Управление уровнем риска в условиях цифровой трансформации социально-экономических экосистем


Цитировать

Полный текст

Аннотация

Для успешного развития современные социально-экономические экосистемы нуждаются в освоении и использовании современных технологий в управлении уровнем риска. Цель данного исследования состоит в анализе методических проблем выявления факторов риска в процессе присоединения предприятия к социально-экономической экосистеме, обусловленных изменением характеристик внешней среды и цифровизацией экономического пространства. Для исследования управления уровнем риска и выявления его характеристик используются методология и прикладной инструментарий операциональной теории управления риском и системной экономической теории. Обосновано, что социально-экономические экосистемы на базе цифровых многосторонних платформ могут рассматриваться как принципиально новые социотехнологические институты. Показано, что существует несколько уровней управления риском в рамках цифровой экосистемы и появления нового инструмента — контроля пользователей или потребителей — в управлении риском. Показано, что управление риском в современных социально-экономических экосистемах тесно связано с ценностями нового поколения потребителей: безопасной окружающей средой и социальной ответственностью предприятий перед обществом в целом.

Об авторах

Р. М. Качалов

Центрального экономико-математического института РАН

Автор, ответственный за переписку.
Email: kachalov1ya@yandex.ru

доктор экономических наук, профессор, заведующий лабораторией 

Россия, Москва

Ю. А. Слепцова

Центрального экономико-математического института РАН

Email: julia_sleptsova@mail.ru

кандидат экономических наук, ведущий научный сотрудник

Россия, Москва

Список литературы

  1. Слепцова Ю.А., Качалов Р.М. Интеграционная стратегия предприятия в условиях цифровой трансформации экономики // Научно-технические ведомости СПбГПУ. Экономические науки. 2018. Т. 11. № 5. С. 7–21. doi: 10.18721/JE.11501.
  2. Jacobides M., Cennamo C., Gawer A. Towards a Theory of Ecosystems. Strategic Management Journal. 2018. Vol. 39. Issue 8. Pp. 2255–2276.
  3. Клейнер Г.Б. Экономика экосистем: шаг в будущее // Экономическое возрождение России. 2019. № 1 (59). С. 40–45.
  4. Трабская Ю., Метс Т. Экосистема как источник предпринимательских возможностей. Форсайт, 2019. № 13 (4). С. 10–22. doi: 10.17323/2500-2597.2019.4.10.22.
  5. Кирдина-Чэндлер С.Г., Маевский В.И. Методологические вопросы анализа мезоуровня в экономике // Journal of Institutional Studies (Журнал институциональных ис-следований), 2017. № 9 (3). Рр. 7–23. doi: 10.17835/2076-6297.2017.9.3.007-023.
  6. Song A. The Digital Entrepreneurial Ecosystem — a critique and reconfiguration // Small Business Economics. 2019. № 51 (2). Рр. 501–514. doi: 10.1007/s11187-019-00232-y.
  7. Кастельс М. Информационная эпоха. Экономика, общества, культура. М.: ГУ ВШЭ, 2000.
  8. Yablonsky S. A multidimensional platform ecosystem framework // Kybernetes. 2020. Vol. 49. № 7. Pp. 2003–2035. doi: 10.1108/K-07-2019-0447.
  9. Маркова В.Д. Бизнес-модели компаний на базе платформ // Вопросы экономики. 2018. № 10. С. 127–135. doi: 10.32609/0042-8736-2018-10-127-135.
  10. Жданов Д.А. Цифровая трансформация: платформенные экосистемы как инструмент управления высокотехнологичным бизнесом // Управленческие науки. 2021. № 11 (4). С. 25–39. doi: 10.26794/2404-022X-2021-11-4-25-39.
  11. Степнов И.М. Экономические агенты и принципы их функционирования в цифровом пространстве // Управление инновационными и инвестиционными процессами и изменениями в условиях цифровой экономики: Сборник научных трудов II Международной научно-практической конференции. СПб., 2019. С. 274–279.
  12. Качалов Р.М. Феномен риска как искусственный объект экономических исследований // Новое измерение в управлении рисками — стремление в будущее: Сборник научно-практических статей. М.: Деловой экспресс, 2019. С. 6–13.
  13. Качалов Р.М. Управление экономическим риском: теоретические основы и приложения. СПб.: Нестор-История, 2012.
  14. Oliveira T.D., Suprinyak C.E. The nature and significance of Lionel Robbins’ meth-odological individualism // Economia. 2018. Vol. 19. Pp. 24–37. https://doi.org/10.1016/j.econ.2017.08.001.
  15. Слепцова Ю.А., Качалов Р.М. Риски стратегического развития социально-экономической экосистемы предприятия. Секция 2. «Модели и методы разработки стратегии предприятия». Сборник докладов участников секционных заседаний XXI Всероссийского симпозиума. Москва, 10–11 ноября 2020 г. С.308-310. Работа выполнена при финансовой поддержке Российского фонда фундаментальных исследований (проект № 20-010-00403 A). doi: 10.34706/978-5-8211-0783-1-s2-34
  16. Фролов Д.П., Шулимова, А.А. Институциональная системность социальной ответственности бизнеса (природа, институции, механизм) // Journal of Institutional Studies (Журнал институциональных исследований). 2013. № 5 (1). Рр. 124–144.
  17. Подопригора А.В. Доверие как ключевой ресурс социально-экономического развития информационного общества // Вестник Челябинского государственного университета. 2016. № 11. С. 393.
  18. Качалов Р.М. Феномен риска как искусственный объект экономических исследований // Проблемы анализа риска. 2020. № 17 (1). С. 100–108. doi: 10.32686/1812-5220-2020-17-1-100-108.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

© Качалов Р.М., Слепцова Ю.А., 2025

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».