Psychological diagnosis of a client's anxiety using graphological analysis

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

Graphological analysis is a method that aims to identify a person's psychological characteristics, emotional state, abilities, and inclinations. A person's handwriting reflects their individual traits and emotional state, following specific patterns. One of the most common emotional states in psychological practice is anxiety. While significant attention is given to studying this state, there are limited tools available. Among the projective methods for studying anxiety, we propose graphological analysis. The relevance of the work is due to the need to expand the psychodiagnostic toolkit of psychologists through methods that minimize distortions associated with social desirability and subjectivity. The purpose of the study is to acquire practical skills for psychologists in psychological diagnostics on the example of personality anxiety using handwriting analysis. The purpose of the article is to describe the results of psychological diagnostics of a client's anxiety using graphological analysis. The subject of the study is the practical skills of conducting psychological diagnostics of an individual's anxiety using projective techniques, including graphological analysis of handwriting. The subject of the article is graphological analysis of handwriting as a tool for diagnosing a client's anxiety. The methodology is based on a systematic approach that ensures the quality of studying graphological features associated with anxiety and the quantitative assessment of these features based on the scientific research of O.V. Osekova, S.K. Malakhaeva, E.S. Sorokina, A.O. Dubrovina, I. Goldberg, Nishigandha Vyawahare, and Sheila Lowe. Methods: theoretical, semi-structured interview, graphological analysis, qualitative analysis of the results. The results of our study showed a high degree of focus on anxiety indicators during graphological analysis. The practical significance of the work lies in the development of an algorithm for interpreting handwriting in order to assess the presence/absence of signs of anxiety. Based on the analysis of specific cases, the role of a comprehensive assessment of a client's anxiety using graphological analysis is emphasized; indicators of anxiety based on handwriting analysis are summarized; the advantages and disadvantages of graphological analysis as a method of psychological diagnostics for determining an individual's anxiety are identified; a systematic list of graphological signs of anxiety related to psychological characteristics of an individual is proposed; a method for assessing a client's anxiety level based on a quantitative analysis of indicators in handwriting is presented; and for the first time, the severity of anxiety based on handwriting characteristics is calculated.

References

  1. Гольдберг И. И. Психология почерка / И. И. Гольдберг. – Москва : АСТ, 2008. – 256 с. EDN: QXVPKT.
  2. Дубровина А. О., Коренкова Н. Е. Взаимосвязь графологических характеристик почерка и индивидуально-психологических особенностей личности // Научные труды Московского гуманитарного университета. – 2022. – № 6. – С. 118-122. – DOI: https://www.doi.org/10.17805/trudy.2022.6.13 EDN: IBRJBU.
  3. Иванова О. А., Аблековская О. Н. Мониторинг отдельных показателей психоэмоционального статуса обучающейся молодежи на основе особенностей почерка // Сахаровские чтения 2020 года: экологические проблемы XXI века = Sakharov readings 2020 : environmental problems of the XXI century : материалы 20-й международной научной конференции, 21-22 мая 2020 г., г. Минск, Республика Беларусь : в 2 ч. / Междунар. гос. экол. ин-т им. А. Д. Сахарова Бел. гос. ун-та; редкол.: А. Н. Батян [и др.]; под ред. д-ра ф.-м. н., проф. С. А. Маскевича, к. т. н., доц. М. Г. Герменчук. – Минск : ИВЦ Минфина, 2020. – Ч. 2. – С. 214-218. doi: 10.46646/SAKH-2020-2-214-218 EDN: GXXBYZ.
  4. Карпенко Л. А. Краткий психологический словарь / сост. Л. А. Карпенко. – Москва : Политиздат, 1985. – 431 с.
  5. Малахаева С. К., Осипова М. М., Грищаева Е. М. Проявление личностных характеристик агрессивности и тревожности в почерке // BAIKAL RESEARCH JOURNAL. – 2024. – Т. 15, № 4. – С. 1615–1623. doi: 10.17150/2411–6262.2024.15(4).1615–1623. EDNTVUZED.
  6. Осекова О. В. Графологические средства отражения индивидуально психологических особенностей личности : дис. ... канд. психол. наук : 19.00.01 / Осекова Ольга Васильевна. – Новосибирск, 2003. – 251 с. EDN: NMLUZX.
  7. Романова Е. С. Графические методы в практической психологии / Е. С. Романова. – Москва : АспектПресс, 2011. – 400 с. EDN: RAZOBR.
  8. Салькова Н. С. Графология как метод исследования почерка // Вестник магистратуры. – 2021. – № 5-6 (116). – С. 101-103. EDN: SPNOQE.
  9. Сеченов И. М. Очерк рабочих движений человека : IV прил. к собр. соч. / И. М. Сеченов. – Москва : Моск. ун-т, 1906. – 139 с.
  10. Сорокина С. Е. О взаимосвязи характера личностной самооценки и особенностей почерка // Современные проблемы науки и образования. – 2013. – № 6. – С. 102-111. EDN: RVDAOT.
  11. Фурманов И. А. Анализ почерка как дополнительное средство диагностики агрессии в детском проективном рисунке / И. А. Фурманов // Актуальные вопросы судебно-психологической экспертизы и комплексной экспертизы с участием психолога. Перспективы научного и прикладного исследования почерка : Сб. материалов III Междунар. науч.-практ. конф. ; под ред. В. Ф. Енгалычева, Е. В. Леоновой. – Калуга, 16-19 мая 2019 г. – Калуга, 2019. – С. 172-178. EDN: EZNSLW.
  12. Vyawahare N. Relation beetween stress, anxiety and handwriting / N. Vyawahare // Journal of the Maharaja Sayajirao University of Baroda. – 2023. – № 4 (1). – 57 с. – https://www.researchgate.net/publication/360354795_RELATION_BETWEEN_STRESS_ANXIETY_AND_HANDWRITING.
  13. Lowe S. The Complete Idiot's Guide to Handwriting Analysis / S. Lowe. – United States : Alpha, 2007. – 336 с.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».