Этиология тяжелых острых респираторных инфекций в Екатеринбурге в разные эпидемические сезоны

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Обоснование. Острые респираторные вирусные инфекции распространены повсеместно. При этом в некоторых случаях заболевание протекает тяжело и нужна госпитализация.

Цель — изучить этиологию тяжелых острых респираторных инфекций у пациентов в стационарах Екатеринбурга в разные эпидемические сезоны (2017–2020).

Материалы и методы. Проанализированы 1132 случая тяжелой острой респираторной инфекции. Определена структура лабораторно-подтвержденных случаев.

Результаты. В анализируемые сезоны доля респираторных вирусов в этиологической структуре тяжелых острых респираторных инфекций составляла в среднем 56,0 %. В этиологии сезона 2017/2018 гг. преобладали вирусы гриппа В линии Yamagata (23,9 % респираторных вирусов), в сезон 2018/2019 гг. — вирусы гриппа А (H1N1)pdm09 (27,7%), в 2019/2020 гг. — выявляли вирусы гриппа А и В (39,4 и 31,7 % соответственно).

Заключение. Полученные результаты подтверждают важнейшую роль вирусов гриппа в этиологии тяжелых острых респираторных инфекций среди госпитализированных пациентов в разные эпидемические сезоны.

Об авторах

Евгения Викторовна Леленкова

Екатеринбургский научно-исследовательский институт вирусных инфекций, Государственный научный центр вирусологии и биотехнологии «Вектор» Роспотребнадзора

Автор, ответственный за переписку.
Email: lelenkova_ev@eniivi.ru
ORCID iD: 0000-0003-2004-0977
SPIN-код: 2149-3650

научный сотрудник научно-методического отдела, врач-эпидемиолог

Россия, Екатеринбург

Александр Юрьевич Маркарян

Екатеринбургский научно-исследовательский институт вирусных инфекций, Государственный научный центр вирусологии и биотехнологии «Вектор» Роспотребнадзора

Email: markaryan_ay@eniivi.ru
ORCID iD: 0000-0002-7286-6079
SPIN-код: 2081-9246

канд. биол. наук, старший научный сотрудник лаборатории респираторных вирусных инфекций

Россия, Екатеринбург

Список литературы

  1. Писарева М.М., Едер В.А., Бузицкая Ж.В. и др. Этиологическая структура гриппа и других ОРВИ в Санкт-Петербурге в эпидемические сезоны 2012–2016 гг. // Вопросы вирусологии. 2018. Т. 63, № 5. С. 233–239. doi: 10.18821/0507-4088-2018-63-5-233-239
  2. Свистунова Н.В., Баранова И.П., Зыкова О.А., Федорова О.В. Сравнительный анализ клинических особенностей гриппа А(Н1N1) и гриппа В у госпитализированных больных // Инфекционные болезни. 2013. Т. 11, № 1. С. 27–32.
  3. Святченко C.B., Дурыманов А.Г., Суслопаров И.М. и др. Тяжелые случаи заболевания гриппом на территории Российской Федерации в течение эпидемических сезонов 2015–2016 и 2016–2017 // Журнал микробиологии, эпидемиологии и иммунобиологии. 2018. № 1. С. 32–39. doi: 10.36233/0372-9311-2018-1-32-39
  4. Meerhoff T.J., Simaku A., Ulqinaku D. et al. Surveillance for severe acute respiratory infections (SARI) in hospitals in the WHO European region – an exploratory analysis of risk factors for a severe outcome in influenza-positive SARI cases // BMC Infect. Dis. 2015. Vol. 15. P. 1. doi: 10.1186/s12879-014-0722-x
  5. Руководство Европейского регионального бюро ВОЗ по дозорному эпиднадзору за гриппом среди людей [электронный ресурс] // ВОЗ. 2011. Режим доступа: http://www.euro.who.int/data/assets/pdffile/0003/90444/e92738R.pdf. Дата обращения: 07.03.2021.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
2. Рисунок. Этиологическая структура респираторных вирусов в эпидемические сезоны 2017–2020 гг.

Скачать (297KB)

© Леленкова Е.В., Маркарян А.Ю., 2021

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».