Неполнота информации и инструменты ее преодоления в проектной деятельности в условиях развития технологии искусственного интеллекта

Обложка
  • Авторы: Алексеев В.Н.1, Кушнин Б.А.1, Суслов Г.А.1
  • Учреждения:
    1. Государственное автономное образовательное учреждение высшего образования «Московский городской университет управления Правительства Москвы» имени Ю.М. Лужкова
  • Выпуск: Том 18, № 3 (2022)
  • Страницы: 30-38
  • Раздел: Статьи
  • URL: https://medbiosci.ru/2541-8025/article/view/147094
  • ID: 147094

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

В статье рассматриваются вопросы применения технологий искусственного интеллекта и роботизированной автоматизации процессов в условиях неполноты информации и неопределенности, обосновывается необходимость их внедрения в социально-экономические процессы, а также оценивается их применимость в отношении проектного управления как инструмента управления этими процессами.

Об авторах

Владимир Николаевич Алексеев

Государственное автономное образовательное учреждение высшего образования «Московский городской университет управления Правительства Москвы» имени Ю.М. Лужкова

Email: sez-raen@mail.ru
доктор исторических наук, кандидат экономических наук, профессор, Заслуженный экономист РФ, профессор кафедры финансового менеджмента и финансового права Москва, Российская Федерация

Борис Александрович Кушнин

Государственное автономное образовательное учреждение высшего образования «Московский городской университет управления Правительства Москвы» имени Ю.М. Лужкова

Email: borak3@yandex.ru
Москва, Российская Федерация

Георгий Александрович Суслов

Государственное автономное образовательное учреждение высшего образования «Московский городской университет управления Правительства Москвы» имени Ю.М. Лужкова

Email: georgesuslov@gmail.com
Москва, Российская Федерация

Список литературы

  1. Распоряжение Минэкономразвития России от 14.04.2014 № 26Р-АУ «Об утверждении Методических рекомендаций по внедрению проектного управления в органах исполнительной власти» // [Электронный ресурс]. Режим доступа: Консультант Плюс. -http://www.consultant.ru.
  2. Национальный стандарт Российской Федерации ГОСТ Р ИСО 31000-2019. Менеджмент риска. Принципы и руководство (утвержден приказом Федерального агентства по техническому регулированию и метрологии от 10.12.2019 № 1379-ст) // [Электронный ресурс]. Режим доступа: Консультант Плюс. -http://www.consultant.ru.
  3. Национальный стандарт Российской Федерации. ГОСТ Р 54869-2011. Проектный менеджмент. Требования к управлению проектом (утвержден Приказом Федерального агентства по техническому регулированию и метрологии от 22.12.2011 N 1582-ст) // [Электронный ресурс]. Режим доступа: Консультант Плюс. -http://www.consultant.ru.
  4. Национальный стандарт Российской Федерации. ГОСТ Р ИСО 21500-2014. Руководство по проектному менеджменту. (утвержден Приказом Федерального агентства по техническому регулированию и метрологии от 26.11.2014 1873-ст) // [Электронный ресурс]. Режим доступа: Консультант Плюс. -http://www.consultant.ru.
  5. Алексеев В.Н., Годунова Е.М. Риск-ориентированное управление в государственном и корпоративном секторе экономики города Москвы: сб. статей. -М: КноРус, 2020. -С. 80-90.
  6. Алексеев В.Н., Кушнин Б.А. Новые инструменты менеджмента антропогенных рисков в анализе и контроле человеческого капитала // Проблемы экономики и юридической практики. 2022. № 2. С 280-287.
  7. Батырканов Ж.И., Саитов Н.Ж. Проблемы построения экспертных систем // Известия Кыргызского государственного технического университета им. И. Раззакова. 2010. Т. 19. С. 60-65.
  8. Беломытцев И.О. Роботизированная автоматизация процессов (RPA) // Инновационная наука. 2019. №1. // [Электронный ресурс]. Режим доступа: https://cyberleninka.ru/article/n/k-voprosu-ob-iskusstvennom-intellekte-i-ego-suschnosti.
  9. Воронович А.А., Крист И.В., Девятериков Д.А., Лысак И.Ю., Глухарева С.В. Искусственный интеллект в системе кадровой безопасности предприятия // В сборнике: Экономическая безопасность: финансовые, правовые и IT-аспекты Материалы первой Всероссийской научно-практической онлайн-конференции. 2017. С. 8-15.
  10. Мамедова Н.А., Уринцов А.И. Управление информацией как фактор перехода государства от информационной экономики к цифровой экономике // Открытое образование. 2021. №2. // [Электронный ресурс]. Режим доступа: https://cyberleninka.ru/article/n/upravlenie-informatsiey-kak-faktor-perehoda-gosudarstva-ot-informatsionnoy-ekonomiki-k-tsifrovoy-ekonomike.
  11. Нуркайдар А.С. Основные факторы, влияющие на успех проекта // Наука, образование и культура. 2021. №3 (58). // [Электронный ресурс]. Режим доступа: https://cyberleninka.ru/article/n/osnovnye-faktory-vliyayuschie-na-uspeh-proekta.
  12. Орлов М.А. Выявление критических факторов успеха в проектах по внедрению информационных систем // Управленческое консультирование. 2020. №9 (141). // [Электронный ресурс]. Режим доступа: https://cyberleninka.ru/article/n/vyyavlenie-kriticheskih-faktorov-uspeha-v-proektah-po-vnedreniyu-informatsionnyh-sistem.
  13. Орлов М.А. Результаты эмпирического исследования оценки критических факторов успеха внедрения информационных систем в организациях // Вестник евразийской науки. 2020. №4. // [Электронный ресурс]. Режим доступа: https://cyberleninka.ru/article/n/rezultaty-empiricheskogo-issledovaniya-otsenki-kriticheskih-faktorov-uspeha-vnedreniya-informatsionnyh-sistem-v-organizatsiyah.
  14. Павлов-Пинус К.А. О формальном определении понятия информации // Гуманитарный вестник. 2020. №1 (81). // [Электронный ресурс]. Режим доступа: https://cyberleninka.ru/article/n/o-formalnom-opredelenii-ponyatiya-informatsii.
  15. Писаренко М.С. К вопросу об искусственном интеллекте и его сущности // Вопросы российской юстиции. 2020. №10. // [Электронный ресурс]. Режим доступа: https://cyberleninka.ru/article/n/k-voprosu-ob-iskusstvennom-intellekte-i-ego-suschnosti.
  16. Поспелов А. Информационно-психологическая война. Развитие искусственного интеллекта. // [Электронный ресурс]. Режим доступа: https://rossaprimavera.ru/article/729591e2.
  17. Райков А.Н. Слабый vs Сильный искусственный интеллект // Информатизация и связь. 2020. № 1. С. 81-88.
  18. Райков А.Н. Сильный искусственный интеллект (СИИ) для стратегического управления. /В сб. Разработка системы стратегического планирования и ее интеграция в систему государственного управления: Сборник материалов симпозиума «Проблемы стратегического управления», Москва, 11 апреля 2019 г./Под ред. С.Н. Сильвестрова. М.: Когито-Центр, 2019. -170 с. -С. 108-114.
  19. Райков А.Н. Ловушки для искусственного интеллекта // Экономические стратегии. Базовые компетенции. 2016. № 6. С. 172-179.
  20. Рассел С., Норвиг П. Искусственный интеллект: современный подход, 2-е изд. 2016: ООО «И.Д. Вильямс» -1408 с. -ISBN: 978-5-8459-1968-7.
  21. Руководство к Своду знаний по управлению проектами (Руководство PMBOK), седьмое издание и Стандарт управления проектом // Project Management Institute, 2021. -374 с.
  22. Черногор Н.Н. Искусственный интеллект и его роль в трансформации современного правопорядка // Журнал российского права. 2022. №4. // [Электронный ресурс]. Режим доступа: Консультант Плюс. -http://www.consultant.ru.
  23. База практик RPA// ICT.Moscow // [Электронный ресурс]. Режим доступа: https://ict.moscow/projects/rpa/.
  24. Лапушкин А. Сферы применения систем искусственного интеллекта. 24.01.2020 // [Электронный ресурс]. Режим доступа: https://maff.io/sfery-primeneniya-sistem-iskusstvennogo-intellekta/.
  25. Нацпроект поможет усилить внедрение продуктов ИИ в экономику. 01.01.2022 // ИА REGNUM // [Электронный ресурс]. Режим доступа: https://regnum.ru/news/economy/3606960.html.
  26. Стенограмма пленарного заседания Петербургского международного экономического форума. 17.06.2022 // [Электронный ресурс]. Режим доступа: http://www.kremlin.ru/events/president/news/68669.
  27. Хель И. Искусственный интеллект. Все, что вы хотели знать. 17.02.2015 (обновлено 02.09.2020) // [Электронный ресурс]. Режим доступа: https://hi-news.ru/research-development/iskusstvennyj-intellekt-chast-pervaya-put-k-sverxintellektu.html.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать


Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).