Pesquisa

Edição
Título
Autores
Principles of developing a limited-queue mass service system on the .NET platform
Antonova P.
Development of the veterinary expert system
Staroverova N., Chmil D., Mukhamadiev R.
On clarifying the concept of "power of attorney" of artificial intelligence systems
Tikhanychev O.
Development of video control system training stand
Martynov A.
The Role of LLM in Next-Generation Integrated Development Environments
Ishankhonov A., Pshychenko D., Mozharovskii E., Aluev A.
Application of homomorphic filtering for multiplicatively interacting signals and data sampling windows during periodic evaluation
Serdyukov Y., Gelman V.
The role of operating systems and shells in cloud computing: analysis of OS and shells used in cloud platforms and their impact on cloud infrastructure
Khlestkin A., Raikov A., Kazantsev A., Emelin D., Larin D.
Methodology for assessing the risks of fulfilling government contracts using machine learning tools
Nikitin P., Andriyanov N., Gorokhova R., Bakhtina E., Dolgov V., Korovin D.
Comparative analysis of indexing strategies in PostgreSQL under various load scenarios
Zolotukhina D.
On the question of the specifics of the formulation and use of the Turing test for the ChatGPT
Osipov M.
Using computer simulation of the hand movement of an anthropomorphic robot to determine the position of its base relative to objects of manipulation
Pritykin F.
Integration of cloud, fog, and edge technologies for the optimization of high-load systems
Cherepenin V., Smyk N., Vorob'ev S.
Method of UAV Aerial Image Analysis Based on SSIM and MSE for Assessing the Reliability of Technical Systems
Rodionov D., Sergeev D., Konnikov E., Popova S.
Developing the Methodology for the Effective Placement of Security and Fire Alarm Systems
Sharipov R., Yusupov B., Martynov A., Zaripova R.
Analysis of Microservices Granularity: Effectiveness of Architectural Approaches
Chikaleva Y.
Analysis of Idioms in Neural Machine Translation: A Data Set
Skacheva N.
On the division of responsibility for errors in the operation of robotic systems
Tikhanychev O.
The research of electrical parameters of threshold detectors
Sharipov R., Yusupov B.
1 - 18 de 18 resultados
Dicas:
  • Palavras-chave são sensíveis a maiúsculas
  • Preposições e conjunções ingleses são ignoradas
  • Busca é feita por todos os palavras-chave (agente AND experimentador) por omissão
  • Use OR para pesquisar um termo exato, ex.: educação OR formação
  • Use parênteses para criar frases complexas, ex.: arquivo de ((revistas OR conferências) NOT teses)
  • Para pesquisar uma frase precisa use aspas duplas, ex.: "investigações científicas"
  • Exclua uma palavra utilizando o sinal - (hífen) ou operador NOT; ex.: concurso-de beleza ou concurso NOT de beleza
  • Use * como caractere-coringa, ex.: científic* recuperará as palavras "científico", "científicos", etc.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».