Оценка инновационного потенциала учреждений здравоохранения на примере детской городской клинической больницы мегаполиса

Обложка

Цитировать

Аннотация

Данная статья посвящена определению и оценке инновационного потенциала организации системы здравоохранения. Для оценки инновационного потенциала бюджетной организации следует проводить комплексную оценку следующих элементов: эффективность использования бюджетных и внебюджетных средств, научно-технический потенциал, показатели коммерциализации инноваций, продолжительность выполняемых работ, характеристика инновационности управляющей системы, человеческий капитал. Выделение средств государственного финансирования в организации здравоохранения со средним и высоким инновационным потенциалом будет более эффективно для достижения высокого уровня инноваций в сфере здравоохранения в целом. Проведенный анализ внешних и внутренних факторов показал, что современные условия способствует повышению эффективности инновационного потенциала организации, однако в условиях реструктуризации здравоохранения особенно важно наиболее эффективно использовать имеющие ресурсы, повышать конкурентные преимущества, привлечь лучшие кадры. Положительно влияет нахождение учреждения в мегаполисе. Исследуемое учреждение организационно и материально-технически сформировало хороший базовый уровень для дальнейшего совершенствования методов и технологий оказания высококвалифицированной медицинской помощи. Совокупная оценка инновационного потенциала положительная.

Об авторах

Артем Владимирович Буллих

Морозовская детская городская клиническая больница

Email: fomina_av@pfur.ru
Клиническая диагностическая лаборатория

Анна Владимировна Фомина

Российский университет дружбы народов

Email: fomina_av@pfur.ru
Кафедра общественного здоровья и гигиены медицинского института

Екатерина Петровна Макарова

Российский университет дружбы народов

Email: fomina_av@pfur.ru
Департамент техносферной безопасности

Игорь Ефимович Колтунов

Морозовская детская городская клиническая больница

Email: fomina_av@pfur.ru

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).