Integration of neurophysiological mechanisms of attention and emotional regulation in the "Reality Strategy" method: empirical justification for accelerated therapy of psychological trauma

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

The subject of the study is the integration of neurophysiological mechanisms of the reticular activating system (RAS) and emotional regulation within the framework of the innovative method "Reality Strategy," developed for accelerated therapy of psychological trauma. The object of study is the psyche as a dynamic self-organizing system prone to fragmentation under conditions of global crises, where emotional intelligence (EI) plays a key role as a catalyst for reconsolidation. The author analyzes the role of RAS in selective attention filtering and its dysfunction when fixating on traumatic narratives. As a central instrument of correction, a multi-level "Acceptance" is considered, providing recalibration of neural filters through practices based on principles of predictive coding of the brain. Empirical data (N = 60) confirm high effectiveness: a sharp reduction in emotional charge of traumas (from 9.5 to 1.8 points) is observed, statistically significant growth in EI indicators (p " 0.001), and sustainable improvement of neurophysiological markers of attention. The method is positioned as precision psychotherapy and introduces the concept of "neuroauthenticity" for deep personal transformation and prevention of disorders in high-risk groups. The method and methodology feature a longitudinal design with pre-, mid-, and post-measurements, tools including MSCEIT, HADS, PCL-5, and qualitative analysis of vignettes to assess neuroplasticity and emotional regulation. The novelty of the research lies in the operationalization of multi-level "Acceptance" as a tool for reprogramming RAS to focus on resource narratives, accelerating healing. The main results of the conducted research provide convincing confirmation of the therapeutic effectiveness of the proposed method, demonstrated by statistically significant improvements in the participants' condition, including a 30-40% reduction in anxiety and depression symptoms on the HADS and PCL-5 scales. These data indicate a high potential for scaling the method at a global level, especially in the acute post-pandemic mental health crisis, where demand for innovative treatment approaches is growing. The authors emphasize the need for further research using randomized controlled trials (RCTs) and neuroimaging methods such as fMRI for deeper validation and understanding of the mechanisms of action at the brain level. An important scientific contribution of this study is the introduction of the concept of "neuroauthenticity," which enhances the effectiveness of therapeutic intervention and strengthens preventive measures for the quality of life of patients.

About the authors

Anna Arifovna Aktayeva

Email: akt-ann@yandex.ru

References

  1. American Psychiatric Association. Diagnostic and Statistical Manual of Mental Disorders (DSM-5-TR). American Psychiatric Association Publishing, 2022. doi: 10.1176/appi.books.9780890425787.
  2. Bradley, B., Greene, J., Russ, E., Dutra, L., Westen, D. A Multidimensional Meta-Analysis of Psychotherapy for PTSD. The American journal of psychiatry, 2005, 162: 214-227. doi: 10.1176/appi.ajp.162.2.214.
  3. Clark, A. Consciousness as Generative Entanglement. The Journal of Philosophy, 2019, 116: 645-662. doi: 10.5840/jphil20191161241.
  4. Maldonato, N. The Ascending Reticular Activating System: The Common Root of Consciousness and Attention. Smart Innovation, Systems and Technologies, 2014, 26. doi: 10.1007/978-3-319-04129-2_33.
  5. Etkin, A., Wager, T. Functional Neuroimaging of Anxiety: A Meta-Analysis of Emotional Processing in PTSD, Social Anxiety Disorder, and Specific Phobia. The American journal of psychiatry, 2007, 164: 1476–1488. doi: 10.1176/appi.ajp.2007.07030504.
  6. Mcginnis, E., Cherian, J., McGinnis, R. The State of Digital Biomarkers in Mental Health. Digital Biomarkers, 2024, 8: 210-217. doi: 10.1159/000542320.
  7. Sletvold, J. Freud's Three Theories of Neurosis: Towards a Contemporary Theory of Trauma and Defense. Psychoanalytic Dialogues, 2016, 26: 460-475. doi: 10.1080/10481885.2016.1190611.
  8. Elliott, R., Bohart, A., Watson, J., Greenberg, L. Empathy. Psychotherapy (Chicago, Ill.), 2011, 48: 43-49. doi: 10.1037/a0022187.
  9. Forkus, S. R., Raudales, A. M., Rafiuddin, H. S., Weiss, N. H., Messman, B. A., Contractor, A. A. The Posttraumatic Stress Disorder (PTSD) Checklist for DSM-5: A Systematic Review of Existing Psychometric Evidence. Clinical psychology: a publication of the Division of Clinical Psychology of the American Psychological Association, 2023, 30(1): 110-121. doi: 10.1037/cps0000111.
  10. Zigmond, A. S., Snaith, R. P. The hospital anxiety and depression scale. Acta psychiatrica Scandinavica, 1983, 67(6): 361-370. doi: 10.1111/j.1600–0447.1983.tb09716.x.
  11. Derakshan, N., Eysenck, M. Anxiety, Processing Efficiency, and Cognitive Performance. European Psychologist, 2009, 14: 168-176. doi: 10.1027/1016–9040.14.2.168.
  12. Schultz, W. Dopamine signals for reward value and risk: basic and recent data. Behavioral and brain functions, 2010, 6: 24. doi: 10.1186/1744–9081-6-24.
  13. Porges, S. Polyvagal theory: Current status, clinical applications, and future directions. Clinical Neuropsychiatry, 2025, 22(3). doi: 10.36131/cnfioritieditore20250301.
  14. Shin, L. M., Liberzon, I. The neurocircuitry of fear, stress, and anxiety disorders. Neuropsychopharmacology: official publication of the American College of Neuropsychopharmacology, 2010, 35(1): 169-191. doi: 10.1038/npp.2009.83.
  15. Paul, H. Process-Based CBT: The Science and Core Clinical Competencies of Cognitive Behavior Therapy. Child & Family Behavior Therapy, 2018, 40: 1-7. doi: 10.1080/07317107.2018.1522153.
  16. Brown, L., Rando, A. A., Eichel, K., Van Dam, N. T., Celano, C. M., Huffman, J. C., Morris, M. E. The Effects of Mindfulness and Meditation on Vagally Mediated Heart Rate Variability: A Meta-Analysis. Psychosomatic medicine, 2021, 83(6): 631-640. doi: 10.1097/PSY.0000000000000900.
  17. Bonanno, G. Resilience in the face of potential trauma: Clinical practices and illustrations. Journal of clinical psychology, 2006, 62: 971-985. doi: 10.1002/jclp.20283.
  18. Friston, K. The free-energy principle: a unified brain theory? Nature reviews. Neuroscience, 2010, 11: 127-138. doi: 10.1038/nrn2787.
  19. Mayer, J., Salovey, P., Caruso, D. Emotional Intelligence: Theory, Findings, and Implications. Psychological Inquiry, 2004, 15: 197-215. doi: 10.1207/s15327965pli1503_02.
  20. Horvath, A. O., Greenberg, L. S. (Eds.). The working alliance: Theory, research, and practice. John Wiley & Sons, 1994.
  21. Turner, A., Cowan, H., Otto-Meyer, R., McAdams, D. The power of narrative: The emotional impact of the life story interview. Narrative Inquiry, 2020, 34. doi: 10.1075/ni.19109.tur.
  22. Buckner, R. L. The brain's default network: origins and implications for the study of psychosis. Dialogues in clinical neuroscience, 2013, 15(3): 351-358. doi: 10.31887/DCNS.2013.15.3/rbuckner.
  23. Lindquist, K., Gendron, M. What's in a Word? Language Constructs Emotion Perception. Emotion Review, 2013, 5: 66-71. doi: 10.1177/1754073912451351.
  24. Braun, V., Clarke, V. One size fits all? What counts as quality practice in (reflexive) thematic analysis? Qualitative Research in Psychology, 2020, 18: 1-25. doi: 10.1080/14780887.2020.1769238.
  25. Killgore, W. D. S., Smith, R., Olson, E. A., Weber, M., Rauch, S. L., Nickerson, L. D. Emotional intelligence is associated with connectivity within and between resting state networks. Social cognitive and affective neuroscience, 2017, 12(10): 1624-1636. doi: 10.1093/scan/nsx088.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».