Individual‑psychological predictors of burnout in health professionals

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

Background. The article discusses the phenomenon of burnout in health professionals. The problem of emotional burnout in this professional group is relevant, since the work takes place in the "human-human" system. For this reason, a number of medical specialists leave the profession, exacerbating staff shortages. Individual psychological predictors of emotional burnout in this professional group are considered, which in the future will make it possible to carry out primary prevention of emotional burnout.

Purpose. To identify individual psychological predictors of burnout in healthcare providers. 

Materials and methods. The study enrolled 134 healthcare professionals (physicians and residents) after excluding questionnaires with missing data, lack of clinical experience, and high social desirability scores on the Validity Index of the STQ-77 questionnaire. The gender distribution included 68% of women and 32% of men, with a median age of 25.6 years. To assess the severity of symptoms of emotional burnout, V.V. Boyko, "Diagnosis of the level of emotional burnout," was used, and individual psychological characteristics were assessed using the questionnaire "STQ-77" by I.N. Trofimova, based on the model of the functional temperament ensemble (FET). Data collection was carried out anonymously, in compliance with the principles of voluntary participation and research ethics. Data processing included descriptive methods, correlation and multiple regression analyses using IBM SPSS Statistics 27, at significance levels of p < 0.05 and p < 0.01.

Results. The results of the study showed different severity of burnout symptoms by stages, with the dominance of the resistance phase. Three levels of expression are established for each phase: not formed, formed and formed. Correlation analysis revealed significant positive associations between burnout symptoms and impulsivity, as well as negative associations with social ergicity, physical endurance, and empathy. The constructed regression models for all three phases were statistically significant (explained variance from 19% to 35%). The main predictors are impulsivity (risk factor) and decreased social activity (vulnerability factor), while empathy, physical resilience and family support play a protective role. Sociodemographic variables demonstrated no meaningful contribution.

About the authors

Marina A. Lisnyak

Krasnoyarsk State Medical University named after Professor V.F. Voino-Yasenetsky

Author for correspondence.
Email: lisnyakm@mail.ru

Candidate of Medical Sciences, Associate Professor, Associate Professor of the Department of Clinical Psychology and Pedagogy

 

Russian Federation, 1, Partizan Zheleznyak Str., Krasnoyarsk, 660022, Russian Federation

Olga Yu. Kutumova

Krasnoyarsk State Medical University named after Professor V.F. Voino-Yasenetsky; Research Institute of Complex Problems of Hygiene and Occupational Diseases

Email: kutumova2023@mail.ru

Candidate of Medical Sciences, Associate Professor, Associate Professor of the Department of Public Health and Health; Research Associate

 

Russian Federation, 1, Partizan Zheleznyak Str., Krasnoyarsk, 660022, Russian Federation; 23, Kutuzov Str., Novokuznetsk, 654041, Russian Federation

Irina V. Turova

Krasnoyarsk State Medical University named after Professor V.F. Voino-Yasenetsky

Email: iraturova@mail.ru

Senior Lecturer at the Department of Clinical Psychology and Pedagogy

 

Russian Federation, 1, Partizan Zheleznyak Str., Krasnoyarsk, 660022, Russian Federation

Ivan V. Titkov

Krasnoyarsk State Medical University named after Professor V.F. Voino-Yasenetsky

Email: Aod_azrail@mail.ru

Senior Lecturer at the Department of Clinical Psychology and Pedagogy

 

Russian Federation, 1, Partizan Zheleznyak Str., Krasnoyarsk, 660022, Russian Federation

References

  1. Aleksandrova, O. A., Yarasheva, A. V., Tsaranov, K. N., Markov, D. I., & Alikperova, N. V. (2024). Professional burnout among medical workers: Approaches to identification and prevention. Problems of Social Hygiene, Public Health, and History of Medicine, 32(S2), 1047–1052. https://doi.org/10.32687/0869-866X-2024-32-s2-1047-1052
  2. Balakhonov, A. V., Pyatibrat, E. D., & Pyatibrat, A. O. (2009). The relationship between personal characteristics and the development of psychosomatic pathology in medical workers with signs of professional burnout. Bulletin of Saint Petersburg University. Series 11. Medicine, 4, 77.
  3. Bezymyanny, A. S., & Mingazova, E. N. (2024). Professional burnout of medical workers and its determining factors. Problems of Social Hygiene, Public Health, and History of Medicine, 32(2), 180–186. https://doi.org/10.32687/0869-866X-2024-32-2-180-186
  4. Berdyaeva, I. A., & Voyt, L. N. (2012). Burnout syndrome among doctors of various specialties. Far Eastern Medical Journal, 2, 117–120.
  5. Vodopyanova, N. E., & Starchenkova, E. S. (2022). Burnout syndrome. Diagnosis and prevention: A practical guide (3rd ed., rev. and suppl.). Moscow: Yurayt Publishing House, 299 p.
  6. Garipova, R. V., Berkheeva, Z. M., & Kuzmina, S. V. (2015). Assessment of the likelihood of professional burnout syndrome in medical workers. Bulletin of Modern Clinical Medicine, 2, 10–15.
  7. Kosarev, V. V., & Babanov, S. A. (2009). Occupational diseases of medical workers. Samara: Ofort, 232 p.
  8. Kostakova, I. V. (2016). The relationship between factors of emotional behavior and the risk of emotional burnout in medical workers. Vector of Science of Togliatti State University. Series: Pedagogy, Psychology, 4(27), 44–47.
  9. Kurbanismailova, M. G., Ganieva, A. I., & Naurbieva, L. B. (2022). Features of emotional burnout among medical workers. Problems of Modern Pedagogical Education, 773, 118–121.
  10. Lepilkina, T. A., Morozova, M. A., Rupchev, G. E., Burminskiy, D. S., Beniashvili, A. G., Potanin, S. S., & Kibitov, A. A. (2025). Impulsivity in schizophrenia: Phenomenology and research approaches. Review of Psychiatry and Medical Psychology named after V. M. Bekhterev, 59(2), 20–29. https://doi.org/10.31363/2313-7053-2025-2-1012
  11. Lyukshina, D. S., Kapustina, T. V., Sadon, E. V., & Kadyrov, R. V. (2023). Personal, social, and behavioral components of emotional burnout among doctors (a study of doctors in Primorsky Krai). Psychologist, 6, 1–15.
  12. Markova, A. K. (2014). Psychology of professionalism. Moscow: Znanie, 308 p.
  13. Ovchinnikov, A. A., Sultanova, A. N., Filonenko, E. V., Mokhnacheva, Ya. V., & Savchenko, V. A. (2025). Burnout syndrome in psychiatric institution workers. Modern Therapy in Psychiatry and Neurology, 1, 31–35.
  14. Ovchinnikov, B. V., & Kolchev, A. I. (2006). Occupational stress and health. In G. S. Nikiforov (Ed.), Psychology of professional health: A textbook. Saint Petersburg: Rech, 480 p.
  15. Ogneryubov, N. A., & Ognerybova, M. A. (2015). Burnout syndrome among general practitioners. Bulletin of Tambov University. Series: Natural and Technical Sciences, 2, 307–318.
  16. Orël, V. E., & Bolshakova, T. V. (2005). Personal determinants of mental burnout syndrome in medical workers. Human Ecology, 3, 40–43.
  17. Perfilieva, M. V., & Filatova, Yu. I. (2014). Features of burnout syndrome prevalence among doctors of different specialties. In Personality, family, and society: Issues of pedagogy and psychology: Collection of articles based on the materials of the XXXIX International Scientific and Practical Conference, 4(39), Part II. Novosibirsk: SibAK, No. 392.
  18. Popov, V. V., Dyakova, Yu. A., & Novikova, I. A. (2017). Factors of professional burnout among general practitioners in outpatient clinics. Hygiene and Sanitation, 96(3), 265–269. https://doi.org/10.47470/0016-9900-2017-96-3-265-269
  19. Savinskaya, E. S., & Kharkova, O. A. (2020). The problem of emotional burnout among doctors. Innovative Science, 12, 178–180.
  20. Smolnikova, P. S., Trunkova, K. S., Madyanova, V. V., & Khalfin, R. A. (2023). Prevalence of burnout syndrome among medical workers in the Russian Federation. Problems of Social Hygiene, Public Health, and History of Medicine, 31(3), 387–399. https://doi.org/10.32687/0869-866X-2023-31-3-387-399
  21. Shalnova, S. A., Evstifeeva, S. E., Deev, A. D., Artamonova, G. V., Gatagonova, T. M., Duplyakov, D. V., Efanov, A. Yu., Zhernakova, Yu. V., Konradi, A. O., Libis, R. A., Minakov, E. V., Nedogoda, S. V., Oschepkova, E. V., Romanchuk, S. V., Rotar, O. P., Trubacheva, I. A., Shlyakhto, E. V., & Boytsov, S. A. (2014). Prevalence of anxiety and depression in various regions of the Russian Federation and its association with sociodemographic factors (according to the ESSE RF study data). Therapeutic Archive, 86(12), 53–60. https://doi.org/10.17116/terarkh2014861253-60
  22. Shurygina, A. D., & Kuzmina, S. V. (2024). Adjustment disorders in medical residents of various profiles: The relationship between burnout syndrome and depression. International Research Journal, 5(143), 58.
  23. Chutko, L. S., Surushkina, S. Yu., Yakovenko, E. A., Mirzaeva, L. M., & Cherednichenko, D. V. (2024). Burnout syndrome in medical workers — causes and manifestations. Nervous Diseases, 4, 14–18. https://doi.org/10.24412/2226-0757-2024-13187

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download


Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».