Information educational environment through the eyes of Russian university students

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

Background. A critical important condition for the country's informatization is the integration of new information technologies into the educational process, which is declared by the federal educational standards of higher education of the latest generation. This is largely due to integrative processes in education and to the global trends in the genesis of the information and educational environment of modern society. The relevance of the research described in the article is due to the increasing activity of using the electronic information and educational environment in the educational process. The authors, based on the results of the survey, conduct a comparative analysis of the attitude to the digital educational environment of Russian and foreign students of higher educational institutions.

Purpose. Comparison of attitudes towards the electronic information and educational environment of domestic and foreign students studying at Russian universities.

Materials and methods. To achieve the research objectives, the university's COS assessment scale was used (Scale for Assessing University Digital Educational Environment – AUDEE Scale). The research methodology is based on a set of scientific knowledge methods: analysis, comparison, methods of mathematical statistics

Results. The use of digital technologies is one of the dominant areas of modern higher education, ensuring the effectiveness of the formation of universal competencies of graduates. After analyzing the results of the survey, the authors came to the conclusion that, in general, there are no pronounced differences in the assessment of the digital educational environment of the university by Russian and foreign first-year students. At the same time, stress in foreign students is higher than in Russian and, as a result, they need more support when using digital resources in the educational process. The results obtained can be applied to the organization of the educational process of higher education.

About the authors

Galina V. Milovanova

Mordovia State University

Author for correspondence.
Email: milovanova_g@mail.ru
ORCID iD: 0000-0003-0572-6700
SPIN-code: 8299-9318

Ph.D. (Pedagogy), Associate Professor, Associate Professor Chair of Physical Materials Science

 

Russian Federation, 68, Bolshevistskaya Str., Saransk, 430005, Russian Federation

Natalya M. Kulyashova

Mordovia State University

Email: kafivt@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-6219-6219
SPIN-code: 8250-3950

Ph.D. (Physics and Mathematics), Associate Professor, Associate Professor, Department of Data Analysis and Artificial Intelligence

 

Russian Federation, 68, Bolshevistskaya Str., Saransk, 430005, Russian Federation

Elena Yu. Shemyakina

Saint Petersburg State University of Economics

Email: shemlena@mail.ru
ORCID iD: 0000-0003-0194-5957
SPIN-code: 9941-8184

Ph.D. (Psychology), Associate Professor, Associate Professor Chair of Communication Technologies and Public Relations

 

Russian Federation, 21, Sadovaya Str., Saint-Petersburg, 191023, Russian Federation

References

  1. AlferievaTermsikos, V. B., Shubovich, V. G., & Aryabkina, I. V. (2023). Criteria for assessing the quality of the information and educational environment of a university. Scientific and Methodological Electronic Journal “Koncept”, (10), 185–207. https://doi.org/10.24412/2304-120X-2023-11103. EDN: https://elibrary.ru/VMBWXK
  2. Borisova, A. S., & Ivanova, N. Yu. (2025). Formation and assessment of the electronic information and educational environment in universities. Higher Education Today, (1), 31–39. https://doi.org/10.18137/RNU.HET.25.01.P.031. EDN: https://elibrary.ru/PFGZNM
  3. Gromova, T. V. (2024). University teacher’s readiness for digital transformation of the educational process. Russian Journal of Education and Psychology, 15(5), 181–197. https://doi.org/10.12731/2658-4034-2024-15-5SE-641. EDN: https://elibrary.ru/NXBVZN
  4. Efremova, N. F. (2023). Challenges and readiness for learning in a digital environment. Proceedings of Volgograd State Pedagogical University, (1), 75–80. EDN: https://elibrary.ru/MDTQSB
  5. Zeer, E. F., Lomovtseva, N. V., & Tretyakova, V. S. (2020). University teachers’ readiness for online education: digital competence, research experience. Pedagogical Education in Russia, (3), 26–39. https://doi.org/10.26170/po20-03-03. EDN: https://elibrary.ru/HMOWMJ
  6. Kaptsov, A. V., & Kolesnikova, E. I. (2019). Methodology for assessing the educational environment of a university in the context of its digitalization. Bulletin of Samara Humanitarian Academy. Series: Psychology, (2), 147–157. EDN: https://elibrary.ru/IVRTLK
  7. Kozyreva, G. I., Kolupaeva, E. A., Kniga, M. D., & Sobkalova, M. I. (2023). On the issue of teaching Generation Z. Education and Law, (1), 77–80. https://doi.org/10.24412/2076-1503-2023-1-77-80. EDN: https://elibrary.ru/JRBUDP
  8. Krasovskaya, L. V., & Kovshova, M. V. (2023). Modern trends in the development of digital technologies in education. In the Center of Economics, 4(1), 10–15. EDN: https://elibrary.ru/BJRFSO
  9. Milovanova, G. V., Kulyashova, N. M., & Shemyakina, E. Yu. (2023). Fostering educational autonomy as a condition for academic success. Russian Journal of Education and Psychology, 14(4), 98–116. https://doi.org/10.12731/2658-4034-2023-14-4-98-116. EDN: https://elibrary.ru/LMHLVF
  10. Nikolaeva, N. V. (2022). Information and educational environment of a university in the context of blended learning. Collection of Humanitarian Research, (4), 24–30. https://doi.org/10.21626/j-chr/2022-4(33)/3. EDN: https://elibrary.ru/URWDRM
  11. Odintsova, M. A., Radchikova, N. P., Sorokova, M. G., et al. (2023). Psychological barriers to students’ acceptance of the digital educational environment in Russian universities. Education and SelfDevelopment, 18(4), 141–156. https://doi.org/10.26907/esd.18.4.11. EDN: https://elibrary.ru/OYWPZK
  12. Ministry of Education and Science of the Russian Federation. (2014). Order No. 937 dated 07.08.2014 “On approval of the federal state educational standard for higher education in the field of study 03.03.02 Physics (Bachelor’s level)” (registered with the Ministry of Justice of Russia on 25.08.2014 No. 33805). Retrieved from: https://fgosvo.ru/uploadfiles/fgosvob/030302_Fisika.pdf
  13. Ministry of Science and Higher Education of the Russian Federation. (2020). Order No. 891 dated 7 August 2020 “On approval of the federal state educational standard for higher education — Bachelor’s degree in the field of study 03.03.02 Physics” (with amendments and additions). Retrieved from: http://fgosvo.ru/uploadfiles/FGOS VO 3++/Bak/030302_B_3_31082020.pdf
  14. Radchikova, N. P., Odintsova, M. A., Sorokova, M. G., et al. (2023). Psychological factors influencing students’ attitudes toward the digital educational environment (case study of Russian and Belarusian universities). Integration of Education, 27(1), 33–49. https://doi.org/10.15507/1991-9468.110.027.202301.033-049. EDN: https://elibrary.ru/IGOPUO
  15. Sapozhnikova, N. G. (2024). Challenges and prospects of using blended learning technology in university education. In Innovative Approaches to Training Economists: Proceedings of the AllRussian Scientific and Methodological Conference (pp. 72–75). Voronezh: Voronezh State University. EDN: https://elibrary.ru/VUGZSO
  16. Sorokova, M. G., Odintsova, M. A., & Radchikova, N. P. (2021). Scale for assessing the digital educational environment (DEE) of a university. Psychological Science and Education, 26(2), 52–65. https://doi.org/10.17759/pse.2021260205. EDN: https://elibrary.ru/ZUZPKK
  17. Russian Federation. (2012). Federal Law No. 273FZ dated 29.12.2012 (as amended on 08.08.2024) “On Education in the Russian Federation” (with amendments and additions, effective from 01.09.2024). Retrieved from: http://www.consultant.ru/document/cons_doc_LAW_140174
  18. Alenezi, M. (2023). Digital learning and digital institution in higher education. Education Sciences, 13(1), 1–18. https://doi.org/10.3390/educsci13010088. EDN: https://elibrary.ru/BCETKQ
  19. Alyoussef, I. Y. (2023). Acceptance of elearning in higher education: The role of tasktechnology fit with the information systems success model. Heliyon, 9, 1–19. https://doi.org/10.1016/j.heliyon.2023.e13751. EDN: https://elibrary.ru/BDCZPY
  20. Fadhilatunisa, D., Rosidah, R., & Fakhri, M. M. (2020). The effectiveness of the blended learning model on the students’ critical thinking skills and learning motivation in accounting department. Lentera Pendidikan: Jurnal Ilmu Tarbiyah Dan Keguruan, 23(2), 194–208. https://doi.org/10.24252/lp.2020v23n2i1. EDN: https://elibrary.ru/IXTAMP
  21. Morgan, A., Sibson, R., & Jackson, D. (2022). Digital demand and digital deficit: Conceptualising digital literacy and gauging proficiency among higher education students. Journal of Higher Education Policy and Management, 44(3), 258–275. https://doi.org/10.1080/1360080X.2022.2030275. EDN: https://elibrary.ru/TNNNAK
  22. Jiang, H., Islam, A. Y. M. A., & Gu, X. (2022). Technologyenabled elearning platforms in Chinese higher education during the pandemic age of COVID19. SAGE Open, (2), 1–15.
  23. Jin, Y. Q., Lin, C., Zhao, Q., Yu, S., & Su, Y. (2021). A study on traditional teaching method transferring to elearning under the COVID19 pandemic: From Chinese students’ perspectives. Frontiers in Psychology, 12. https://doi.org/10.3389/fpsyg.2021.632787. EDN: https://elibrary.ru/PWCOEW
  24. Purwanto, A., & Purba, J. T. (2023). Investigating the role digital transformation and human resource management on the performance of the universities. International Journal of Data and Network Science, (7), 1–16. https://doi.org/10.5267/j.ijdns.2023.6.011. EDN: https://elibrary.ru/VYXQYR

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download


Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».