Отправить статью по E-mail Дифференциальная диагностика минералогического состава мочевых камней
- Авторы: Гордецов А.С.1, Красникова О.В.1, Стрельцова О.С.1, Бояринова Л.В.2, Почтин Д.П.2, Крупин В.Н.1
-
Учреждения:
- Приволжский исследовательский медицинский университет
- Нижегородская областная клиническая больница им. Н.А. Семашко
- Выпуск: Том 15, № 4 (2025)
- Страницы: 395-401
- Раздел: Оригинальные статьи
- URL: https://medbiosci.ru/uroved/article/view/381656
- DOI: https://doi.org/10.17816/uroved635627
- EDN: https://elibrary.ru/WREBMY
- ID: 381656
Цитировать
Открытый доступ
Доступ предоставлен
Только для подписчиков
Аннотация
Обоснование. Мочекаменная болезнь — распространенное хроническое, склонное к рецидивированию заболевание. Высокая частота повторного камнеобразования предопределяет высокую значимость метафилактики заболевания, при назначении которой необходимо учитывать химический состав конкрементов.
Цель исследования. Разработать оптимальный алгоритм математической обработки инфракрасных спектров и дифференциально-диагностических профилей разных минералогических типов камней почек.
Методы. Объект исследования — 115 камней почек, полученных при оперативном лечении больных мочекаменной болезнью. В качестве эталона анализировали образцы соответствующих солей, входящих в состав почечных камней. Образец чистого эталонного вещества размельчали в агатовой ступке в смеси с кристаллами KВr, из полученной смеси приготавливали под прессом прозрачную таблетку и снимали инфракрасные спектры на инфракрасном Фурье-спектрометре Shimadzu IR Prestige 21 (Япония). В инфракрасных спектрах взятых эталонов выбирали наиболее часто встречаемые и наиболее интенсивные полосы поглощения (34 максимума).
Результаты. Для химических веществ, часто входящих в состав мочевых камней, на основе данных инфракрасных спектров были созданы по два дифференциально-диагностических профиля. При визуальном сравнении дифференциально-диагностических профилей мочевых камней с профилями эталонных соединений во всех случаях был точно определен химический состав конкрементов.
Заключение. Дифференциально-диагностические профили — это индивидуальные характеристики соответствующего типа камня, они могут быть применены для определения его химического состава и разработки персонифицированного подхода к метафилактике уролитиаза.
Ключевые слова
Об авторах
Александр Сергеевич Гордецов
Приволжский исследовательский медицинский университет
Email: algordetsov@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0002-4767-9108
SPIN-код: 4976-7049
д-р хим. наук, профессор
Россия, Нижний НовгородОльга Владимировна Красникова
Приволжский исследовательский медицинский университет
Email: lala-g@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0002-4425-1819
SPIN-код: 6752-5470
канд. биол. наук, доцент
Россия, Нижний НовгородОльга Сергеевна Стрельцова
Приволжский исследовательский медицинский университет
Email: strelzova_uro@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-9097-0267
SPIN-код: 9674-0382
д-р мед. наук, профессор
Россия, Нижний НовгородЛариса Валентиновна Бояринова
Нижегородская областная клиническая больница им. Н.А. Семашко
Email: lboyar@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0002-3167-795X
SPIN-код: 4334-1674
д-р биол. наук
Россия, Нижний НовгородДмитрий Петрович Почтин
Нижегородская областная клиническая больница им. Н.А. Семашко
Автор, ответственный за переписку.
Email: dpochtin@mail.ru
ORCID iD: 0000-0003-4634-408X
MD
Россия, Нижний НовгородВалентин Николаевич Крупин
Приволжский исследовательский медицинский университет
Email: vn.krupin@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-4887-4888
SPIN-код: 8892-7661
д-р мед. наук, профессор
Россия, Нижний НовгородСписок литературы
- Kaprin AD, Apolikhin OI, Sivkov AV, et al. The incidence of urolithiasis in the Russian Federation from 2005 to 2020. Experimental and Clinical Urology. 2022;15(2):10–17. doi: 10.29188/2222-8543-2022-15-2-10-17 EDN: EATILC
- Rule AD, Lieske JC, Li X, et al. The ROKS nomogram for predicting a second symptomatic stone episode. J Am Soc Nephrol. 2014;25(12): 2878–2886. doi: 10.1681/ASN.2013091011
- Ferraro PM, Curhan GC, D’Addessi A, Gambaro G. Risk of recurrence of idiopathic calcium kidney stones: analysis of data from the literature. J Nephrol. 2017;30(2):227–233. doi: 10.1007/s40620-016-0283-8 EDN: DSZFFY
- Malkhasyan VA, Gazimiev MA, Martov AG, et al. Current state of metaphylaxis of urinary stones in Russian Federation. Urologiia. 2022;(5):46–53. doi: 10.18565/urology.2022.5.46-52 EDN: UXBROY
- Chechina IN, Neimark AI, Neimark BA. Pathogenic calculi formation in kidneys and salivary glands. Experimental and Clinical Urology. 2010;(4):30–31. EDN: OPHBFH
- Nuraj P, Beqiri A. The pathomorphology of urolithiasis and the chemical analysis of the stones by X-ray diffraction and infrared spectroscopy. Urologiia. 2021;(6):30–34. doi: 10.18565/urology.2021.6.30-34 EDN: AIFIJJ
- Gordetsov AS, Krasnikova OV, Streltsova OS, et al. Application of infrared spectroscopy in the diagnosis of urolithiasis. Current Problems in Science and Education. 2020;(6):175. doi: 10.17513/spno.30420 EDN: PZPTQV
- Gordetsov AS. Infrared spectroscopy of biological fluids and tissues. Modern Technologies in Medicine. 2010;(1):85–98. EDN: LDHLUH
- Golovanov SA. Clinical-biochemical and physicochemical criteria for the course and prognosis of urolithiasis: [dissertation]. Moscow, 2002. 253 p. Available from: https://www.dissercat.com/content/kliniko-biokhimicheskie-i-fiziko-khimicheskie-kriterii-techeniya-i-prognoza-mochekamennoi-bo (In Russ.)
- Vinyarskaya IV, Gordetsov AS, Lukushkina EF, et al. The use of infrared spectroscopy in the diagnosis of myocardial diseases in children. Nizhny Novgorod Medical Journal. 2001;(2):47–52.
- Krasnov VV, Gordetsov AS. Infrared spectral analysis of a blood serum as a reflection of the metabolic process disturbance level at infectious pathology in children. Modern Technologies in Medicine. 2009;(1):39–43. EDN: KWEBFR
- Patent RU No. 2117289/10.08.1998. Gordetsov AS, Ilicheva KV, Tsybusov SN, et al. Method for diagnosing malignant neoplasm formations. EDN: BJWIEL
- Kogan LP, Kislitsyn ID, Krasnikova OV, et al. Diagnosis of a disease using the values of statistical functionals calculated from infrared spectroscopic parameters of blood. Modern Technologies in Medicine. 2017;9(4):25–35. doi: 10.17691/stm2017.9.4.03 EDN: VTXJDV
- Kogan LP, Fedorov SA, Volvach AE, et al. Prediction of the development of pulmonary embolism in patients with a new coronavirus infection. The Bulletin of Bakoulev Center. Cardiovascular Diseases. 2022;23(3): 322–332. doi: 10.24022/1810-0694-2022-23-3-322-332 EDN: YPGYLL
Дополнительные файлы
