Мультилокусный анализ филогенетических отношений в видовом комплексе Crocidura suaveolens sensu lato: сравнение с митохондриальными данными

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Предпринята первая попытка изучения филогении видового комплекса малая белозубка с помощью мультилокусного анализа. Данные секвенирования 16 ядерных генов указывают на существование в рамках С. suaveolens s. l. нескольких обособленных форм, при этом структура видового комплекса в основных чертах не противоречит митохондриальной филогении. Сибирская белозубка характеризуется определенным своеобразием ядерного генома, но уровень ее генетического отличия не соответствует видовому. Прояснены связи Crocidura aff. suaveolens из южного Ганьсу и Сычуани с другими формами видового комплекса. Белозубки из Бурятии и Хэнтэя также относятся к этой форме, но их мтДНК, по-видимому, заимствована от C. shantungensis. В недавнее время происходила также гибридизация C. suaveolens s.str. с C. aff. suaveolens и C. güeldenstaedtii. Ввиду неоднократных событий интрогрессии в истории C. suaveolens s.l., анализ филогении комплекса в целом требует значительного расширения выборки генетических локусов.

Об авторах

В. А. Грицышин

Московский государственный университет
имени М.В. Ломоносова

Автор, ответственный за переписку.
Email: vladimir.sokol.gritsyshin@gmail.com
Россия, Москва

А. А. Лисенкова

Московский государственный университет
имени М.В. Ломоносова

Email: hylomys@mail.ru
Россия, Москва

А. С. Сперанская

НИИ системной биологии и медицины Роспотребнадзора

Email: hylomys@mail.ru
Россия, 117246, Москва

И. В. Артюшин

Московский государственный университет
имени М.В. Ломоносова

Email: hylomys@mail.ru
Россия, Москва

Б. И. Шефтель

Институт проблем экологии и эволюции
им. А.Н. Северцова Российской академии наук

Email: hylomys@mail.ru
Россия, Москва

В. С. Лебедев

Зоологический музей МГУ им. М.В. Ломоносова

Email: hylomys@mail.ru
Россия, Москва

А. А. Банникова

Московский государственный университет
имени М.В. Ломоносова

Автор, ответственный за переписку.
Email: hylomys@mail.ru
Россия, Москва

Список литературы

  1. Графодатский А.С., Раджабли С.И., Шаршов А.В., и др. Кариотипы пяти видов землероек-белозубок фауны СССР // Цитология. 1988. Т. 30. № 10. С. 1247–1251.
  2. Catzeflis F., Maddalena T., Hellwing S., et al. Unexpected findings on the taxonomic status of East Mediterranean Crocidura russula auct. (Mammalia, Insectivora) // Zeitschrift für Säugetierkd. 1985. V. 50. № 4. P. 185–201.
  3. Vogel P., Maddalena T., Catzeflis F. A contribution to the taxonomy and ecology of shrews (Crocidura zimmermanni and C. suaveolens) from Crete and Turkey // Acta Theriol. 1986. V. 31. № 39. P. 537–545.
  4. Зайцев М.В. Видовой состав и вопросы систематики землероек-белозубок (Mammalia, Insectivora) фауны СССР // Труды Зоологического института Академии наук СССР. 1991. Т. 243. С. 3–46.
  5. Jiang X.L., Hoffmann R.S. A revision of the white-toothed shrews (Crocidura) of Southern China // Journal of Mammalogy. 2001. V. 82. №4. P. 1059–1079.
  6. Vogel P., Cosson J.-F., Jurado L.F.L. Taxonomic status and origin of the shrews (Soricidae) from the Canary islands inferred from a mtDNA comparison with the European Crocidura species // Molecular Phylogenetics and Evolution. 2003. V. 27. № 2. P. 271–282.
  7. Ohdachi S.D., Iwasa M.A., Nesterenko V.A., et al. Molecular Phylogenetics of Crocidura Shrews (Insectivora) in East and Central Asia // Journal of Mammalogy. 2004. V. 85. № 3. P. 396–403.
  8. Bannikova A.A., Lebedev V.S., Kramerov D.A., et al. Phylogeny and systematics of the Crocidura suaveolens species group: corroboration and controversy between nuclear and mitochondrial DNA markers / Phylogénie et systématique du groupe d’espèces Crocidura suaveolens: coordination et contradiction des marqu // Mammalia. 2006. V. 70. № 1–2. P. 106–119.
  9. Dubey S., Zaitsev M., Cosson J.-F., et al. Pliocene and Pleistocene diversification and multiple refugia in a Eurasian shrew (Crocidura suaveolens group) // Molecular Phylogenetics and Evolution. 2006. V. 38. № 3. P. 635–647.
  10. Dubey S., Cosson J.F., Magnanou E., et al. Mediterranean populations of the lesser white-toothed shrew (Crocidura suaveolens group): an unexpected puzzle of Pleistocene survivors and prehistoric introductions // Molecular Ecology. 2007. V. 16. № 16. P. 3438–3452.
  11. Burgin C.J., He K., Haslauer R., et al. Family Soricidae (shrews). In: Wilson D.E., Mittermeier R.A. (Eds.), Vol. 8. Insectivores, Sloths and Colugos. Handbook of the Mammals of the World. Barcelona, Lynx Edicions; 2018. P. 332–551.
  12. Грицышин В.А., Артюшин И.В., Бурская В.О., и др. Филогеография малой Crocidura suaveolens и сибирской Crocidura sibirica белозубок: В поисках географической родины // Известия Российской академии наук. Серия Биологическая. 2022. № 2. С. 1–14.
  13. Bannikova A.A., Zemlemerova E.D., Lebedev V.S., et al. The phylogenetic relationships within the Eastern Afromontane clade of Crocidura based on mitochondrial and nuclear data // Mammalian Biology. 2021. V. 101. № 6. P. 1005–1018.
  14. Esselstyn J.A., Achmadi A.S., Siler C.D., et al. Carving out turf in a biodiversity hotspot:multiple, previously unrecognized shrew species co-occur on Java Island, Indonesia //Molecular ecology. 2013. V. 22. № 19. P. 4972–4987.
  15. Igea J., Juste J., Castresana J. Novel intron markers to study the phylogeny of closely related mammalian species // BMC evolutionary biology. 2010. V. 10. № 369.
  16. Bolger A.M., Lohse M., Usadel B. Trimmomatic: a flexible trimmer for Illumina sequence data // Bioinformatics. 2014. V. 30. № 15. P. 2114–2120.
  17. Langmead B., Salzberg S.L. Fast gapped-read alignment with Bowtie 2 // Nature Methods. 2012. V. 9. P. 357.
  18. Li H., Handsaker B., Wysoker A., et al. The Sequence Alignment/Map format and SAMtools // Bioinformatics. 2009. V. 25. № 16. P. 2078–2079.
  19. Van der Auwera G.A., O’Connor B.D. Genomics in the Cloud: Using Docker, GATK, and WDL in Terra (1st Edition). O’Reilly Media, 2020.
  20. Narasimhan V., Danecek P., Scally A., et al. BCFtools/RoH: a hidden Markov model approach for detecting autozygosity from next-generation sequencing data // Bioinformatics. 2016. V. 32. № 11. P. 1749–1751.
  21. Robinson J.T., Thorvaldsdóttir H., Winckler W., et al. Integrative Genomics Viewer // Nature Biotechnology. 2011. V. 29. № 1. P. 24–26.
  22. Librado P., Rozas J. DnaSP v5: a software for comprehensive analysis of DNA polymorphism data // Bioinformatics. 2009. V. 25. № 11. P. 1451–1452.
  23. Pritchard J.K., Stephens M., Donnelly P. Inference of population structure using multilocus genotype data // Genetics. 2000. V. 155. № 2. P. 945–959.
  24. Earl D.A., von Holdt B.M. STRUCTURE HARVESTER: a website and program for visualizing STRUCTURE output and implementing the Evanno method // Conservation Genetics Resources. 2012. V. 4. № 2. P. 359–361.
  25. Nguyen L.-T., Schmidt H.A., von Haeseler A., et al. IQ-TREE: A fast and effective stochastic algorithm for estimating maximum likelihood phylogenies // Molecular Biology and Evolution. 2015. V. 32. № 1. P. 268–274.
  26. Ronquist F., Teslenko M., van der Mark P., et al. MrBayes 3.2: Efficient Bayesian Phylogenetic Inference and model choice across a large model space // Systematic Biology. 2012. V. 61. № 3. P. 539–542.
  27. Chao Z., Rabiee M., Sayyari E., et al. ASTRAL-III: Polynomial Time Species Tree Reconstruction from Partially Resolved Gene Trees // BMC Bioinformatics. 2018. V. 19. № 6. P. 15–30.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
2.

3.

Скачать (539KB)
4.

Скачать (624KB)

© В.А. Грицышин, А.А. Лисенкова, А.С. Сперанская, И.В. Артюшин, Б.И. Шефтель, В.С. Лебедев, А.А. Банникова, 2023

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».