Gender-specific decision-making in conditions of risk and uncertainty

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

The article presents the results of a study of the specifics of gender characteristics of the impact of the emotional component on the decision-making process and the role of gender characteristics of subjective risk assessments in decision-making. In modern scientific literature, much attention has been paid to the issues of gender differences in leadership style and in managerial decision-making, however, the problem of rational explanations by men and women of choice in conditions of risk in different situations remains almost unexplored. One of the steps towards the gradual elimination of these gaps is the author's experiments described in the article. Two experiments were conducted: the first experiment tested the hypothesis of different degrees of rationality and emotionality as the basis for decision-making by men and women, the second tested the hypothesis of the difference between men and women in decision-making under conditions of risk in different situations. The data obtained as a result of experimental verification of the hypotheses put forward by the authors was analyzed using mathematical statistics methods. The φ-Fischer criterion (Fischer angular transformation) and the V-Kramer criterion were used. The results of the author's experimental research presented in the article contribute to the development of ideas about gender-specific decision-making in conditions of risk and uncertainty. Based on the results of experiments the characteristics of decision-making by men and women were revealed, the following conclusions were drawn: emotionality and rationality of decision-making in men and women are approximately the same, there are also no significant differences in emotional and rational explanations for men and women. The choice of men and women depends on the type of tasks, and differences in decision-making between men and women are found only in some situations. In assessing their chances of winning, men are more likely to rely on the objective probability given in the conditions of the task, while women are more likely to rely on subjective ideas.

References

  1. Князькин А. М. Использование теории вероятностей в управленческих решениях // Институты и механизмы инновационного развития: мировой опыт и российская практика. Сборник статей 14-й Международной научно-практической конференции. В 2-х томах. Курск, 2024. С. 213-218. EDN: LQUUCB.
  2. Козловская Т. А., Подповетная Ю. В. Вероятностные методы при принятии решений в условиях риска // Современные тенденции управления, экономики и финансов в эпоху цифровизации. Сборник статей по итогам XIX Всероссийской научно-практической конференции студентов, магистрантов, аспирантов с международным участием. 2023. С. 453-457. EDN: YXJIJE.
  3. Кантемирова И. Б. Проблема принятия решения в условиях риска и неопределенности // Социология риска и безопасности: актуальные угрозы и поиск ответов. Сборник научных трудов Всероссийской научно-практической конференции. Краснодар, 2024. С. 59-64. EDN: MPBLUI.
  4. Макеева Л. Б. Субъективная вероятность, теория подтверждения и рациональность // Рацио.ru. 2015. № 15. С. 80-96. EDN: VMFQAP.
  5. Романчак В. М. Субъективное оценивание вероятности // Информатика. 2018. № 2. С. 74-82.
  6. Солнцева Г. Н., Смолян Г. Л. Принятие решений в ситуации неопределенности и риска (психологический аспект) // Труды Института системного анализа Российской академии наук. 2009. Т. 41. С. 266-280. EDN: MWMHAB.
  7. Долгов А. И. О применимости формулы Байеса // Вестник Донского государственного технического университета. 2015. Т. 15. № 4 (83). С. 107-115. doi: 10.12737/16076. EDN: VNTXJT.
  8. Трусевич Э. Я. Теорема Байеса в оценке вероятностей // Бизнес, общество и молодежь: идеи преобразований. Материалы VIII Всероссийской студенческой научной конференции. 2019. С. 246-249. EDN: NDDDBK.
  9. Малышко М. В. Байесовские модели как основа принятия аналитических решений // Международная конференция по мягким вычислениям и измерениям. 2018. Т. 2. С. 699-702. EDN: YLWVWP.
  10. Иванова В. А. Субъективные критерии риска и ожидаемой полезности // Сборник трудов конференции "Фундаментальные и прикладные научные исследования: актуальные вопросы, достижения и инновации", Пенза, 15 января 2018 года. Пенза: Наука и Просвещение, 2018. С. 58-60. EDN: QKTWRJ.
  11. Трубицын А. В. РЭП: модели и перспективы. Москва: Институт экономики РАН, 2013.
  12. Абрамов В. Е., Маслов В. Н., Шаталов И. С., Юкласов К. А. Леонард Джимми Сэвидж и его субъективная теория вероятностей. Часть II. Качественная и количественная субъективная вероятность // Информационные технологии. 2020. Т. 18. № 2. С. 115-130.
  13. Трубицын А. В. Теоретические основания экономической рациональности. Москва: МСЭИ, 2012.
  14. Simon H. A. The new science of management decision. N.Y., 1960.
  15. Simon H. A. Making management decisions the role of intuition and emotion // Intuition in organizations: Leading and managing productively. Newbury Park, CA: SAGE Publications, 1989. P. 23-39.
  16. Marschak J. Rational Behavior, Uncertain Prospects and Measurable Utility // Econometrica. 1950. Vol. 18. No. 2. P. 111-141.
  17. Канеман Д., Словик П., Тверски А. Принятие решений в неопределенности. Правила и предубеждения. Х.: "Гуманитарный Центр", 2005.
  18. Канеман Д. Думай медленно… решай быстро. М.: АСТ, 2020.
  19. Gigerenzer G., Hug K. Domain specific reasoning Social contracts cheating and perspective change // Cognition. 1992. V. 43. P. 127-171.
  20. Schwartz B. Queuing and Waiting: Studies in the Social Organization of Access and Delay. Chicago: University of Chicago Press, 1975.
  21. Дулесов А. С., Семенова М. Ю. Субъективная вероятность в определении меры неопределенности состояния объекта // Фундаментальные исследования. 2012. № 3-1. С. 81-86. EDN: PAZBUX.
  22. Козелецкий Ю. Психологическая теория решений. М., 1979.
  23. Скотникова И. Г. Понятие уверенности и его изучение в психологии // Разработка понятий в современной психологии. Сборник статей. Москва, 2019. С. 116-152. EDN: LXSOLV.
  24. Леонтьев Д. А., Пилипко Н. В. Выбор как деятельность: личностные детерминанты возможности формирования // Вопросы психологии. 1995. № 1. С. 97-111.
  25. Василюк Ф. Е. Жизненный мир и кризис: типологический анализ критических ситуаций / Ф. Е. Василюк // Психология конфликта: хрестоматия / сост. Н. В. Гришина. Санкт-Петербург: Питер, 2001. С. 277-297.
  26. Карпов А. В. Методологические основы психологии принятия решения. Ярославль, 1999.
  27. Карпов А. В. Общая психология субъективного выбора: структура, процесс, генезис. Ярославль: ИП РАН, 2000.
  28. Ломов Б. Ф. Математика и психология в изучении процессов принятия решений // Нормативные и дескриптивные модели принятия решений. М.: Наука, 1981. С. 5-20.
  29. Леонтьев Д. А. Психология свободы: к постановке проблемы самодетерминации личности // Психол. журнал. 2000. Т. 21. № 1. С. 15-25.
  30. Леонтьев А. Н. Борьба за проблему сознания в становлении советской психологии // Вопросы психологии. 1967. № 2. С. 14-22.
  31. Тихомиров О. К. Психология мышления. М.: МГУ, 1984.
  32. Добрин А. В., Лопухин А. М. Содержательные характеристики вероятностного стиля мышления: теоретические основы исследования // Психология образования в поликультурном пространстве. 2019. № 2 (46). С. 32-48. doi: 10.24888/2073-8439-2019-46-2-32-48. EDN: VWZYVS.
  33. Скотникова И. Г. Принятие решения - ключевое звено психической деятельности // Разработка понятий современной психологии. Сер. "Методология, история и теория психологии". Москва, 2021. С. 162-200. doi: 10.38098/thry_21_0439_05. EDN: SQJWRV.
  34. Диев В. С. Неопределенность, риск и принятие решений в междисциплинарном контексте // Сибирский философский журнал. 2019. Т. 17. № 4. С. 41-52. doi: 10.25205/2541-7517-2019-17-4-41-52. EDN: KWTFBH.
  35. Глазунов Ю. Т. Информационно-психологические аспекты принятия решений // Вестник Удмуртского университета. Серия: Философия. Психология. Педагогика. 2019. № 2. С. 235-243. doi: 10.35634/2412-9550-2019-29-2-235-243. EDN: FVHQFE.
  36. Елкин И. С. Психологические особенности неопределенности при принятии решений // Актуальные вопросы фундаментальных наук в техническом вузе. Кемерово: КГТУ им. Г. Ф. Горбачева, 2021. С. 64-72. EDN: GBQCXI.
  37. Алексеев М. А. Теоретические подходы к пониманию неопределенности // Проблемы экономической науки и практики. Сборник научных трудов. под редакцией С. А. Филатова. Новосибирск: Новосибирский государственный университет экономики и управления "НИНХ", 2017. С. 6-27. EDN: ZIHUCR.
  38. Тишибаева А. Р. Анализ теории перспектив нобелевского лауреата Даниэля Канемана // Сборник статей III Всероссийской научно-практической конференции "Наследие нобелевских лауреатов по экономике", Самара, 9 июня 2016 года. Самара: СГЭУ, 2016. С. 219-224. EDN: WEHOWF.
  39. Рубинштейн Л. С. Основы общей психологии. СПб: Питер, 2003.
  40. Ариели Д. Позитивная иррациональность. М.: Альпина Паблишер, 2019.
  41. Ариели Д. Предсказуемая иррациональность. М.: Альпина Паблишер, 2019.
  42. Ачимович К. Гендерные различия "Я образа" руководителей // Всероссийская ежегодная декабрьская научно-практическая студенческая конференция. Сборник трудов конференции. М.: 2024. С. 262-265.
  43. Серикова Е. В., Касьянов Е. Д., Сафина А. С., Иоффе Н. В. Выявление гендерных различий в самопродвижении в деловой среде // Управление развитием персонала. 2024. № 3. С. 162-178. EDN: THXHGS.
  44. Порецкова А. А., Давиденко М. А., Уткина В. В. Методологические особенности изучения гендерных норм, практик и процессов в публичном управлении // Женщина в российском обществе. 2023. № 1. С. 111-125. doi: 10.21064/WinRS.2023.1.8. EDN: EEFTSN.
  45. Kessler S. & McKenna W. Gender: An Ethnomethodological Approach: NY: Wiley Interscience, 1978.
  46. Ильин Е. П. Дифференциальная психофизиология мужчины и женщины. СПб.: Питер, 2003. EDN: QXMPVH.
  47. Ширинбекова Ж. А., Кошан А. С., Насирова А. Ш. Интуиция в процессе принятия решения // Инновационная наука. 2017. Т. 1. № 3. С. 247-251. EDN: YGFEAZ.
  48. Лопухова О. Г. Психологический пол личности: адаптация диагностической методики // Прикладная психология. 2001. № 3. С. 58-66.
  49. Роузнер Дж. Женщина в директорском кресле // Вы и мы. 1995. № 5. С. 24-29.
  50. Henning M., Jardin A. The managerial women. L., 1998.
  51. Кочетков В. В., Скотникова И. Г. Индивидуально-психологические проблемы принятия решения. М.: Наука, 1993. EDN: WZBTDJ.
  52. Грошев И. В., Загузова И. А. Половые и гендерные различия руководителей в процессах принятия решения // Социально-экономические явления и процессы. 2006. № 1. С. 99-105. EDN: KWSYWX.
  53. Грошев И. В. Психофизиологические различия мужчин и женщин. Воронеж: Издательство Московского психолого-социального института и МОДЭК, 2005. EDN: QXNJOJ.
  54. Чирикова А. Е. Женщина во главе фирмы. М.: Издательство Института социологии РАН, 1998. EDN: TIFFOX.
  55. Меерсон Я. А. Проявление функциональной ассиметрии полушарий головного мозга в осуществлении зрительно-гностических функций у лиц разного пола // Физиология человека. 2012. Т. 22. № 3. С. 52-58.
  56. Zeelenberg M., Nelissen R. M. A., Breugelmans S. M., Pieters R. On emotion specificity in decision making: why feeling is for doing // Judgm. Decis. Mak. 2008. V. 3. P. 18-27.
  57. Карабанов А. П. Современные направления исследования аффективных механизмов принятия решений // Вестник РГГУ. Серия "Психология. Педагогика. Образование". 2017. № 3 (9).

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».