СИСТЕМАТИЗАЦИЯ ПОДХОДОВ К ОЦЕНКЕ СОЦИАЛЬНО-ЭКОНОМИЧЕСКОГО РАЗВИТИЯ СТРАН ПО ИНДЕКСУ БЛАГОСОСТОЯНИЯ

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

В связи с отсутствием единого подхода к определению благосостояния и методов его оценки, в статье систематизированы известные в литературе методы, основанные на построении индексов благосостояния, проанализированы их особенности, а также показатели, которые они включают. Предложена классификация данных индексов в соответствии с тремя теоретическими подходами: объективистским (с опорой на данные официальной статистики), субъективистским (учитывающим субъективное мнение населения) и объективно-субъективистским, комбинирующим оба упомянутых подхода. Проведен анализ релевантности индексов благосостояния и показана их взаимосвязь с традиционными социально-экономическими показателями на основе многомерного статистического анализа. По мнению авторов, корректная оценка благосостояния достигается при использовании индексов в рамках объективно-субъективистского подхода.

Об авторах

С А Балашова

Российский университет дружбы народов

Автор, ответственный за переписку.
Email: balashova_sa@pfur.ru

Балашова Светлана Алексеевна, кандидат физико-математических наук, доцент кафедры экономико-математического моделирования Российского университета дружбы народов.

ул. Миклухо-Маклая, 6, Москва, Россия, 117198

Е О Нахатакян

Российский университет дружбы народов

Email: Kate-nakhatakyan@mail.ru

Нахатакян Екатерина Оганесовна, студентка института мировой экономики и бизнеса Российского университета дружбы народов.

ул. Миклухо-Маклая, 6, Москва, Россия, 117198

Список литературы

  1. Aivazyan S.A., Stepanov V.S., Kozlova M.I. Izmerenie sinteticheskikh kategorii kachestva zhizni naseleniya regiona i vyyavlenie klyuchevykh napravlenii sovershenstvovaniya sotsial’no- ekonomicheskoi politiki (na primere Samarskoi oblasti i ee munitsipal’nykh obrazovanii) // Prikladnaya ekonometrika. 2006. № 2. S. 18—84 (In Russ).
  2. Ignatova T.V. Natsional’noe blagosostoyanie: kontseptsii, modeli, metody otsenki. Rostov-na-Donu: Izd-vo SKAGS, 2007. (In Russ).
  3. Asheim G. Green National Accounting: Why and How? Department of Economics. University of Oslo. 1999.
  4. Barro R.J. Inequality and Growth in a Panel of Countries. Journal of Economic Growth. 2000. Vol. 5. No. 1. Pp. 5—32.
  5. Banerjee A.V., Duflo E. Inequality and Growth: What Can the Data Say? Journal of Economic Growth. 2003. Vol. 8. No. 3. Pp. 267—99.
  6. Becker S., Philipson J., Soares R. The quantity and quality of life and the evolution of world inequality. American economic review. 2005. No. 1. Pp. 1—26.
  7. Duarte A., Simões M., Andrade J.S. The welfare state and economic performance: quantiles and nonlinearities. Applied Economics Quarterly. 2016. Vol. 62. No. 4. Pp. 267—294.
  8. Koenker R., Bassett G. Regression Quantiles. Econometrica. 1978. Vol. 46. Pp. 33—50.
  9. Koenker R., Hallock K. Quantile Regression. Journal of Economic Perspectives. 2001. Vol. 15. Pp. 143—156.
  10. Micklewright J. What Can Child Anthropometry Reveal About Living Standards and Public Policy? An Illustration from Central Asia. Review of Income and Wealth. 2001. Vol. 47. Pp. 102—134.
  11. Morris M. Measuring the Condition of the World’s Poor: The Physical Quality of Life Index. New York, 1979.
  12. Gross National Happiness [Electronic resource]. Mode of access: http://www.grossnationalhappiness.com/
  13. Happy Planet Index [Electronic resource]. Mode of access: http://www.happyplanetindex.org/
  14. Human Development Index [Electronic resource]. Mode of access: http://www.hdr.undp.org/
  15. Legatum Prosperity Index [Electronic resource]. Mode of access: http://www.prosperity.com/
  16. Redefining Progress [Electronic resource]. Mode of access: http://rprogress.org/genuine_progress_indicator.htm
  17. ULF Systems [Electronic resource]. Mode of access: http://www.ulf-systems.de/
  18. World Health Organization [Electronic resource]. Mode of access: http://www.who.int/

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).