Proposed improvements of GOST 33726-2016: Static Non-Tractive Converters for Railway Rolling Stock. General Specifications

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

BACKGROUND: The development of electronic components and, consequently, high-frequency digital pulse converters requires the improvement of existing interstate standards for the correct assessment of the performance and reliability of advanced devices.

AIM: This work aimed to review the existing and to develop and validate the new requirements and control methods in accordance with GOST 33726-2016: Static Non-Tractive Converters for Railway Rolling Stock. General Specifications in order to improve the reliability and quality of performance assessment of advanced pulse voltage converters included in a single-phase on-board power network.

METHODS: Structural analysis methods and field testing of a high-frequency converter prototype were used. The study is based on the interstate standard, mathematical modeling, and field experiments.

RESULTS: The findings confirm the need for additional measurements of the converter’s performance in idle mode and with a reactive load; mandatory galvanic isolation requirements for battery-powered converters; modification of the monitoring methods for the total voltage harmonic distortion, and other.

CONCLUSION: The findings will allow for more detailed regulation of the converter certification process and methods to ultimately improve the reliability of the devices.

About the authors

Nikita K. Tretiakov

Saint Petersburg Electrotechnical University LETI

Author for correspondence.
Email: nktretyakov@stud.etu.ru
ORCID iD: 0000-0003-4795-5181
SPIN-code: 2747-2242

postgraduate student

Russian Federation, St. Petersburg

References

  1. GOST 33726-2016. Static non-traction converters for railway rolling stock. General technical conditions. Moscow: Standartinform, 2019. (In Russ.)
  2. Umegami H, Harada T, Nakahara K. Performance Comparison of Si IGBT and SiC MOSFET Power Module Driving IPMSM or IM under WLTC. World Electric Vehicle Journal. 2023;14(4):112. doi: 10.3390/wevj14040112 EDN: RFUACV
  3. Tretiakov NK. Design of single-phase alternating voltage sources. Practical power electronics. 2024;4(96):47–51. (In Russ.) EDN: VGWWZG
  4. Osipov VS. Method of calculating the distortion coefficient of the sinusoidal voltage curve generated by three-phase rectifiers. Bulletin of the Samara State Technical University. Series: Technical Sciences. 2021;29; 4(72):99–115. (In Russ.) doi: 10.14498/tech.2021.4.8 EDN: FCNSZG
  5. Uglovsky AS. Motion control system of a mobile robot. Bulletin of the Agro-industrial complex of the Upper Volga region. 2024;(66):98–108. doi: 10.35694/YARCX.2024.66.2.013 (In Russ.) EDN: WFPSEJ
  6. Mironov A. The structure of DC voltage converters operating in Green Mode. Power electronics. 2019;1(76):30–33. (In Russ.) EDN: YZRYPZ
  7. Yudintsev AG, Dmitriev VM, Gandzha TV, Shurygin YuA. Algorithm for Determining Controller Parameters that Meet the Requirements of the Transient Process in a DC Step-Down Converter. Electrotechnical and Information Complexes and Systems. 2023;19(2):16–29. (In Russ.) doi: 10.17122/1999-5458-2023-19-2-16-29 EDN: KSTWFN.
  8. Charkauy A, Felgemacher K, Filseker F, Heskens D. Fourth generation SiC MOSFET in power factor correction of high-performance SMPS. Silovaya Elektronika. 2022;5-6(98):23–27. (In Russ.) EDN: RWLKQR
  9. Shakaryan YuG, Novikov NL, Novikov AN. Intelligent control system for multilevel integration of generating stations and consumers. Energeticheskaya Politika. 2017;(6):71–83. (In Russ.) EDN: XORWHR
  10. Antipin DP, Ovcharenko ME, Zarudnev AA. Modeling of operating modes of the oil production electrical complex with a downhole reactive power compensator. Vestnik Kibernetiki. 2024;23(4):6–17. (In Russ.) doi: 10.35266/1999-7604-2024-4-1 EDN: JFMGAZ
  11. Averbukh MA, Drokin PS, Prokopishin DI, Pogorelov AV. Experimental study of mode indicators in the power supply system of a poultry complex. Izvestiya Tulskogo Gosudarstvennogo Universiteta. Tekhnicheskie Nauki. 2020;(4):458–467. (In Russ.) EDN: JPIRER
  12. Balakov YuN. Importance of new standards GOST R 51317.4.30-2008 (IEC 61000-4-30:2008) and GOST R 51317.4.7-2008 (IEC 61000-4-7:2002) for assessment and monitoring of electric energy quality. Energeticheskaya Politika. 2009;(4):10–14. (In Russ.) EDN: KXLHPN
  13. Nikolaev AA, Afanasev MYu, Bulanov MV, Maklakov AS. Reduction of voltage harmonic distortions in electrical networks with active rectifiers by using special filter-compensating devices. Elektrotekhnicheskie Sistemy i Kompleksy. 2024;(3):40–50. (In Russ.) doi: 10.18503/2311-8318-2024-3(64)-40-50 EDN: UMAQWY
  14. Tang N, Brown IaP. Exact THD Calculations Applied to Minimize Space Harmonic Content of Winding and Rotor Magnetic Fields. IEEE Transactions on Energy Conversion. 2023;38(3):1669–1678. doi: 10.1109/tec.2023.3257143 EDN: WYAANT

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Copyright (c) 2025 Tretiakov N.K.

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.

link to the archive of the previous title

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».