Student's motivational and value correlates specific for the engineering activity

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

The article discusses the issues of psychological factors of readiness for performing types of engineering tasks among students of technical fields of study. The authors focus on the motivational and value characteristics of a future technical specialist: internal and external motivation, personal values of self-development, creativity, achievements, material well-being, preservation of individuality, interest in the field of electrical and radio engineering, as well as types of orientation to engineering activities – research, design, production and organizational. The study is devoted for the identification of a stable relationship between motivational and value indicators and orientation towards types of engineering activities among technical students. An empirical study was conducted using the methods "Orientation to the type of engineering activity" (O.P. Godlinik), "Motivation of professional activity" (K. Zamfir), axiological orientation of personality (A.V. Kaptsov, L.V. Karpushina), "Golomstock's map of interests" (A.E. Golomstock, modified by O.P. Meshkovskaya, etc.), Spearman's Rank correlation method. The novelty of the research lies in the identification of motivational and value correlates for engineering. The main conclusions of the study: motivational indicators prevail in the focus on research and organizational types of engineering activities; for the focus on research and organizational types, the expression of motivation for success and internal positive motivation is of the greatest importance; for the focus on the design type, the value of material well-being is of the greatest importance; the reduction of the pragmatic value of achievements is of the greatest importance for the focus on the production type; the humanistic value of self-development is characteristic only for the focus on the organizational type of engineering activity; the pragmatic value of achievements in the inverse relationship is characteristic only for the focus on the production type of engineering activity.

References

  1. Смолян Г.Л. В.П.Зинченко и становление инженерной психологии в СССР // Психология. Журнал Высшей школы экономики. 2017. № 4. С. 626-643. https://doi.org/10.17323/1813-8918-2017-4-626-643
  2. Adler P.S., & Kwon S.W. Social capital: Prospects for a new concept. Academy of Management Review. Academy of Management. 2002. Vol. 27, № 1. https://doi.org/10.5465/AMR.2002.5922314
  3. Юшко С.В., Галиханов М.Ф., Кондратьев В.В. Интегративная подготовка будущих инженеров к инновационной деятельности для постиндустриальной экономики // Высшее образование в России. 2019. № 1. С. 65-75. https://doi.org/10.31992/0869-3617-2018-27-12-65-75.
  4. Майборода Т.А. Критерии и показатели развития интеллектуального «Я» будущего инженера // Вестник Северо-Кавказского федерального университета. 2016. № 6(57). С. 188-192. URL: https://vestnikskfu.elpub.ru/jour/article/view/1162
  5. Hafni R.N. The importance of science, technology, engineering, and mathematics (STEM) education to enhance students' critical thinking skill in facing the industry 4.0 / R. N. Hafni, T. Herman, E. Nurlaelah and L. Mustikasari // Journal of Physics: Conference Series. 2020. Vol. 1521. P. 1-7. https://doi.org/10.1088/1742-6596/1521/4/042040.
  6. Ryan Ann M. The Unrealized Potential of Technology in Selection Assessment / Ann M. Ryan, Eva Der-ous // Journal of Work Organizational Psychology. 2019. № 53 (2). P. 85-92. https://doi.org/10.5093/jwop2019a10.
  7. Балакшина Е.В. Индивидуально-психологические особенности студентов инженерных специальностей как детерминанты профессиональной надежности // Ярославский педагогический вестник. 2021. № 5 (122). С. 166-173. https://doi.org/10.20323/1813-145Х-2021-5-122-166-173.
  8. Lesener T. The job demands-resources model: A meta-analytic review of longitudinal studies / T. Lesener, B. Gusy, C. Wolter // Work & Stress. 2019. № 33 (1). Р. 76-103. https://doi.org/10.1080/02678373.2018.1529065.
  9. Тучина О.Р., Бурлаченко Л.С. Профессиональная идентичность современного инженера: субъектный подх8од // АНИ: педагогика и психология. 2020. № 3 (32). С. 402-405. https://doi.org/10.26140/anip-2020-093-0092
  10. Бондаренко В.В. Особенности формирования личности будущего инженера-педагога // Научный результат. Педагогика и психология образования. 2015. № 3 (5). С. 4-11. https://doi.org/10.18413/2313-8971-2015-1-3-4-11.
  11. Lee Joosung. The Effects of Knowledge Sharing on Individual Creativity in Higher Education Institutions: Socio-Technical View // Administrative Sciences. 2018. Vol. 8. Iss. 22. P. 1-16. https://doi.org/10.3390/admsci8020021.
  12. Коваленок Т.П. Современное состояние исследований профессиональных и личностных качеств инженеров // Ped.Rev.. 2022. № 1 (41). С. 181-191. https://doi.org/10.23951/2307-6127-2022-1-181-191.
  13. Ластовенко Д.В., Музалевская А.А. Экспертная оценка профессионально-важных качеств инженеров ракетно-космической отрасли // Психология и психотехника. 2021. № 1. С. 42-50. https://doi.org/10/7256/2454-0722.2021.1.34924
  14. Баляев С.И., Морозова Н.Н., Никишов С.Н. Особенности копинг-поведения инженеров с различным уровнем локуса контроля // Мир науки. Педагогика и психология. 2021. № 1. URL: https://mir-nauki.com/PDF/34PSMN121.pdf .
  15. Ларионова Л.А. Направленность личности как фактор психологической готовности к профессиональной деятельности будущего инженера // Вестник ИрГТУ. 2013. № 9 (80). С. 289-295. URL: https://journals.istu.edu/vestnik_irgtu/journals/2013/09

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».