EFFECT OF MODES ON FRICTION COEFFICIENT IN THE CUTTING AREA WHEN TURNING TN1 ALLOY

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

The study objective is to determine the rational turning modes of TN1 alloy according to the lowest friction coefficient in the cutting area. The tasks to which the paper is devoted are: to draw up an experiment plan for turning the workpiece under various cutting modes; to measure the chip thickness using Compass-3D graphic editor for each cutting mode; to calculate the values of the chip shrink factor for each of the cutting modes; to calculate the values of friction coefficient between the chip and the cutting tool; to find the dependence of friction coefficient from cutting modes; to determine the turning mode in which friction coefficient has the lowest value. To achieve this goal, experimental studies are conducted to determine the values of chip shrinkage under various cutting modes. According to the found values of the shrink factor, the friction coefficients in the cutting area between the chips and the front surface of the cutter are calculated. As a result of the research, empirical dependences are found that make it possible to calculate the value of the friction coefficient between the front surface of the cutter and the chips when turning TN1 alloy with an error of less than 1.4%. The rational modes corresponding to the lowest friction coefficient in the cutting area are experimentally determined.

About the authors

Pavel Valer'evich Tselikov

Kaliningrad State Technical University

Email: patersort@list.ru
ORCID iD: 0009-0008-6040-0600
Department of Technological Equipment Engineering

Dmitriy Sergeevich Gubin

Omsk State Technical University

Email: gubin.89@list.ru
ORCID iD: 0000-0003-1825-1310
Department of Materials Science and Technology of Materials

Anton Gennad'evich Kisel'

Kaliningrad State Technical University

Email: kisel1988@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-8014-0550
SPIN-code: 7105-3051
Scopus Author ID: 57211275687
ResearcherId: B-9210-2019
Department of Engineering of Technological Equipment, docent, candidate of technical sciences 2018

References

  1. К вопросу о назначении рациональных режимов резания на токарных и расточных операциях / А. А. Жданов, А. А. Кожевникова, Р. Н. Саловаров, Д. С. Субботин // Известия Волгоградского государственного технического университета. 2025. № 1(296). С. 14-17. – doi: 10.35211/1990-5297-2025-1-296-14-17.
  2. Анализ используемых методик для назначения режимных условий процесса резания / В. Ф. Безъязычный, М. В. Тимофеев, Р. Н. Фоменко, Э. В. Киселев // Технология металлов. 2017. № 12. С. 2-10.
  3. Влияние режимов механической обработки стали 38ХН3МФА на величину остаточных напряжений / О. Ю. Александрова, А. А. Ширяев, А. В. Снегирева [и др.] // Вестник Пермского национального исследовательского политехнического университета. Машиностроение, материаловедение. 2018. Т. 20, № 1. С. 27-33. – doi: 10.15593/2224-9877/2018.1.03.
  4. Improving the efficiency of technological preparation of single and small batch production based on simulation modeling / S. A. Lyubomudrov, I. N. Khrustaleva, A. A. Tolstoles, A. P. Maslakov // Journal of Mining Institute. 2019. Vol. 240. P. 669-677. – doi: 10.31897/PMI.2019.6.669.
  5. Simulation Modeling Features of Various Machine-Building Enterprise Types / V. Dolgov, P. Nikishechkin, S. Ivashin, N. Dolgov // MATEC Web of Conferences. 2021. Vol. 346. P. 03079. – doi: 10.1051/matecconf/202134603079.
  6. Наумкин, И. А. Анализ существующих моделей технологической подготовки производства на машиностроительных предприятиях / И. А. Наумкин // Научный аспект. 2024. Т. 51, № 6. С. 6470-6474.
  7. Абишев, К. К. Влияние смазочно-охлаждающих жидкостей на качество обработки в машиностроении / К. К. Абишев, Р. Б. Муканов, А. В. Маздубай // EurasiaScience : Сборник статей LXIV международной научно-практической конференции, Москва, 30 сентября 2024 года. Москва: Общество с ограниченной ответственностью «Актуальность РФ», 2024. С. 55-58.
  8. Возможности прогнозирования показателей шероховатости поверхности при токарной обработке стальных заготовок твердосплавными резцами с применением СОТС / А. А. Жданов, Ж. С. Тихонова, Д. П. Линьков, А. Г. Минаева // Известия Волгоградского государственного технического университета. 2023. № 3(274). С. 14-18. – doi: 10.35211/1990-5297-2023-3-274-14-18.
  9. Гайфуллин, И. И. Влияние физико-химических параметров смазочно-охлаждающих технологических сред на силовые показатели процесса лезвийной обработки / И. И. Гайфуллин, А. М. Плаксин, В. Ю. Пиунов // Сибирский аэрокосмический журнал. 2023. Т. 24, № 2. С. 385-395. – doi: 10.31772/2712-8970-2023-24-2-385-395.
  10. Соколов, А. Г. Влияние диффузионного титанирования из среды легкоплавких жидкометаллических растворов на работоспособность режущего твердосплавного инструмента типа ТК и ВК / А. Г. Соколов, Э. Э. Бобылев // Обработка металлов (технология, оборудование, инструменты). 2018. Т. 20, № 4. С. 46-59. – doi: 10.17212/1994-6309-2018-20.4-46-59.
  11. Особенности процессов высокоскоростного фрезерования сложнопрофильным инструментом при обработке алюминиевых сплавов и композиционных материалов / М. С. Вакулин, Ю. И. Гордеев, В. Б. Ясинский [и др.] // Сибирский аэрокосмический журнал. 2023. Т. 24, № 3. С. 570-588. – doi: 10.31772/2712-8970-2023-24-3-570-588.
  12. Бобылев, Э. Э. Повышение эксплуатационных свойств режущего твердосплавного инструмента за счет диффузионной металлизации из среды легкоплавких жидкометаллических расплавов : специальность 05.16.06 "Порошковая металлургия и композиционные материалы" : автореферат диссертации на соискание ученой степени кандидата технических наук / Бобылев Эдуард Эдуардович. Новочеркасск, 2020. 22 с.
  13. Левченко, Е. А. Технологическое обеспечение качества поверхностного слоя и эксплуатационных свойств деталей при виброабразивной обработке с применением ультразвука / Е. А. Левченко, Л. Л. Новиков // Вестник современных технологий. 2024. № 1(33). С. 14-20.
  14. Шаповалова, Г. Я. Исследование влияния предварительного нагрева заготовки на качество поверхностного слоя деталей / Г. Я. Шаповалова // Ресурсосберегающие технологии производства и обработки давлением материалов в машиностроении. 2019. № 4(29). С. 27-35.
  15. Иноземцев, В. Е. Исследование применения совмещённых методов обработки медных и алюминиевых сплавов / В. Е. Иноземцев // Вестник Брянского государственного технического университета. 2020. № 11(96). С. 26-35. – doi: 10.30987/1999-8775-2020-11-26-35.
  16. Баннов, К. В. Коэффициент трения в процессе направленного разрушения металлов резанием / К. В. Баннов, В. С. Матвеев // Известия Самарского научного центра Российской академии наук. 2012. Т. 14, № 1-2. С. 388-391.
  17. Целиков, П. В. Исследование изнашивания режущего инструмента при точении сплава ТН1 / П. В. Целиков, А. Г. Кисель // Системы. Методы. Технологии. 2025. № 2(66). С. 43-49. – doi: 10.18324/2077-5415-2025-2-43-49.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».