Особенности исследования развития экономики Севастополя

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Всестороннее изучение региональных процессов подразумевает качественный анализ показателей в динамике, что необходимо не только для выявления сложившихся тенденций, но и для составления прогнозов, которые используются при разработке стратегий и программ развития регионов. В целях исследования развития Севастополя на основании статистических данных о состоянии экономики в украинский и российский периоды, а также определения возможности их использования для формирования прогнозов, необходимо решить вопрос об однородности рядов экономических показателей. Существующие критерии проверки однородности данных неприменимы к решению вопроса совместимости многомерных рядов, относящихся к разным временным интервалам. В статье предлагается использовать эксплораторный факторный анализ для решения этой проблемы. Однако недостаток статистических данных ведет к вырождению матрицы парных корреляций экономических показателей. Для получения оценок параметров факторной модели используется обобщенная обратная матрица, получаемая в результате матричной итерационной процедуры. Эксплораторные факторные модели для украинского и российского периодов Севастополя имеют принципиальные различия, и соответствующие многомерные ряды не могут быть объединены для целостного исследования экономических процессов в регионе.

Об авторах

Елена Ивановна Пискун

Севастопольский государственный университет

Автор, ответственный за переписку.
Email: lenapiskun@mail.ru

доктор экономических наук, доцент, профессор кафедры «Финансы и кредит», Институт финансов, экономики и управления

Российская Федерация, 299053, Севастополь, ул. Университетская, 33

Владимир Владимирович Хохлов

Севастопольский государственный университет

Email: khokhlov_vv57@mail.ru

кандидат технических наук, доцент, доцент кафедры «Финансы и кредит», Институт финансов, экономики и управления

Российская Федерация, 299053, Севастополь, ул. Университетская, 33

Список литературы

  1. Argyros I.K. (2008). Convergence and Applications of Newton-type Iterations. Springer Science + Business Media, LLC. doi: 10.1007/978-0-387-72743-12
  2. Courtney M.G.R. (2013). Determining the number of factors to retain in EFA: Using the SPSS R-Menu v2.0 to make more judicious estimations. Practical Assessment, Research and Evaluation, 18(8), 1-14.
  3. Decell Jr. H.P., Kuhng S.W. (1966). An Iterative Method for Computing the Generalized Inverse of a Matrix. NASA Technical Note, NASA - ITN - D-3 464, 16.
  4. Fabrigar L.R., Wegener D.T., MacCallum R.C., Strahan E.J. (1999). Evaluating the use of exploratory factor analysis in psychological research. Psychological Methods, (4), 272-299.
  5. Kantorovich L.V. (1945). Ob odnom effektivnom metode reshenija ekstremal’nyh zadach dlja kvadratichnogo funkcionala [On one effective method for solving extremal problems for a quadratic functional]. Doklad akademii nauk SSSR, 48, 485-487. (In Russ.)
  6. Khokhlov V.V. (2018). Klasterizacija regionov metodami eksploratornogo faktornogo analiza [Clusterization of regions by the methods of exploratory factor analysis]. Ekonomika i upravlenie: teorija i praktika, 4(4(1)), 87-94. (In Russ.)
  7. Lankaster P. (1982). Teorija matric [Theory of matrices]. Moscow: Nauka Publ., 272. (In Russ.)
  8. Ruscio J., Roche B. (2012). Determining the number of factors to retain in an exploratory factor analysis using comparison data of a known factorial structure. Psychological Assessment, 24(2), 282-292. doi: 10.1037/a0025697
  9. Spada N. (2017). Form-Focussed Instruction and SLA: a review of classroom and laboratory research. Language Teaching, 30(2), 73-87.
  10. Tabachnick B.G., Fidell L.S. (2015). Principal components and factor analysis. Using multivariate statistics (4th ed). Needham Heights, MA: Allyn & Bacon, 582-633.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).