The role of artificial intelligence in advertising content transformation: new approaches and challenges

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

The impact of artificial intelligence on changes in advertising content creation is explored, with a focus on new approaches and emerging challenges. Key technologies such as generative algorithms, natural language processing, and machine learning are examined for their use in developing text and visual materials. Special attention is given to the personalization of advertisements, the utilization of intelligent chatbots and virtual assistants, and the automation facilitated by platforms such as Adobe Sensei and ChatGPT. Additionally, the potential of integrating artificial intelligence into advertising is analyzed, considering the prospects of its implementation.

About the authors

Diana A. Stelmakh

Derzhavin Tambov State University

Author for correspondence.
Email: diva.manager@yandex.ru

Master’s Degree Student in “Advertising and Public Relations” Program

Russian Federation, 33 Internatsionalnaya St., Tambov, 392000, Russian Federation

References

  1. Егорычев Д.Н., Егорычев А.Д. Направления влияния нейросетей на экономику, бизнес и образование // Экономические и социально-гуманитарные исследования. 2023. № 2 (38). С. 25-38. https://doi.org/10.24151/2409-1073-2023-2-25-33, https://elibrary.ru/cwaitf
  2. Шевченко Д.А., Крюкова Е.М., Зеленов В.В., Галстян В.В. Использование возможностей искусственного интеллекта в рекламе // Практический маркетинг. 2024. № 1 (319). С. 60-64. https://doi.org/10.24412/2071-3762-2024-1319-60-64, https://elibrary.ru/inpymk
  3. Калиновская И.Н., Дунец Н.В., Масейко М.С. Использование искусственного интеллекта в маркетинговых исследованиях поведения потребителей // Молодой ученый. 2018. № 33 (219). С. 42-45. https://elibrary.ru/xwesux
  4. Нуртазин Д. Интеграция нейромаркетинга и искусственного интеллекта в рекламе // Interdisciplinary Science Studies. 2024. № 5. С. 15-22.
  5. Yeğin T. The place and future of artificial intelligense in marceting strategies // Ekev Akademi Dergisi. 2020. № 81. С. 489-506.
  6. Симонов К.В. Искусственный интеллект и смежные цифровые технологии в выставочном маркетинге и маркетинге выставочных услуг // Маркетинг и маркетинговые исследования. 2024. № 1. С. 30-45. https://elibrary.ru/sosgum
  7. Симонов К.В. Лояльность экспонентов российской отраслевой выставки в контексте их бизнес-целей и клиентского опыта // Маркетинг и маркетинговые исследования. 2022. № 4. С. 306-316. https://doi.org/10.36627/2074-5095-2022-4-4-306-316, https://elibrary.ru/xhkics

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download


Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».