Dedetermination - method of some modeling problems’ solving
- Authors: Levin V.I.1
-
Affiliations:
- Penza State Technological Academy
- Issue: Vol 22, No 1 (2017)
- Pages: 23-32
- Section: Articles
- URL: https://medbiosci.ru/2686-9667/article/view/362736
- DOI: https://doi.org/10.20310/1810-0198-2017-22-1-23-32
- ID: 362736
Cite item
Full Text
Abstract
The method of dedetermination as a new method designed to solving problem of calculation of deterministic functions with the so-called singular points where the function does not take a certain value is proposed. The aim is to describe an approach that allows for division by zero and thus exclude singular points of such functions. The proposed method is to move from problematic (from point of view of calculating) exact function to the corresponding not determined (interval) function by replacing determined function parameters by corresponding interval parameters. Due to this change the values of the function at the singular points will be well-defined interval and values. Latter allows you to solve the problem of finding the function meaning. The solution to this problem is achieved by legalization of division by zero by intervalization of calculations. It uses the principle of cutting out a neighborhood of zero in the interval being denominator of the fraction representing studied function. For the simplified by cutting out interval function the effective formulas are derived based on the main provisions of interval mathematics and make it easy to calculate the value of this function. The proposed in the article approach to the problem of calculating functions with singular points is important for all classes of systems in which the problem really exists. It is about the systems which functions have any number of specific points. Such systems exist mostly in telemetry, reliability theory and practice, humanitarian and many others areas. Features of these areas is that they do not always apply the classical methods of deterministic mathematics. This leads to search for new approaches to solving problems that arise here.
About the authors
Vitaliy Ilich Levin
Penza State Technological Academy
Email: levin@pgta.ru
Doctor of Technics, Professor, Science Advisor of Rector, Honored Worker of Science of Russian Federation Penza, Russian Federation
References
Гнеденко Б.В. Курс теории вероятностей. М.: Наука, 2004. 350 с. Заде Л.А. Понятие лингвистической переменной и его применение к принятию приближенных решений. М.: Мир, 1976. 165 с. Алефельд Г., Херцбергер Ю. Введение в интервальные вычисления. М.: Мир, 1987. 360 с. Горбань И.И. Феномен статистической устойчивости. Киев: Наукова Думка, 2014. 370 с. Wiener N. Extrapolation, Interpolation and Smoothing of Stationary Time Series. N. Y.: Technology Press and Wiley, 1949. 180 p. Колмогоров А.Н. Интерполирование и экстраполирование стационарных случайных последовательностей // Известия АН СССР. Математика. 1941. № 5. С. 3-14. Канторович Л.В. О некоторых новых подходах к вычислительным методам и обработке наблюдений // Сибирский математический журнал. 1962. Т. 3. № 5. С. 3-14. Налимов В.В., Чернова Н.А. Теория эксперимента. М.: Наука, 1971. 320 с. Нариньяни А.С. Недоопределенность в системе представления и обработки знаний // Известия АН СССР. Техническая кибернетика. 1986. № 5. С. 3-28. Hyvonen E. Constraint Reasoning Based on Interval Arithmetic: the Tolerance Propagation Approach // Artificial Intelligence. 1992. V. 58. P. 19. Вощинин А.П., Сотиров Г.Р. Оптимизация в условиях неопределенности. М.: МЭИ - София; Техника, 1989. 226 с. Вощинин А.П., Бочков А.Ф., Сотиров Г.Р. Интервальный анализ данных // Заводская лаборатория. 1990. № 7. С. 76-81. Куржанский А.Б. Задача идентификации - теория гарантированных оценок // Автоматика и телемеханика. 1991. № 4. С. 75-89. Левин В.И. Дискретная оптимизация в условиях неопределенности // Автоматика и телемеханика. 1992. № 7. С. 97-106. Левин В.И. Булево линейное программирование с интервальными коэффициентами // Автоматика и телемеханика. 1994. № 7. С. 111-122. Левин В.И. Интервальное дискретное программирование // Кибернетика и системный анализ. 1994. № 6. С. 92-103. Левин В.И. Нелинейная оптимизация в условиях интервальной неопределенности // Кибернетика и системный анализ. 1999. № 2. С. 138-146. Левин В.И. Методы оптимизации систем в условиях интервальной неопределенности параметров // Информационные технологии. 2012. № 4. С. 17-22. Левин В.И. Методология оптимизации в условиях неопределенности методом детерминизации // Информационные технологии. 2014. № 5. С. 13-21. Левин В.И. Анализ поведения неточно заданных функций с помощью интервально-дифференциального исчисления // Информационные технологии. 2015. Т. 21. № 3. С. 163-170.
Supplementary files

