Data Science в экономических процессах

Обложка
  • Авторы: Дудова А.Р.1
  • Учреждения:
    1. ФГБОУ ВО «Саратовский национальный исследовательский государственный университет им. Н.Г. Чернышевского»
  • Выпуск: Том 8, № 1 (2024)
  • Страницы: 119-127
  • Раздел: Экономика и менеджмент
  • Статья опубликована: 30.12.2025
  • URL: https://medbiosci.ru/2542-2340/article/view/363771
  • ID: 363771

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Исследовано экономическое применение Data Science (DS). DS – «наука о данных», зародилась на стыке статистического и интеллектуального анализа численных данных. В работе описаны основные наиболее перспективные направления и области эффективного использования различных инструментов DS. На примере функционирования российских рынков проиллюстрировано использование методов «науки о данных» в экономике. Показан конструктивный потенциал DS, который может использоваться в процессе целеполагания в условиях цифровизации экономики для обеспечения экономической безопасности Российской Федерации и построения эффективных маркетинговых стратегий.

Об авторах

Алиса Романовна Дудова

ФГБОУ ВО «Саратовский национальный исследовательский государственный университет им. Н.Г. Чернышевского»

Автор, ответственный за переписку.
Email: alisiadudova@mail.ru

студентка экономического факультета

Россия, 410000, Российская Федерация, г. Саратов, ул. Вольская, 10А

Список литературы

  1. Barbaglia L., Consoli S., Manzan S., Reforgiato Recupero D., Saisana M., Tiozzo Pezzoli L. Data Science technologies in economics and finance: a gentle walk-in // Data Science for Economics and Finance. 2021. pp. 1-17. https://doi.org/10.1007/978-3-030-66891-4_1
  2. Гатман Ал.Дж. Разберись в Data Science: как освоить науку о данных и научиться думать как эксперт. М.: Эксмо, 2023. 304 с.
  3. Коэльо Л.П., Ричарт В. Построение систем машинного обучения на языке Python. М.: ДМК Пресс, 2016. 302 с.
  4. Вандер П.Дж. Python для сложных задач: наука о данных и машинное обучение. СПб.: Питер, 2018. 576 с.
  5. Назаров А.Д., Плотников В.А. Data Science и обеспечение экономической безопасности в эпоху цифровой экономики // Известия Санкт-Петербургского государственного экономического университета. 2023. № 4 (142). С. 151-155. https://elibrary.ru/sgqzic

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать


Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».