Интеграция нейрофизиологических механизмов внимания и эмоциональной регуляции в методе «Стратегия реальности»: эмпирическое обоснование ускоренной терапии психологической травмы

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Предметом исследования является интеграция нейрофизиологических механизмов ретикулярной активирующей системы (РАС) и эмоциональной регуляции в рамках инновативного метода «Стратегия реальности», разработанного для ускоренной терапии психологической травмы. Объектом изучения является психика как динамическая самоорганизующаяся система, склонная к фрагментации в условиях глобальных кризисов, где эмоциональный интеллект (ЭИ) выполняет ключевую роль катализатора реконсолидации. Автор анализирует роль РАС в селективной фильтрации внимания и её дисфункцию при фиксации на травматических нарративах. В качестве центрального инструмента коррекции рассматривается многоуровневое «Принятие», обеспечивающее перекалибровку нейронных фильтров через практики, основанные на принципах предиктивного кодирования мозга. Эмпирические данные (N = 60) подтверждают высокую эффективность: наблюдается резкое снижение эмоциональной заряженности травм (с 9,5 до 1,8 баллов), статистически значимый рост показателей ЭИ (p " 0,001) и устойчивое улучшение нейрофизиологических маркеров внимания. Метод позиционируется как прецизионная психотерапия и вводит концепт «нейроаутентичности» для глубинной трансформации личности и профилактики нарушений в группах высокого риска. Метод и методология – это лонгитюдный дизайн с пре-, мид- и пост-измерениями, инструменты MSCEIT, HADS, PCL-5,качественный анализ виньеток для оценки нейропластичности, эмоциональной регуляции. Новизна исследования – в операционализации многоуровневого «Принятия» как инструмента перепрограммирования РАС для фокуса на ресурсных нарративах, ускоряя исцеление. Основными результатами проведенного исследования стало убедительное подтверждение терапевтической эффективности предлагаемого метода, что выражается в статистически значимых улучшениях состояния участников, включая снижение симптомов тревоги и депрессии на 30-40% по шкалам HADS и PCL-5. Эти данные свидетельствуют о высоком потенциале масштабирования метода на глобальном уровне, особенно в условиях острого постпандемийного кризиса ментального здоровья, где растет спрос на инновационные подходы к лечению. Авторы подчеркивают необходимость дальнейших исследований с применением рандомизированных контролируемых испытаний (РКИ) и методов нейровизуализации, таких как fMRI, для более глубокой валидации и понимания механизмов действия на уровне мозга. Важным научным вкладом данного исследования является введение концепции «нейроаутентичности», которая повышает эффективность терапевтического вмешательства, и укрепляет профилактические меры качества жизни пациентов.

Об авторах

Анна Арифовна Актаева

Школа психологии и эмоционального интеллекта «Стратегия реальности»

Email: akt-ann@yandex.ru
декан; высшая школа Психология;

Список литературы

  1. American Psychiatric Association. Diagnostic and Statistical Manual of Mental Disorders (DSM-5-TR). American Psychiatric Association Publishing, 2022. doi: 10.1176/appi.books.9780890425787.
  2. Bradley, B., Greene, J., Russ, E., Dutra, L., Westen, D. A Multidimensional Meta-Analysis of Psychotherapy for PTSD. The American journal of psychiatry, 2005, 162: 214-227. doi: 10.1176/appi.ajp.162.2.214.
  3. Clark, A. Consciousness as Generative Entanglement. The Journal of Philosophy, 2019, 116: 645-662. doi: 10.5840/jphil20191161241.
  4. Maldonato, N. The Ascending Reticular Activating System: The Common Root of Consciousness and Attention. Smart Innovation, Systems and Technologies, 2014, 26. doi: 10.1007/978-3-319-04129-2_33.
  5. Etkin, A., Wager, T. Functional Neuroimaging of Anxiety: A Meta-Analysis of Emotional Processing in PTSD, Social Anxiety Disorder, and Specific Phobia. The American journal of psychiatry, 2007, 164: 1476–1488. doi: 10.1176/appi.ajp.2007.07030504.
  6. Mcginnis, E., Cherian, J., McGinnis, R. The State of Digital Biomarkers in Mental Health. Digital Biomarkers, 2024, 8: 210-217. doi: 10.1159/000542320.
  7. Sletvold, J. Freud's Three Theories of Neurosis: Towards a Contemporary Theory of Trauma and Defense. Psychoanalytic Dialogues, 2016, 26: 460-475. doi: 10.1080/10481885.2016.1190611.
  8. Elliott, R., Bohart, A., Watson, J., Greenberg, L. Empathy. Psychotherapy (Chicago, Ill.), 2011, 48: 43-49. doi: 10.1037/a0022187.
  9. Forkus, S. R., Raudales, A. M., Rafiuddin, H. S., Weiss, N. H., Messman, B. A., Contractor, A. A. The Posttraumatic Stress Disorder (PTSD) Checklist for DSM-5: A Systematic Review of Existing Psychometric Evidence. Clinical psychology: a publication of the Division of Clinical Psychology of the American Psychological Association, 2023, 30(1): 110-121. doi: 10.1037/cps0000111.
  10. Zigmond, A. S., Snaith, R. P. The hospital anxiety and depression scale. Acta psychiatrica Scandinavica, 1983, 67(6): 361-370. doi: 10.1111/j.1600–0447.1983.tb09716.x.
  11. Derakshan, N., Eysenck, M. Anxiety, Processing Efficiency, and Cognitive Performance. European Psychologist, 2009, 14: 168-176. doi: 10.1027/1016–9040.14.2.168.
  12. Schultz, W. Dopamine signals for reward value and risk: basic and recent data. Behavioral and brain functions, 2010, 6: 24. doi: 10.1186/1744–9081-6-24.
  13. Porges, S. Polyvagal theory: Current status, clinical applications, and future directions. Clinical Neuropsychiatry, 2025, 22(3). doi: 10.36131/cnfioritieditore20250301.
  14. Shin, L. M., Liberzon, I. The neurocircuitry of fear, stress, and anxiety disorders. Neuropsychopharmacology: official publication of the American College of Neuropsychopharmacology, 2010, 35(1): 169-191. doi: 10.1038/npp.2009.83.
  15. Paul, H. Process-Based CBT: The Science and Core Clinical Competencies of Cognitive Behavior Therapy. Child & Family Behavior Therapy, 2018, 40: 1-7. doi: 10.1080/07317107.2018.1522153.
  16. Brown, L., Rando, A. A., Eichel, K., Van Dam, N. T., Celano, C. M., Huffman, J. C., Morris, M. E. The Effects of Mindfulness and Meditation on Vagally Mediated Heart Rate Variability: A Meta-Analysis. Psychosomatic medicine, 2021, 83(6): 631-640. doi: 10.1097/PSY.0000000000000900.
  17. Bonanno, G. Resilience in the face of potential trauma: Clinical practices and illustrations. Journal of clinical psychology, 2006, 62: 971-985. doi: 10.1002/jclp.20283.
  18. Friston, K. The free-energy principle: a unified brain theory? Nature reviews. Neuroscience, 2010, 11: 127-138. doi: 10.1038/nrn2787.
  19. Mayer, J., Salovey, P., Caruso, D. Emotional Intelligence: Theory, Findings, and Implications. Psychological Inquiry, 2004, 15: 197-215. doi: 10.1207/s15327965pli1503_02.
  20. Horvath, A. O., Greenberg, L. S. (Eds.). The working alliance: Theory, research, and practice. John Wiley & Sons, 1994.
  21. Turner, A., Cowan, H., Otto-Meyer, R., McAdams, D. The power of narrative: The emotional impact of the life story interview. Narrative Inquiry, 2020, 34. doi: 10.1075/ni.19109.tur.
  22. Buckner, R. L. The brain's default network: origins and implications for the study of psychosis. Dialogues in clinical neuroscience, 2013, 15(3): 351-358. doi: 10.31887/DCNS.2013.15.3/rbuckner.
  23. Lindquist, K., Gendron, M. What's in a Word? Language Constructs Emotion Perception. Emotion Review, 2013, 5: 66-71. doi: 10.1177/1754073912451351.
  24. Braun, V., Clarke, V. One size fits all? What counts as quality practice in (reflexive) thematic analysis? Qualitative Research in Psychology, 2020, 18: 1-25. doi: 10.1080/14780887.2020.1769238.
  25. Killgore, W. D. S., Smith, R., Olson, E. A., Weber, M., Rauch, S. L., Nickerson, L. D. Emotional intelligence is associated with connectivity within and between resting state networks. Social cognitive and affective neuroscience, 2017, 12(10): 1624-1636. doi: 10.1093/scan/nsx088.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».