Identification of the dynamic system "aircraft + pilot" when performing airborne geophysical survey

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

The solution of the problem of the structure determining of a controlled dynamic system and the formation of the corresponding control laws requires a detailed analysis of real experimental data, identification methods. Methods for identifying models of behavior of <> systems have been successfully developed since the 60s of the last century. Manned aviation occupies a leading position in relation to unmanned systems, respectively, the relevance of such tasks remains to this day. When performing flights, the pilot relies on navigation information displayed on various indicators located in the cockpit of the aircraft. An example of such a pilot indicator is an indicator of type <>. This article is devoted to the analysis of real flight data of four aircraft, the pilots of which flew according to information from the <> indicator. According to the results of the analysis and with the help of computer simulation, the parameters of four dynamic models <> were identified. The models are linear closed (pilot-regulator closing control loop) dynamic systems of the 1st order, described in the form of transfer functions. The results of experiments performed on the simulator using each of the models are presented.

About the authors

Amir Musaevich Garakoev

V.A. Trapeznikov Institute of Control Sciences of RAS

Email: garakoev.amir@mail.ru
Moscow

Anatoliy Ivanovich Gladyshev

Section on Defense Problems of the Ministry of Defense of the Russian Federation (at the Presidium of the Russian Academy of Sciences)

Email: tolyagladyshev@yandex.ru

References

  1. 1. ВОЛКОВИЦКИЙ А.К., КАРШАКОВ Е.В., ПАВЛОВ Б.В.Структура алгоритмов управления проводкой летательно-го аппарата // Известия ЮФУ. Технические науки. – 2013. –№3 (140). – С. 217–225.
  2. 2. ЖОДЗИШСКИЙ П.Ю., ПУХВАТОВ В.А. Повышение эф-фективности выполнения аэрогеофизических исследова-ний // Геопрофи. – 2010. – №2. – С. 23–25.
  3. 3. КАРШАКОВ Е.В. Особенности алгоритмов управления ле-тательным аппаратом при аэросъемке // Проблемы управ-ления. – 2012. – №3. – С. 71–76.
  4. 4. ТРИГУБОВИЧ Г.М., ШЕВЧУК С.О., КОСАРЕВ Н.С., НИ-КИТИН В.Н. Комплексная технология навигационного игеодезического обеспечения аэроэлектромагнитных иссле-дований // Гироскопия и навигация. – 2017. – Т. 25, №1(96).
  5. 5. ШЕВЧУК С.О., БАРСУКОВ С.В. Применение навигацион-ного комплекса на основе программы routenav для аэрогео-физических работ // Геопрофи. – 2018. – №2. – С. 40–43.
  6. 6. BARON S., KLEINMAN D. The Human as an OptimalController and Information Processor // IEEE Trans. on ManMachine Systems MMS–10 Mar. – 1969. – Vol. 1. – P. 9–17.
  7. 7. BARONS S., KLEINMAN D., LEVISON W. A OptimalControl Theory to Prediction of Human Performance in aComplex Task // Proc. of the Fifth NASA-University AnnualConference on Manual Control. – 1969. – NASA–SP 215. –P. 367–387.
  8. 8. CROWLEY W., SKAN S. A Simplified Analysis of the Stabilityof Aeroplanes // Aeronautical Research Committee R&MNo. 1333, Mar. 1930.
  9. 9. CURRY R, ET AL. A Model for Simultaneous Monitoring andControl // The 11th NASA–University Annual Conference onManual Control, USA, 1975. – P. 144–150.
  10. 10. HESS R. Structural model of the adaptive human pilot // J. ofGuidance and Control. – 1979. – Vol. 3, № 5. – P. 416–423.
  11. 11. MCRUER D., KRENDEL E. Mathematical models of humanpilot behavior // AGARD AGD–188, 1974. – 72 p.
  12. 12. MCRUER D., GRAHAM D., KRENDEL E. AND W.REISNER JR. Human Pilot Dynamics in CompensatorySystems: Theory, Models and Experiments with ControlledElement and Forcing Function Variations // AFFDL–TR–65–15, July 1965.
  13. 13. https://geotechnologies.ru/ru/products/navdat_ru.html.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML


Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».