КОГНИТИВНЫЙ АСПЕКТ ЛЕКСИЧЕСКОЙ КАТЕГОРИЗАЦИИ КИТАЙСКИХ ГЛАГОЛОВ ОДЕВАНИЯ (НА ПРИМЕРЕ ЯДЕРНЫХ ГЛАГОЛОВ 穿 И 戴)

Обложка

Цитировать

Аннотация

Целью исследования является рассмотрение объединения лексем в определенные группы как проявление процесса категоризации отражающего структурирование опыта и знаний носителями определенного языка. Методологической базой исследования являются работы Е. С. Кубряковой о когнитивных характеристиках глаголов действия и Е. Г. Беляевской о концептуальной внутренней форме. Материалом исследования послужили китайские глаголы 穿 и 戴. В статье на основе лексикографических и корпусных данных выявляются структуры знаний, которые стоят за центральными лексическими единицами, репрезентирующими действие «одевание» в китайском языке, тем самым выявляется специфика категоризации событий окружающего мира носителями китайского языка.

Об авторах

Елизавета Александровна Красикова

Московский государственный лингвистический университет

Автор, ответственный за переписку.
Email: krasikova.liza@mail.ru

кандидат филологических наук, доцент кафедры подготовки преподавателей редких языков Московского государственного лингвистического университета

Россия

Александра Альбертовна Шахаева

Московский государственный лингвистический университет

Email: shakhaevaal@gmail.com

кандидат филологических наук, и.о. заведующей кафедрой подготовки преподавателей редких языков Московского государственного лингвистического университета

Россия

Список литературы

  1. Шахаева А. А. Когнитивные основания полисемии китайского глагола 上 // Синология в XXI в.: материалы международной научной конференции, Улан-Удэ, 12 октября 2021 г. Улан-Удэ: Бурятский государственный университет им. Доржи Банзарова, 2021. Т. 1. Вып. 1. С. 134–138.
  2. Красикова Е. А. Когнитивные основания классификации глаголов речевой деятельности в китайском языке // Вестник Московского государственного лингвистического университета. Гуманитарные науки. 2024. Вып. 4 (885). С. 59–65.
  3. Шахаева А. А. Когнитивный подход в лингводидактике китайского языка // Когнитивные исследования языка. 2024a. Вып. 1 (57). С. 419–422.
  4. Горожанов А. И. Расширение стандартного сбалансированного лингвистического корпуса, построенного по правилам SpaCy, коннотативными характеристиками // Филологические науки. Вопросы теории и практики. 2023. Т. 16. № 11. С. 3888–3893. doi: 10.30853/phil20230594.
  5. Горожанов А. И., Красикова Е. А. Получение значимых данных из неподготовленного текста путем его автоматической обработки авторскими лингвистическими инструментами (на материале электронных китайских СМИ) // Вопросы прикладной лингвистики. 2024. № 54. С. 115–138. doi: 10.25076/vpl.54.05. EDN GGUQXL.
  6. Горожанов А. И. Алгоритмы поиска фразеологизмов в лингвистическом корпусе с морфологической разметкой (индоевропейские языки) // Филологические науки. Вопросы теории и практики. 2024. Т. 17. № 1. С. 132–138. doi: 10.30853/phil20240020. EDN JTWSIQ
  7. Цзинь Тао. Концептуальная система пространства (фрагмент китайской языковой картины мира): монография. Владивосток: Владивостокский государственный университет экономики и сервиса, 2007.
  8. Беляевская Е. Г. Культурологическая информация в семантике лексических единиц // Вопросы когнитивной лингвистики. 2007. № 4 (013). С. 44–50.
  9. Шахаева А. А. Структура логограммы как важный принцип моделирования полисемии китайского слова // Вестник филологических наук. 2024b. Т. 4. Вып. 1. С. 217–222.
  10. Кубрякова Е. С. Глаголы действия через их когнитивные характеристики // Логический анализ языка. Модели действия / Институт языкознания РАН. М.: Наука, 1992. С. 84–90.
  11. Бондарчук Г. Г. Сочетаемость английской предметной лексики: когнитивный аспект // Вестник Московского государственного лингвистического университета. Гуманитарные науки. 2018. Вып. 9 (801). С. 40–47.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML


Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).