- 1524 м3/т, по сравнению с контролем - 1651-1977 м3/т. Посевы очень скороспелого сорта ВНИИОЗ 86 нуждаются в проведении 8-14 поливов нормами 190-230 м3/га. В относительно благоприятные годы (2013) достаточно осуществить 8 поливов, в засушливые (2014-2015) - до 14. Для поддержания дифференцированного режима орошения необходимо дать 8-10 поливов во влажные и до 10-13 - в засушливые годы. Высокорентабельное возделывание ранней сои (107,9%) достигалось применением рядового посева (0,30 ´ 0,042 м), способствующего значительному росту (до 3,02 т/га) урожайности (на 0,41 т/га) относительно широкорядного агроценоза (0,70 ´ 0,024 м).

Об авторах

В В Толоконников

Всероссийский научно-исследовательский институт орошаемого земледелия

Автор, ответственный за переписку.
Email: giorgostsamourlidis@mail.ru

Doctor of Agricultural Sciences, Senior Researcher, Russian Research Institute of Irrigated Agriculture

Волгоград, Российская Федерация, 400002

Г О Чамурлиев

Российский университет дружбы народов

Email: giorgostsamourlidis@mail.ru

Candidate of Agricultural Sciences, Senior Lecturer, Peoples’ Friendship University of Russia

Москва, Российская Федерация, 117198

Г П Канцер

Всероссийский научно-исследовательский институт орошаемого земледелия

Email: giorgostsamourlidis@mail.ru

Researcher, Russian Research Institute of Irrigated Agriculture

Волгоград, Российская Федерация, 400002

Т С Кошкарова

Всероссийский научно-исследовательский институт орошаемого земледелия

Email: giorgostsamourlidis@mail.ru

Junior Researcher, Russian Research Institute of Irrigated Agriculture

Волгоград, Российская Федерация, 400002

И В Кожухов

Всероссийский научно-исследовательский институт орошаемого земледелия

Email: giorgostsamourlidis@mail.ru
Волгоград, Российская Федерация, 400002

Список литературы

  1. Borodychev VV, Lytov MN, Soldaev AM, Pakhomov DA. Soya v Volgogradskoi oblasti [Soybean in the Volgograd region]. Volgograd: Panorama Publ.; 2008. (In Russ).
  2. Danilenko YP. Optimizatsiya tekhnologii vozdelyvaniya sorgo i kukuruzy i soi na zerno v oroshaemykh usloviyakh na svetlo-kashtanovykh pochvakh Nizhnego Povolzh'ya [Optimization of sorghum, corn and soybean cultivation for grain under irrigation on light-chestnut soils of the Lower Volga Region] [Dissertation] Volgograd; 2007. (In Russ).
  3. Ovchinnikov AS, Chamurliev GO. Soybean irrigation regime and water consumption under different tillage methods. Proceedings of Nizhnevolzhskiy agrouniversity complex: science and higher vocational education. 2015; (2):13-18. (In Russ).
  4. Kruzhilin IP. Optimizatsiya vodnogo rezhima pochvy dlya polucheniya zaplanirovannykh urozhaev sel'skokhozyaistvennykh kul'tur v stepnoi zone i polupustynnoi zonakh Nizhnego Povolzh'ya [Optimization of water regime for obtaining planned crop yields in steppe and semi-desert zones of the Lower Volga Region] [Dissertation] Volgograd; 1982. (In Russ).
  5. Tolokonnikov VV, Kantser GP, Koshkarova TS, Plyushcheva NM. A new irrigated soybean cultivar Volgogradka 2. Oroshaemoe zemledelie. 2017; 4:13-14. (In Russ).
  6. Chamurliev OG. Rezhim orosheniya i sposoby osnovnoi obrabotki svetlo-kashtanovykh pochv pri vozdelyvanii soi v Volgo-Donskom mezhdurech'e [Irrigation regime and methods of primary processing of light chestnut soils in soybean cultivation in the Volga-Don interfluves] [Dissertation] Volgograd; 2016. (In Russ).
  7. State register of selection achievements approved for use [Internet]. Available from: http://reestr.gossort.com. [Accessed 25 September 2018].
  8. Tolokonnikov VV. Teoreticheskoe i eksperimental'noe obosnovanie tekhnologii vozdelyvaniya i selektsiya adaptirovannykh k prirodnym usloviyam Nizhnego Povolzh'ya sortov soi [Theoretical and experimental substantiation of cultivation technologies and selection of soybean cultivars adapted to natural conditions of the Lower Volga Region] [Dissertation] Volgograd; 2010. (In Russ).
  9. Tolokonnikov VV, Kantser GP, Koshkarova TS, Plyushcheva NM. The main aspects of agricultural technology for efficient production of soybean under irrigation. Oroshaemoe zemledelie. 2017; (2):17-18. (In Russ).
  10. Chamurliev OG, Tolokonnikov VV. Influence of cultivar characteristics and agricultural practices on soybean yield under irrigation. Proceedings of Nizhnevolzhskiy agrouniversity complex: science and higher vocational education. 2015; (3):87-91. (In Russ).

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML


Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).