Универсальное свойство урбанонимической категории

Обложка
  • Авторы: Щербак А.С.1
  • Учреждения:
    1. ФГБОУ ВО «Тамбовский государственный университет им. Г.Р. Державина»
  • Выпуск: Том 4, № 13 (2018)
  • Страницы: 5-11
  • Раздел: ЯЗЫКОЗНАНИЕ
  • URL: https://medbiosci.ru/2587-6953/article/view/302995
  • ID: 302995

Цитировать

Аннотация

Доказывается, что на современном этапе ономастических исследований ощущается недостаток интеграционных исследований обобщающего характера, необходимость систематизации и дополнения полученных в современной ономастике результатов с когнитивных позиций, позволяющих уделить внимание прежде всего участию урбанонимической лексики в представлении знаний; опубликованная в 2016 г. первая хрестоматия по когнитивной ономастике, включающая статьи ученых из Австрии, Венгрии, Германии, Польши, Финляндии за 2004-2014 гг., содержит обоснование когнитивного направления исследования имен собственных. Устанавливается, что обращение к изучению урбанонимов в когнитивном контексте позволяет задуматься, что понимается под когнитивной ономастикой и может ли когнитивная ономастика помочь ответить на многие вопросы в области познания окружающих человеком названий линейных внутригородских объектов. Выявляется, что обращение к проблемам именования урбанонимов в когнитивном аспекте определяется двумя основными причинами. Во-первых, недостаточной изученностью когнитивной составляющей ономастики, которая способна заимствовать идеи когнитивной лингвистики и порождать свои собственные когнитивные теории. Во-вторых, значимостью для современного общества обоснованных научных данных о когнитивной обусловленности выбора, изобретения и употребления имен собственных на территории города. Обосновывается теория ономастической категоризации.

Об авторах

Антонина Семеновна Щербак

ФГБОУ ВО «Тамбовский государственный университет им. Г.Р. Державина»

Email: ant_scherbak@mail.ru

Список литературы

  1. Голомидова М.В. Современная урбанонимическая номинация: стратегические подходы и практические решения // Вопросы ономастики. 2017. Т. 14. № 3. С. 185-203.
  2. Бабина Л.В., Бочкарева И.В. Исследование производных слов в рамках когнитивного подхода // Мегународен диjалог: исток - запад (култура, славjанство и економиjа). Втора Мегународна научна конференциjа. Свети-Николе, Р. Македониjа-Тамбов, Руска Федерациjа, 2011. С. 29-32.
  3. Болдырев Н.Н. Роль языка в структурировании сознания // Когнитивные исследования языка. 2015. Вып. 22. С. 34-39.
  4. Fauconnier G., Turner M. The Way We Think: Conceptual Blending and the Minds Hidden Complexities // Basic Books. N. Y., 2002. P. 17-31.
  5. Молчанова О.Т. Проприальная номинация в свете когнитивизма // Вопросы ономастики. 2006. № 3. С. 7-18.
  6. Шарандин А.Л. Курс лекций по лексической грамматике русского языка. Морфология. Тамбов: Изд-во Тамб. ун-та им. Г.Р. Державина, 2001. 313 с.
  7. Шарандин А.Л. Категория рода существительных в аспекте теорий концептуализации и категоризации // Когнитивные исследования языка. Вып. 30. Когнитивная лингвистика в антропоцентрической парадигме исследований: материалы Междунар. конгресса по когнитивной лингвистике 20-22 сентября 2017 г. М.: Ин-т языкознания РАН; Тамбов: Изд. дом ТГУ им. Г.Р. Державина, 2017. С. 445-448.
  8. Васильева Н.В. Когнитивная ономастика: взгляд из Европы. Рец. на кн.: Cognitive Onomastics: A Reader / ed. by S. Brendler. Hamburg: Baat, 2016. 204 с. // Вопросы ономастики. 2017. Т. 14. № 3.
  9. Уразметова А.В. Топонимическая система США: первичная и вторичная номинация. М.: Флинта: Наука, 2017.
  10. Подольская Н.В. Словарь русской ономастической терминологии. М.: Наука, 1988.
  11. Щербак А.С. Когнитивная специфика урбанонимов // Вопросы когнитивной лингвистики. 2016. № 4. С. 110-113.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML


Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).