Географические детерминанты в экономике Тамбовского региона

Обложка
  • Авторы: Гребенникова В.К.1
  • Учреждения:
    1. ФГБОУ ВО «Тамбовский государственный университет им. Г.Р. Державина»
  • Выпуск: Том 8, № 2 (2024)
  • Страницы: 299-305
  • Раздел: Экономика и менеджмент
  • Статья опубликована: 30.12.2025
  • URL: https://medbiosci.ru/2542-2340/article/view/363754
  • ID: 363754

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Географический детерминизм – научное направление, изучающее влияние географических факторов на становление различных общественных систем. Рассмотрены географические детерминанты Тамбовской области, проведен их сравнительный анализ с детерминантами других регионов Российской Федерации для подтверждения наличия закономерностей между развитием региональной экономики и географическими условиями. Дана оценка использования географического потенциала Тамбовского региона.

Об авторах

Виталика Константиновна Гребенникова

ФГБОУ ВО «Тамбовский государственный университет им. Г.Р. Державина»

Автор, ответственный за переписку.
Email: likagrebennikova@mail.ru

студентка института экономики, управления и сервиса

Россия, 392000, Российская Федерация, г. Тамбов, ул. Интернациональная, 33

Список литературы

  1. Хараишвили К.В., Ягодкина Е.А. Географический детерминизм в социокультурном развитии территории: к постановке вопроса // Культурная жизнь Юга России. 2017. № 2 (65). С. 122-125. https://elibrary.ru/zdqrax
  2. Бирюкова Е.В. Социально-экономические особенности малых городов Тамбовской области // Вестник Рязанского государственного университета имени С.А. Есенина. 2017. № 3 (56). С. 161-174. https://elibrary.ru/zgcjon
  3. Башкатова Н.И. Развитие промышленности Тамбовской области в цифрах статистики // Социально-экономическое развитие России и регионов в цифрах статистики: материалы V Междунар. науч.-практ. конф. Тамбов: Изд. дом «Державинский», 2019. Т. 1. С. 31-36. https://elibrary.ru/yulhfj
  4. Зорина А.С. Структура и содержание ВРП: основные тенденции, прогрессивные и регрессивные (на примере Тамбовской области) // Проблемы устойчивости развития социально-экономических систем: материалы Междунар. науч.-практ. конф. Тамбов: Изд. дом «Державинский», 2022. С. 660-663. https://elibrary.ru/ikplzk
  5. Сагидов Ю.Н. Активизация развития аграрно-ориентированных регионов России // Региональные проблемы преобразования экономики. 2016. № 9 (71). С. 102-111 https://elibrary.ru/yiycvz
  6. Меньщикова В.И., Саяпин А.В., Лысов П.В. Социально-экономическое пространство Тамбовской области: специфика и тенденции развития // Социально-экономические явления и процессы. 2013. № 10 (56). С. 97-105. https://elibrary.ru/rlnohh

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать


Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».