Биометрические данные как средство удаленной идентификации человека

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Цель работы - исследование биометрических данных в качестве инструмента удаленной идентификации личности человека. Биометрические данные (голосовые данные, отпечатки пальцев, сканирование сетчатки глаза и иные материалы) характеризуются особой значимостью, так как позволяют с высокой степенью точности установить личность человека, что обуславливает актуальность выбранной темы исследования. Рассматриваются правовые аспекты понятия «биометрические данные», основы их использования, преимущества и недостатки такого использования в целях анализа специфики использования биометрических данных как средства удаленной идентификации. Сделан вывод о необходимости доработки положений действующего законодательства посредством унификации и детализации понятийного аппарата, позволяющей построить четкие взаимосвязи между используемыми в правовом регулировании понятиями биометрических персональных данных, удаленной идентификации и аутентификации соответствующей сферы правового регулирования.

Об авторах

Дмитрий Сергеевич Запорожцев

Министерство цифрового развития, связи и массовых коммуникаций Российской Федерации

Автор, ответственный за переписку.
Email: dmitriaugust@yandex.ru
ORCID iD: 0009-0001-2982-2353
SPIN-код: 6530-2894

главный специалист-эксперт

123317, Российская Федерация, г. Москва. Пресненская набережная, 10, стр. 2

Список литературы

  1. Bochkov, E.S. (2019) On the legal regulation of biometric identification in banking. Banking law. (4), 7-14. (in Russian). https://www.doi.org/10.18572/1812-3945-2019-4-7-14 EDN: GEIWXM.
  2. Galiullina, D.R. (2015) Biometric personal data. Document. Archive. History. Modernity. (15), 264-268. (in Russian). EDN: UIKMAT.
  3. Hall, T.S. (2014) The Quantified Self Movement: Legal Challenges and Benefits of Personal Biometric Data Tracking. Akron Intellectual Property Journal. 7 (1): 3.
  4. Kamalova, G.G. (2016) Biometric personal data: Definition and nature. Information Law. (3), 8-12. (in Russian). EDN: WTQNDV.
  5. Kashkin, S.Y. & Pokrovskiy A.V. (2019) Artificial intelligence, robotics and protection of human rights in the European Union. Bulletin of the O.E. Kutafin Moscow State Law University (MSAL). (4 (56)), 64-90. (in Russian). https://doi.org/10.17803/2311-5998.2019.56.4.064-090 EDN: MZYMUX.
  6. Krivogin, M.S. (2017) Peculiarities of legal regulation of biometric personal data. Law. Journal of the Higher School of Economics. (2), 80-89. (in Russian). https://doi.org/10.17323/2072-8166.2017.2.80.89
  7. Makarchuk, N.V. (2019) Public law limitations of use of digital assets and technologies. Law and Business. (1), 40-43. (in Russian). EDN: YYRNDV.
  8. Naumov, V.B. & Polyakova, T.A. (2016) Legal problems of identification of subjects in state and non-state systems in Russia. Bulletin of the Academy of Law and Management. (43), 14-21. (in Russian).
  9. Ruchkina, G.F. (2017) Banking Activities: A Transfer to a New Carrying out Model or Fintech as the New Reality. Banking Law. (4), 55-62. (in Russian). EDN: ZDATIJ.
  10. Salikhov, D.R. (2021) The Pandemic and Personal Data: How the Spread of the New Coronavirus Infection Poses New Challenges to Personal Data. Constitutional and Municipal law. (3), 46-50. (in Russian). https://www.doi.org/10.18572/1812-3767-2021-3-46-50 EDN: RVDDAR.
  11. Sinitsyn, S.A. (2021) The Russian and Foreign Civil Law in the Conditions of Robotization and Digitalization. An Experience of an Inter-Disciplinary and Industrial Study: Scientific and practical guide. Moscow, Infotropic Media Publ. (in Russian).
  12. Smirnova, Ya.V. (2022) Ensuring the right to privacy in biometric data processing in the European Union. Actual Problems of Russian Law. 17 (10), 183-192. (in Russian). https://www.doi.org/10.17803/1994-1471.2022.143.10.183-192
  13. Truntsevsky, Yu.V. (2020) A Smart Contract: From the Definition to Definitiveness. Law Journal of the Higher School of Economics. (1), 118-147. (in Russian). https://www.doi.org/10.17323/2072-8166.2020.1 EDN: EADNBA.
  14. Khisamov, A.Kh. (2018) Videoconferencing and Web-Conferencing Technologies in Civil Litigation. Herald of Civil Procedure. 10 (4), 254-269. (in Russian). https://www.doi.org/10.24031/2226-0781-2018-8-1-229-247
  15. Kucherov, I.I. & Sinitsyn, S.A. (2022) (eds.) Digital Economy: Relevant Legal Regulation Areas. Moscow, Norma Publ. (in Russian) https://www.doi.org/10.12737/1839690
  16. Shebanova, N.A. (2019) Protection of personal data: The experience of the European Community. Journal of the Court of Intellectual Property Rights. (25), 5-14. (in Russian).
  17. Warren, S.D. & Brandeis, L.D. (1890) The Right to Privacy. Harvard Law Review. 4 (5), 193-220.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».