Информационная образовательная среда глазами студентов российских вузов

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Обоснование. Критически важным условием информатизации страны является интеграция новых информационных технологий в образовательный процесс, что декларировано федеральными образовательными стандартами высшего образования последнего поколения. Это во многом связано с интегративными процессами в образовании и с глобальными тенденциями генезиса информационно-образовательной среды современного общества. Актуальность описываемого в статье исследования обусловлена возрастающей активностью использования электронной информационно-образовательной среды в учебном процессе. Авторы, основываясь на результатах анкетирования, проводят сравнительный анализ отношения к цифровой образовательной среде российских и иностранных студентов высших учебных заведений.

Цель. Сравнение отношения к электронной информационно-образовательной среде отечественных и иностранных студентов, обучающихся в российских вузах.

Материалы и методы. Для достижения исследовательских задач была использована шкала оценки цифровой образовательной среды университета (Scale for Assessing University Digital Educational Environment – AUDEE Scale). Методология исследования основана на совокупности методов научного познания: анализа, сравнения и методах математической статистики.

Результаты. Использование цифровых технологий является одним из доминантных направлений современного высшего образования, обеспечивающим эффективность формирования универсальных компетенций выпускников. Проанализировав результаты опроса, авторы пришли к выводу, что в целом нет ярко выраженных отличий в оценке цифровой образовательной среды университета российскими и иностранными студентами первого курса. При этом стрессонапряженность у иностранных студентов выше, чем у российских и, как следствие, им необходима большая поддержка при использовании цифровых ресурсов в учебном процессе. Полученные результаты могут быть применены для организации образовательного процесса высшей школы.

Об авторах

Галина Викторовна Милованова

Мордовский государственный университет им. Н. П. Огарёва

Автор, ответственный за переписку.
Email: milovanova_g@mail.ru
ORCID iD: 0000-0003-0572-6700
SPIN-код: 8299-9318

кандидат педагогических наук, доцент, доцент кафедры физического материаловедения

 

Россия, ул. Большевистская, 68, г. Саранск, 430005, Российская Федерация

Наталья Михайловна Куляшова

Мордовский государственный университет им. Н. П. Огарёва

Email: kafivt@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-6219-6219
SPIN-код: 8250-3950

кандидат физико-математических наук, доцент, доцент кафедры анализа данных и искусственного интеллекта

 

Россия, ул. Большевистская, 68, г. Саранск, 430005, Российская Федерация

Елена Юрьевна Шемякина

Санкт-Петербургский государственный экономический университет

Email: shemlena@mail.ru
ORCID iD: 0000-0003-0194-5957
SPIN-код: 9941-8184

кандидат психологических наук, доцент, доцент кафедры коммуникационных технологий и связей с общественностью

 

Россия, ул. Садовая, 21, г. Санкт-Петербург, 191023, Российская Федерация

Список литературы

  1. АлферьеваТермсикос, В. Б., Шубович, В. Г., & Арябкина, И. В. (2023). Критерии оценки качества информационнообразовательной среды вуза. Научнометодический электронный журнал «Концепт», (10), 185–207. https://doi.org/10.24412/2304-120X-2023-11103. EDN: https://elibrary.ru/VMBWXK
  2. Борисова, А. С., & Иванова, Н. Ю. (2025). Формирование и оценка электронной информационнообразовательной среды вузов. Высшее образование сегодня, (1), 31–39. https://doi.org/10.18137/RNU.HET.25.01.P.031. EDN: https://elibrary.ru/PFGZNM
  3. Громова, Т. В. (2024). Готовность преподавателя вуза к цифровой трансформации образовательного процесса. Russian Journal of Education and Psychology, 15(5), 181–197. https://doi.org/10.12731/2658-4034-2024-15-5SE-641. EDN: https://elibrary.ru/NXBVZN
  4. Ефремова, Н. Ф. (2023). Проблемы и готовность обучения в цифровой среде. Известия Волгоградского государственного педагогического университета, (1), 75–80. EDN: https://elibrary.ru/MDTQSB
  5. Зеер, Э. Ф., Ломовцева, Н. В., & Третьякова, В. С. (2020). Готовность преподавателей вузов к онлайнобразованию: цифровая компетентность, опыт исследования. Педагогическое образование в России, (3), 26–39. https://doi.org/10.26170/po20-03-03. EDN: https://elibrary.ru/HMOWMJ
  6. Капцов, А. В., & Колесникова, Е. И. (2019). Методика оценки образовательной среды вуза в условиях её цифровизации. Вестник Самарской гуманитарной академии. Серия: Психология, (2), 147–157. EDN: https://elibrary.ru/IVRTLK
  7. Козырева, Г. И., Колупаева, Е. А., Книга, М. Д., & Собкалова, М. И. (2023). К вопросу обучения поколения Z. Образование и право, (1), 77–80. https://doi.org/10.24412/2076-1503-2023-1-77-80. EDN: https://elibrary.ru/JRBUDP
  8. Красовская, Л. В., & Ковшова, М. В. (2023). Современные тенденции развития цифровых технологий в образовании. В центре экономики, 4(1), 10–15. EDN: https://elibrary.ru/BJRFSO
  9. Милованова, Г. В., Куляшова, Н. М., & Шемякина, Е. Ю. (2023). Формирование образовательной самостоятельности как условие академической успеваемости. Russian Journal of Education and Psychology, 14(4), 98–116. https://doi.org/10.12731/2658-4034-2023-14-4-98-116. EDN: https://elibrary.ru/LMHLVF
  10. Николаева, Н. В. (2022). Информационнообразовательная среда вуза в контексте смешанного обучения. Коллекция гуманитарных исследований, (4), 24–30. https://doi.org/10.21626/j-chr/2022-4(33)/3. EDN: https://elibrary.ru/URWDRM
  11. Одинцова, М. А., Радчикова, Н. П., Сорокова, М. Г., и др. (2023). Психологические барьеры принятия цифровой образовательной среды студентами российских университетов. Образование и саморазвитие, 18(4), 141–156. https://doi.org/10.26907/esd.18.4.11. EDN: https://elibrary.ru/OYWPZK
  12. Министерство образования и науки Российской Федерации. (2014). Приказ от 07.08.2014 № 937 «Об утверждении федерального государственного образовательного стандарта высшего образования по направлению подготовки 03.03.02 Физика (уровень бакалавриата)» (зарегистрирован в Минюсте России 25.08.2014 № 33805). Получено из: https://fgosvo.ru/uploadfiles/fgosvob/030302_Fisika.pdf
  13. Министерство науки и высшего образования Российской Федерации. (2020). Приказ от 7 августа 2020 г. № 891 «Об утверждении федерального государственного образовательного стандарта высшего образования — бакалавриат по направлению подготовки 03.03.02 Физика» (с изменениями и дополнениями). Получено из: http://fgosvo.ru/uploadfiles/FGOS VO 3++/Bak/030302_B_3_31082020.pdf
  14. Радчикова, Н. П., Одинцова, М. А., Сорокова, М. Г., и др. (2023). Психологические факторы отношения студентов к цифровой образовательной среде (на примере российских и белорусских вузов). Интеграция образования, 27(1), 33–49. https://doi.org/10.15507/1991-9468.110.027.202301.033-049. EDN: https://elibrary.ru/IGOPUO
  15. Сапожникова, Н. Г. (2024). Проблемы и перспективы использования технологии смешанного обучения при обучении студентов вуза. В Инновационные подходы к подготовке экономистов: Материалы Всероссийской научнометодической конференции (с. 72–75). Воронеж: Воронежский государственный университет. EDN: https://elibrary.ru/VUGZSO
  16. Сорокова, М. Г., Одинцова, М. А., & Радчикова, Н. П. (2021). Шкала оценки цифровой образовательной среды (ЦОС) университета. Психологическая наука и образование, 26(2), 52–65. https://doi.org/10.17759/pse.2021260205. EDN: https://elibrary.ru/ZUZPKK
  17. Российская Федерация. (2012). Федеральный закон от 29.12.2012 № 273ФЗ (ред. от 08.08.2024) «Об образовании в Российской Федерации» (с изм. и доп., вступ. в силу с 01.09.2024). Получено из: http://www.consultant.ru/document/cons_doc_LAW_140174
  18. Alenezi, M. (2023). Digital learning and digital institution in higher education. Education Sciences, 13(1), 1–18. https://doi.org/10.3390/educsci13010088. EDN: https://elibrary.ru/BCETKQ
  19. Alyoussef, I. Y. (2023). Acceptance of elearning in higher education: The role of tasktechnology fit with the information systems success model. Heliyon, 9, 1–19. https://doi.org/10.1016/j.heliyon.2023.e13751. EDN: https://elibrary.ru/BDCZPY
  20. Fadhilatunisa, D., Rosidah, R., & Fakhri, M. M. (2020). The effectiveness of the blended learning model on the students’ critical thinking skills and learning motivation in accounting department. Lentera Pendidikan: Jurnal Ilmu Tarbiyah Dan Keguruan, 23(2), 194–208. https://doi.org/10.24252/lp.2020v23n2i1. EDN: https://elibrary.ru/IXTAMP
  21. Morgan, A., Sibson, R., & Jackson, D. (2022). Digital demand and digital deficit: Conceptualising digital literacy and gauging proficiency among higher education students. Journal of Higher Education Policy and Management, 44(3), 258–275. https://doi.org/10.1080/1360080X.2022.2030275. EDN: https://elibrary.ru/TNNNAK
  22. Jiang, H., Islam, A. Y. M. A., & Gu, X. (2022). Technologyenabled elearning platforms in Chinese higher education during the pandemic age of COVID19. SAGE Open, (2), 1–15.
  23. Jin, Y. Q., Lin, C., Zhao, Q., Yu, S., & Su, Y. (2021). A study on traditional teaching method transferring to elearning under the COVID19 pandemic: From Chinese students’ perspectives. Frontiers in Psychology, 12. https://doi.org/10.3389/fpsyg.2021.632787. EDN: https://elibrary.ru/PWCOEW
  24. Purwanto, A., & Purba, J. T. (2023). Investigating the role digital transformation and human resource management on the performance of the universities. International Journal of Data and Network Science, (7), 1–16. https://doi.org/10.5267/j.ijdns.2023.6.011. EDN: https://elibrary.ru/VYXQYR

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML


Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».