Transfer approach to the problem of forming competitiveness of students in IT-study areas at the university

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

Background. The rates and needs of modern society development under digital transformation determine the increase in requirements for training IT personnel in universities. The search for ways to meet these requirements induces the development of new approaches which can combine the theory and practice of creating innovations, as well as an effective knowledge transfer between education, science and enterprises that are the innovative solutions’ developers and consumers. One of these approaches is the transfer approach, that has great research and didactic potential for solving the problem of forming students’ competitiveness in IT training programs at a university.

Purpose is unveiling the transfer approach requisites, essence and content in relation to the problem of forming students’ competitiveness in IT training programs in the educational process of the university.

Materials and methods. During the study the scientific works of foreign and domestic authors on the research problem were analyzed, as well as a comparison and collation analysis of the competence, contextual, environmental and transfer approaches were conducted. The sequence of presentation of the material is based on the deductive method.

Results. A new function for universities related to knowledge transfer is considered in the article. It is shown that this function is distinguished as part of various modern university development concepts and is described by such a model representation as the “knowledge triangle”. This model reveals the significance of knowledge transfer between education, science and the innovation sector for forming effective educational programs, research commercialization and entrepreneurial culture development. The requisites for forming this approach in pedagogics, that are the knowledge economy theory development and the competence, contextual and environmental approaches’ integration are considered. The transfer approach essence is to transfer relevant explicit and implicit knowledge from one context to another one, which ensures students’ pre-adaptation and professional education transdisciplinarity. The transfer approach content as applied to forming students’ competitiveness in IT training programs is determined through its application directions and ideas that can be useful for the further development of principles’ patterns for the process under consideration realization.

About the authors

Lubov V. Kurzaeva

Nosov Magnitogorsk State Technical University

Author for correspondence.
Email: lkurzaeva@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-0726-7969
SPIN-code: 2787-8144

Candidate of Pedagogical Sciences, Associate Professor, Associate Professor of the Department of Business Informatics and Information Technology

 

Russian Federation, 4, Zemlyanichnaya Str., Magnitogorsk, 455047, Russian Federation

References

  1. Alekseeva, L. M., & Mishlanova, S. L. (2022). Knowledge transfer: innovations and technologies (p. 206). Perm: Perm State National Research University. ISBN: 9785794439182. EDN: https://elibrary.ru/WJHVYF
  2. Belousova, I. D., Kurzaeva, L. V., & Agdavletova, A. M. (2015). On the issue of harmonizing requirements for professional training content based on an ontological model. Modern HighTech Technologies, (11), 67–70. EDN: https://elibrary.ru/UNTXMR
  3. Biryukov, V. V., & Ploskonosova, V. P. (2015). Industrial policy in the context of neoindustrialization: approaches to formation. Vestnik SibADI, 3(43), 84–92. https://doi.org/10.26518/2071-7296-2015-3(43)-84-92
  4. Bogdanovich, O. I., Merkulov, A. S., & Ruposov, V. L. (2015). The role of universities in economic development. Vestnik Permskogo Universiteta, 2(25), 15–21. EDN: https://elibrary.ru/UAVDDR
  5. Vasetskaya, N. O. (2019). Functions of the university in the knowledge economy. Business. Education. Law, 2(47), 86–90. https://doi.org/10.25683/VOLBI.2019.47.227. EDN: https://elibrary.ru/THOVXS
  6. Verbitsky, A. A. (2016). Theory of contextual education as a conceptual basis for implementing the competencybased approach. Collection of Humanitarian Research, 2(2), 6–12. EDN: https://elibrary.ru/WNDFTR
  7. Henry, I. (2011). The triple helix model. Innovations, (4), 5–10. EDN: https://elibrary.ru/PDUAQF
  8. Grudzinsky, A. O., & Bedny, A. B. (2009). Knowledge transfer as a function of an innovative university. Higher Education in Russia, (9), 66–71. EDN: https://elibrary.ru/JTPLUW
  9. Efimov, V. S., & Lapteva, A. V. (2014). Cognitive university: outlines of the future. Strategic Guidelines, (6), 18–29. EDN: https://elibrary.ru/TIPVQF
  10. Zeer, E. F., Symanyuk, E. E., & Lebedeva, E. V. (2021). Transprofessionalism as a predictor of preadaptation of the subject of activity to the professional future. Siberian Psychological Journal, (79), 89–107. https://doi.org/10.17223/17267080/79/6. EDN: https://elibrary.ru/GPKIQR
  11. Kudryashova, E. V., & Sorokin, S. E. (2020). The “third mission” of universities as a subject of scientific analysis. Vestnik Vyatka State University, (2), 17–24. https://doi.org/10.25730/VSU.7606.20.020. EDN: https://elibrary.ru/WGQCPJ
  12. Kurzaeva, L. V., & Savva, L. I. (2008). Organizational and pedagogical conditions for developing competitiveness of future IT specialists. Siberian Pedagogical Journal, (7), 53–63. EDN: https://elibrary.ru/PFUPYZ
  13. Stepin, V. S. (Ed.). (2010). New philosophical encyclopedia (in 4 vols.; p. 736). Moscow: Mysl.
  14. Pleshakova, A. Yu. (2020). Transfer in education: on the problem of establishing the methodology of pedagogical comparative studies. In Horizons of Education: Proceedings of the I International Scientific and Practical Conference (Omsk, October 29–30, 2020; pp. 293–295). Omsk: Omsk State Pedagogical University. EDN: https://elibrary.ru/JTDEFD
  15. Polanyi, M. (1985). Personal knowledge (p. 344). Moscow: Progress. EDN: https://elibrary.ru/SXRQRX
  16. Pryanishnikov, N. E. (2009). A new category of professionals: a conversation in Novosibirsk’s “Truba”. 60th Parallel, (2), 36–41.
  17. Reznik, G. A., & Kurdova, M. A. (2017). Functions of the Russian university in the context of building an innovationoriented economy. Integration of Education, 21(3), 441–457. https://doi.org/10.15507/1991-9468.088.021.201703.441-458. EDN: https://elibrary.ru/ZHEMKL
  18. Robert, I. V. (2024). Development of didactics in the context of digital transformation of education. In Innovative processes in higher and secondary vocational education and professional selfdetermination: collection of scientific papers (pp. 347–362). Moscow: EkonInform.
  19. Smirnova, N. M. (1986). M. Polanyi’s epistemological concept. Questions of Philosophy, (2), 136–144.
  20. Snopkova, E. I. (2024). Transfer of pedagogical innovations as a factor in the quality of advanced higher education (master’s programs). University Pedagogical Journal, (1), 3–10. EDN: https://elibrary.ru/WYYUHS
  21. Tyumeneva, Yu. A., & Shklyaeva, I. V. (2016). Two approaches to understanding “application of knowledge”: transfer and modeling. Literature review and critique. Educational Studies Moscow, (3), 8–33. https://doi.org/10.17323/1814-9545-2016-3-8-33. EDN: https://elibrary.ru/WKXHON
  22. Fetter, I. V. (2016). Knowledge transfer as a function of a basic department at a pedagogical university. Vestnik of Orenburg State Pedagogical University, (3). Retrieved from: http://vestospu.ru/archive/2016/articles/18_19_2016.pdf. EDN: https://elibrary.ru/WLWQQR
  23. Sharmin, D. V., & Sharmin, V. G. (2021). Competencybased approach in Russian higher education: twenty years later. Kazan Pedagogical Journal, (3), 64–71. https://doi.org/10.51379/kpj.2021.147.3.009. EDN: https://elibrary.ru/AIXSYH
  24. Shevchenko, S. A., Kuzmina, E. V., & Kuzmina, M. I. (2021). “Smart specialization” strategy: key features and conditions for successful regional implementation. Economics. Informatics, 48(1), 44–58. https://doi.org/10.52575/2687-0932-2021-48-1-44-58. EDN: https://elibrary.ru/AVNFMM

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML


Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».